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  • Source: Frontiers in Chemistry. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, MATERIAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, v. 10, p. 930369-1-930369-8, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2022). Materials discovery with machine learning and knowledge discovery. Frontiers in Chemistry, 10, 930369-1-930369-8. doi:10.3389/fchem.2022.930369
    • NLM

      Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Materials discovery with machine learning and knowledge discovery [Internet]. Frontiers in Chemistry. 2022 ; 10 930369-1-930369-8.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fchem.2022.930369
  • Source: Discover Materials. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: BIG DATA, INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES JUNIOR, José Fernando et al. Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, v. 1, n. 1, p. 12-1-12-27, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues Junior, J. F., Florea, L., Oliveira, M. C. F. de, Diamond, D., & Oliveira Junior, O. N. de. (2021). Big data and machine learning for materials science. Discover Materials, 1( 1), 12-1-12-27. doi:10.1007/s43939-021-00012-0
    • NLM

      Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
    • Vancouver

      Rodrigues Junior JF, Florea L, Oliveira MCF de, Diamond D, Oliveira Junior ON de. Big data and machine learning for materials science [Internet]. Discover Materials. 2021 ; 1( 1): 12-1-12-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s43939-021-00012-0
  • Source: Frontiers in Sensors. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: NANOTECNOLOGIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FUTURO, COMPUTAÇÃO MÓVEL, SENSOR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e OLIVEIRA, Maria Cristina Ferreira de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, v. 2, p. 752754-1-752754-7, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de, & Oliveira, M. C. F. de. (2021). Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems. Frontiers in Sensors, 2, 752754-1-752754-7. doi:10.3389/fsens.2021.752754
    • NLM

      Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de, Oliveira MCF de. Sensing and biosensing in the world of autonomous machines and intelligent systems [Internet]. Frontiers in Sensors. 2021 ; 2 752754-1-752754-7.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fsens.2021.752754
  • Source: Materials Science and Engineering C. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: FILMES FINOS, MICROSCOPIA, ESPALHAMENTO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      AOKI, Pedro H. B. et al. On the distinct molecular architectures of dipping- and spray-LbL films containing lipid vesicles. Materials Science and Engineering C, v. 41, p. 363-371, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.msec.2014.04.067. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Aoki, P. H. B., Alessio, P., Volpati, D., Paulovich, F. V., Riul Junior, A., Oliveira Junior, O. N. de, & Constantino, C. J. L. (2014). On the distinct molecular architectures of dipping- and spray-LbL films containing lipid vesicles. Materials Science and Engineering C, 41, 363-371. doi:10.1016/j.msec.2014.04.067
    • NLM

      Aoki PHB, Alessio P, Volpati D, Paulovich FV, Riul Junior A, Oliveira Junior ON de, Constantino CJL. On the distinct molecular architectures of dipping- and spray-LbL films containing lipid vesicles [Internet]. Materials Science and Engineering C. 2014 ; 41 363-371.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.msec.2014.04.067
    • Vancouver

      Aoki PHB, Alessio P, Volpati D, Paulovich FV, Riul Junior A, Oliveira Junior ON de, Constantino CJL. On the distinct molecular architectures of dipping- and spray-LbL films containing lipid vesicles [Internet]. Materials Science and Engineering C. 2014 ; 41 363-371.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.msec.2014.04.067
  • Source: Sensors and Actuators B. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORAES, Marli L et al. Detection of glucose and triglycerides using information visualization methods to process impedance spectroscopy data. Sensors and Actuators B, v. 166-167, p. 231-238, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.snb.2012.02.046. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Moraes, M. L., Petri, L., Oliveira, V., Olivati, C. A., Oliveira, M. C. F. de, Paulovich, F. V., et al. (2012). Detection of glucose and triglycerides using information visualization methods to process impedance spectroscopy data. Sensors and Actuators B, 166-167, 231-238. doi:10.1016/j.snb.2012.02.046
    • NLM

      Moraes ML, Petri L, Oliveira V, Olivati CA, Oliveira MCF de, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Ferreira M. Detection of glucose and triglycerides using information visualization methods to process impedance spectroscopy data [Internet]. Sensors and Actuators B. 2012 ; 166-167 231-238.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2012.02.046
    • Vancouver

      Moraes ML, Petri L, Oliveira V, Olivati CA, Oliveira MCF de, Paulovich FV, Oliveira Junior ON de, Ferreira M. Detection of glucose and triglycerides using information visualization methods to process impedance spectroscopy data [Internet]. Sensors and Actuators B. 2012 ; 166-167 231-238.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.snb.2012.02.046

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