Couto, Julia; Regazzo, Jamile 
; Baesso, Murilo ; Tech, Adriano ; Silva, Thiago
Fonte: Engenharia Agrícola. Unidades: FZEA, RUSP, IQ, ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTADO NUTRICIONAL, FEIJÃO, FERTILIZANTES NITROGENADOS, NITROGÊNIO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS
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ABNT
COUTO, Julia et al. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis. Engenharia Agrícola, v. 45, n. 1 Nesp, p. 1-6, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025. Acesso em: 06 out. 2025.APA
Couto, J., Regazzo, J., Baesso, M., Tech, A., & Silva, T. (2025). Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis. Engenharia Agrícola, 45( 1 Nesp), 1-6. doi:10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025NLM
Couto J, Regazzo J, Baesso M, Tech A, Silva T. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45( 1 Nesp): 1-6.[citado 2025 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025Vancouver
Couto J, Regazzo J, Baesso M, Tech A, Silva T. Classification of the nutritional condition of bean plants (Phaseolus Vulgaris) using convolutional neural networks and image analysis [Internet]. Engenharia Agrícola. 2025 ; 45( 1 Nesp): 1-6.[citado 2025 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1809-4430-Eng.Agric.v45nespe120240223/2025
