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  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning - KR. Unidade: IME

    Assunto: REVISÃO DE CRENÇAS

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    • ABNT

      SOUZA, Marlo e WASSERMANN, Renata. Hyperintensional Partial Meet Contractions. 2022, Anais.. Vienna: IJCAI, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.24963/kr.2022/34. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Souza, M., & Wassermann, R. (2022). Hyperintensional Partial Meet Contractions. In Proceedings. Vienna: IJCAI. doi:10.24963/kr.2022/34
    • NLM

      Souza M, Wassermann R. Hyperintensional Partial Meet Contractions [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2022/34
    • Vancouver

      Souza M, Wassermann R. Hyperintensional Partial Meet Contractions [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2022/34
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning - KR. Unidade: IME

    Assuntos: REVISÃO DE CRENÇAS, LÓGICA

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    • ABNT

      SOUZA, Marlo e WASSERMANN, Renata. Belief contraction in non-classical logics as hyperintensional belief change. 2021, Anais.. Vienna: IJCAI, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.24963/kr.2021/56. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Souza, M., & Wassermann, R. (2021). Belief contraction in non-classical logics as hyperintensional belief change. In Proceedings. Vienna: IJCAI. doi:10.24963/kr.2021/56
    • NLM

      Souza M, Wassermann R. Belief contraction in non-classical logics as hyperintensional belief change [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2021/56
    • Vancouver

      Souza M, Wassermann R. Belief contraction in non-classical logics as hyperintensional belief change [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2021/56
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning - KR. Unidade: IME

    Assunto: REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO

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    • ABNT

      RESINA, Fillipe Manoel Xavier et al. Choosing what to believe: new results in selective revision. 2020, Anais.. Vienna: IJCAI, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.24963/kr.2020/70. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Resina, F. M. X., Garapa, M., Wassermann, R., Fermé, E., & Reis, M. (2020). Choosing what to believe: new results in selective revision. In Proceedings. Vienna: IJCAI. doi:10.24963/kr.2020/70
    • NLM

      Resina FMX, Garapa M, Wassermann R, Fermé E, Reis M. Choosing what to believe: new results in selective revision [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2020/70
    • Vancouver

      Resina FMX, Garapa M, Wassermann R, Fermé E, Reis M. Choosing what to believe: new results in selective revision [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/kr.2020/70
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidade: IME

    Assunto: REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO

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    • ABNT

      RIBEIRO, Jandson S e NAYAK, Abhaya e WASSERMANN, Renata. Belief update without compactness in non-finitary languages. 2019, Anais.. Vienna: IJCAI, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.24963/ijcai.2019/257. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Ribeiro, J. S., Nayak, A., & Wassermann, R. (2019). Belief update without compactness in non-finitary languages. In Proceedings. Vienna: IJCAI. doi:10.24963/ijcai.2019/257
    • NLM

      Ribeiro JS, Nayak A, Wassermann R. Belief update without compactness in non-finitary languages [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2019/257
    • Vancouver

      Ribeiro JS, Nayak A, Wassermann R. Belief update without compactness in non-finitary languages [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2019/257
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning - NeSy. Unidade: IME

    Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO

    PrivadoAcesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      SALVATORE, Felipe de Souza et al. Using neural models to perform inference. 2019, Anais.. Vienna: IJCAI, 2019. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Salvatore, F. de S., Preto, S., Finger, M., & Hirata Júnior, R. (2019). Using neural models to perform inference. In Proceedings. Vienna: IJCAI. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
    • NLM

      Salvatore F de S, Preto S, Finger M, Hirata Júnior R. Using neural models to perform inference [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
    • Vancouver

      Salvatore F de S, Preto S, Finger M, Hirata Júnior R. Using neural models to perform inference [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1HcPIXDwlZRu6zm0srwxEqVXYbdh4QiNT/view
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidades: IME, EP

    Assuntos: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity. 2018, Anais.. Vienna: IJCAI, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2018). The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity. In Proceedings. Vienna: IJCAI. doi:10.24963/ijcai.2018/727
    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727
    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727
  • Fonte: Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. Unidade: IME

    Assuntos: BIOINFORMÁTICA, GENÉTICA ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      MONTOYA CUBAS, Carlos Fernando et al. Linear grouping of predictor instances to infer gene networks. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, v. 4, n. article º 34, p. 17 , 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0105-2. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Montoya Cubas, C. F., Martins Júnior, D. C., Santos, C. S., & Barrera, J. (2015). Linear grouping of predictor instances to infer gene networks. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, 4( article º 34), 17 . doi:10.1007/s13721-015-0105-2
    • NLM

      Montoya Cubas CF, Martins Júnior DC, Santos CS, Barrera J. Linear grouping of predictor instances to infer gene networks [Internet]. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. 2015 ; 4( article º 34): 17 .[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0105-2
    • Vancouver

      Montoya Cubas CF, Martins Júnior DC, Santos CS, Barrera J. Linear grouping of predictor instances to infer gene networks [Internet]. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. 2015 ; 4( article º 34): 17 .[citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0105-2
  • Fonte: Pattern recognition recent advances. Unidade: IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBEIRO, João Henrique Burckas e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. Pattern recognition based on straight line segments. Pattern recognition recent advances. Tradução . Vienna: INTECH, 2010. . Disponível em: https://doi.org/10.5772/9351. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Ribeiro, J. H. B., & Hashimoto, R. F. (2010). Pattern recognition based on straight line segments. In Pattern recognition recent advances. Vienna: INTECH. doi:10.5772/9351
    • NLM

      Ribeiro JHB, Hashimoto RF. Pattern recognition based on straight line segments [Internet]. In: Pattern recognition recent advances. Vienna: INTECH; 2010. [citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5772/9351
    • Vancouver

      Ribeiro JHB, Hashimoto RF. Pattern recognition based on straight line segments [Internet]. In: Pattern recognition recent advances. Vienna: INTECH; 2010. [citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5772/9351
  • Fonte: Topics in numerical analysis : with special emphasis on nonlinear problems. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTÍNEZ, José Mário. A box-constrained optimization algorithm with negative curvature directions and spectral projected gradients. Topics in numerical analysis : with special emphasis on nonlinear problems. Tradução . Vienna: Springer, 2001. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6217-0_5. Acesso em: 09 jul. 2024.
    • APA

      Birgin, E. J. G., & Martínez, J. M. (2001). A box-constrained optimization algorithm with negative curvature directions and spectral projected gradients. In Topics in numerical analysis : with special emphasis on nonlinear problems. Vienna: Springer. doi:10.1007/978-3-7091-6217-0_5
    • NLM

      Birgin EJG, Martínez JM. A box-constrained optimization algorithm with negative curvature directions and spectral projected gradients [Internet]. In: Topics in numerical analysis : with special emphasis on nonlinear problems. Vienna: Springer; 2001. [citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6217-0_5
    • Vancouver

      Birgin EJG, Martínez JM. A box-constrained optimization algorithm with negative curvature directions and spectral projected gradients [Internet]. In: Topics in numerical analysis : with special emphasis on nonlinear problems. Vienna: Springer; 2001. [citado 2024 jul. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6217-0_5

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