ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm (2023)
Sousa, Giovanni Oliveira de; Conceição Junior, Pedro de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da ; Brandão, Dennis ; Dotto, Fabio Romano Lofrano
Fonte: Engineering Proceedings. Unidade: EESC
Assuntos: CONVERSORES ELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRESAGEM, REDES NEURAIS, FERRAMENTAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Giovanni Oliveira de et al. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997. Acesso em: 29 jul. 2024.
APA
Sousa, G. O. de, Conceição Junior, P. de O., Silva, I. N. da, Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2023). Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-15997
NLM
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Vancouver
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Trabalho de evento
A survey on OPC UA protocol: overview, challenges and opportunities (2023)
Silva, Jonathan Tobias da; Dias, Andre Luis; Silva, Ivan Nunes da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference On Industry Applications (INDUSCON). Unidade: EESC
Assuntos: INTERNET DAS COISAS, AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan Tobias da e DIAS, Andre Luis e SILVA, Ivan Nunes da. A survey on OPC UA protocol: overview, challenges and opportunities. 2023, Anais.. New York, NY, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10375053. Acesso em: 29 jul. 2024.
APA
Silva, J. T. da, Dias, A. L., & Silva, I. N. da. (2023). A survey on OPC UA protocol: overview, challenges and opportunities. In Proceedings. New York, NY, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/INDUSCON58041.2023.10375053
NLM
Silva JT da, Dias AL, Silva IN da. A survey on OPC UA protocol: overview, challenges and opportunities [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10375053
Vancouver
Silva JT da, Dias AL, Silva IN da. A survey on OPC UA protocol: overview, challenges and opportunities [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/INDUSCON58041.2023.10375053
Artigo de periodico
Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems (2023)
Santos, Talysson M. O.; Bessani, Michel; Silva, Ivan Nunes da
Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Assuntos: GÁS CARBÔNICO, ENERGIA, SUSTENTABILIDADE, GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Talysson M. O. e BESSANI, Michel e SILVA, Ivan Nunes da. Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems. IEEE Latin America Transactions, v. 21, n. 9, p. Se 2023, 2023Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2023.10251809. Acesso em: 29 jul. 2024.
APA
Santos, T. M. O., Bessani, M., & Silva, I. N. da. (2023). Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems. IEEE Latin America Transactions, 21( 9), Se 2023. doi:10.1109/TLA.2023.10251809
NLM
Santos TMO, Bessani M, Silva IN da. Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 9): Se 2023.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2023.10251809
Vancouver
Santos TMO, Bessani M, Silva IN da. Evolving dynamic bayesian networks for CO2 emissions forecasting in multi-source power generation systems [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2023 ; 21( 9): Se 2023.[citado 2024 jul. 29 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/TLA.2023.10251809

Unidades USP

ReP

Filtros

Autores

Autores USP

Assuntos