On dealing with the unknown population minimum in parametric inference (2023)
Source: Advances in Statistical Analysis. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: SIMULAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. Advances in Statistical Analysis, v. 107, p. 509-535, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9. Acesso em: 02 nov. 2024.APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2023). On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. Advances in Statistical Analysis, 107, 509-535. doi:10.1007/s10182-022-00445-9NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference [Internet]. Advances in Statistical Analysis. 2023 ; 107 509-535.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference [Internet]. Advances in Statistical Analysis. 2023 ; 107 509-535.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9