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  • Fonte: Computers & Industrial Engineering. Unidade: EP

    Assuntos: MÉTODO DE MONTE CARLO, GRÁFICOS

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    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa e CRUZ, Frederico Rodrigues Borges da e HO, Linda Lee. Attribute inspection control charts for the joint monitoring of mean and variance. Computers & Industrial Engineering, v. 139, n. Ja 2020, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106131. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., Cruz, F. R. B. da, & Ho, L. L. (2020). Attribute inspection control charts for the joint monitoring of mean and variance. Computers & Industrial Engineering, 139( Ja 2020). doi:10.1016/j.cie.2019.106131
    • NLM

      Quinino R da C, Cruz FRB da, Ho LL. Attribute inspection control charts for the joint monitoring of mean and variance [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2020 ; 139( Ja 2020):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106131
    • Vancouver

      Quinino R da C, Cruz FRB da, Ho LL. Attribute inspection control charts for the joint monitoring of mean and variance [Internet]. Computers & Industrial Engineering. 2020 ; 139( Ja 2020):[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106131
  • Fonte: Quality and Reliability Engineering International. Unidade: EP

    Assuntos: TEORIA DAS FILAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE MARKOV

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    • ABNT

      CRUZ, Frederico Rodrigues Borges da e QUININO, Roberto da Costa e HO, Linda Lee. Control charts for traffic intensity monitoring of Markovian multiserver queues. Quality and Reliability Engineering International, v. 36, n. 1, p. 354-364, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.2578. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Cruz, F. R. B. da, Quinino, R. da C., & Ho, L. L. (2020). Control charts for traffic intensity monitoring of Markovian multiserver queues. Quality and Reliability Engineering International, 36( 1), 354-364. doi:10.1002/qre.2578
    • NLM

      Cruz FRB da, Quinino R da C, Ho LL. Control charts for traffic intensity monitoring of Markovian multiserver queues [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2020 ; 36( 1): 354-364.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2578
    • Vancouver

      Cruz FRB da, Quinino R da C, Ho LL. Control charts for traffic intensity monitoring of Markovian multiserver queues [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2020 ; 36( 1): 354-364.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.2578
  • Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: EP

    Assuntos: GRÁFICOS, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa et al. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 90, n. 9, p. 1639-1660, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., Ho, L. L., Cruz, F. R. B. da, & Bessegato, L. F. (2020). A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart. Journal of Statistical Computation and Simulation, 90( 9), 1639-1660. doi:10.1080/00949655.2020.1741588
    • NLM

      Quinino R da C, Ho LL, Cruz FRB da, Bessegato LF. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 9): 1639-1660.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588
    • Vancouver

      Quinino R da C, Ho LL, Cruz FRB da, Bessegato LF. A control chart to monitor the process mean based on inspecting attributes using control limits of the traditional X-bar chart [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2020 ; 90( 9): 1639-1660.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2020.1741588
  • Fonte: Statistical Papers. Unidade: EP

    Assuntos: ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA, PROCESSOS DE FABRICAÇÃO

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    • ABNT

      MORAIS, Ricardo Saldanha de et al. Estimators of parameters of a mixture of three multinomial distributions based on simple majority results. Statistical Papers, v. 60, n. 4, p. 1283–1316, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0875-y. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Morais, R. S. de, Quinino, R. da C., Suyama, E., & Ho, L. L. (2019). Estimators of parameters of a mixture of three multinomial distributions based on simple majority results. Statistical Papers, 60( 4), 1283–1316. doi:10.1007/s00362-017-0875-y
    • NLM

      Morais RS de, Quinino R da C, Suyama E, Ho LL. Estimators of parameters of a mixture of three multinomial distributions based on simple majority results [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1283–1316.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0875-y
    • Vancouver

      Morais RS de, Quinino R da C, Suyama E, Ho LL. Estimators of parameters of a mixture of three multinomial distributions based on simple majority results [Internet]. Statistical Papers. 2019 ; 60( 4): 1283–1316.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-017-0875-y
  • Fonte: Spatial Statistics. Unidade: EP

    Assuntos: GRÁFICOS, ROUBO, VEÍCULOS

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    • ABNT

      MOALA, Adriano Buran e HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. Multivariate control charts to monitor the monthly frequency of vehicle robberies in São Paulo city. Spatial Statistics, v. 29, p. 49-65, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.09.002. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Moala, A. B., Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2019). Multivariate control charts to monitor the monthly frequency of vehicle robberies in São Paulo city. Spatial Statistics, 29, 49-65. doi:10.1016/j.spasta.2018.09.002
    • NLM

      Moala AB, Ho LL, Quinino R da C. Multivariate control charts to monitor the monthly frequency of vehicle robberies in São Paulo city [Internet]. Spatial Statistics. 2019 ; 29 49-65.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.09.002
    • Vancouver

      Moala AB, Ho LL, Quinino R da C. Multivariate control charts to monitor the monthly frequency of vehicle robberies in São Paulo city [Internet]. Spatial Statistics. 2019 ; 29 49-65.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.09.002
  • Fonte: International Journal of Production Economics. Unidade: EP

    Assuntos: GRÁFICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS

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    • ABNT

      BEZERRA, Erica Leandro e HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability. International Journal of Production Economics, v. 195, n. Ja 2018, p. 287-295, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Bezerra, E. L., Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2018). GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability. International Journal of Production Economics, 195( Ja 2018), 287-295. doi:10.1016/j.ijpe.2017.10.023
    • NLM

      Bezerra EL, Ho LL, Quinino R da C. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability [Internet]. International Journal of Production Economics. 2018 ; 195( Ja 2018): 287-295.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023
    • Vancouver

      Bezerra EL, Ho LL, Quinino R da C. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability [Internet]. International Journal of Production Economics. 2018 ; 195( Ja 2018): 287-295.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023
  • Fonte: Communications in Statistics. Simulation and Computation. Unidade: EP

    Assuntos: MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSOS DE FABRICAÇÃO

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    • ABNT

      MORAIS, Ricardo Saldanha de et al. Inferences in dichotomous classifications with misclassifications based on sequential repetitive classifications. Communications in Statistics. Simulation and Computation, v. 46, n. 10, p. 8264-8282, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1277745. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Morais, R. S. de, Quinino, R. da C., Suyama, E., & Ho, L. L. (2017). Inferences in dichotomous classifications with misclassifications based on sequential repetitive classifications. Communications in Statistics. Simulation and Computation, 46( 10), 8264-8282. doi:10.1080/03610918.2016.1277745
    • NLM

      Morais RS de, Quinino R da C, Suyama E, Ho LL. Inferences in dichotomous classifications with misclassifications based on sequential repetitive classifications [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 8264-8282.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1277745
    • Vancouver

      Morais RS de, Quinino R da C, Suyama E, Ho LL. Inferences in dichotomous classifications with misclassifications based on sequential repetitive classifications [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2017 ; 46( 10): 8264-8282.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1277745
  • Fonte: Communications in Statistics. Simulation and Computation. Unidade: EP

    Assuntos: PROCESSOS DE MARKOV, NFERÊNCIA BAYESIANA, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO

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    • ABNT

      CRUZ, Frederico Rodrigues Borges da e QUININO, Roberto da Costa e HO, Linda Lee. Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue. Communications in Statistics. Simulation and Computation, v. 46, n. 9, p. 6907-6922, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1236953. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Cruz, F. R. B. da, Quinino, R. da C., & Ho, L. L. (2017). Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue. Communications in Statistics. Simulation and Computation, 46( 9), 6907-6922. doi:10.1080/03610918.2016.1236953
    • NLM

      Cruz FRB da, Quinino R da C, Ho LL. Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 6907-6922.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1236953
    • Vancouver

      Cruz FRB da, Quinino R da C, Ho LL. Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue [Internet]. Communications in Statistics. Simulation and Computation. 2017 ; 46( 9): 6907-6922.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2016.1236953
  • Fonte: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidade: EP

    Assuntos: CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, GRÁFICOS (CONTROLE)

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    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa e HO, Linda Lee e TRINDADE, Anderson Laécio Galindo. Estimation in X-bar control charts: effects and corrections. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 72, n. 1/4, p. 101-106, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-013-5605-6. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., Ho, L. L., & Trindade, A. L. G. (2014). Estimation in X-bar control charts: effects and corrections. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 72( 1/4), 101-106. doi:10.1007/s00170-013-5605-6
    • NLM

      Quinino R da C, Ho LL, Trindade ALG. Estimation in X-bar control charts: effects and corrections [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2014 ; 72( 1/4): 101-106.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-013-5605-6
    • Vancouver

      Quinino R da C, Ho LL, Trindade ALG. Estimation in X-bar control charts: effects and corrections [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2014 ; 72( 1/4): 101-106.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-013-5605-6
  • Fonte: Statistical Papers. Unidade: EP

    Assunto: MÉTODO DE MONTE CARLO (SIMULAÇÃO)

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    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa e HO, Linda Lee e SUYAMA, Emilio. Alternative estimator for the parameters of a mixture of two binomial distributions. Statistical Papers, v. 54, p. 47-69, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-011-0410-5. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., Ho, L. L., & Suyama, E. (2013). Alternative estimator for the parameters of a mixture of two binomial distributions. Statistical Papers, 54, 47-69. doi:10.1007/s00362-011-0410-5
    • NLM

      Quinino R da C, Ho LL, Suyama E. Alternative estimator for the parameters of a mixture of two binomial distributions [Internet]. Statistical Papers. 2013 ;54 47-69.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-011-0410-5
    • Vancouver

      Quinino R da C, Ho LL, Suyama E. Alternative estimator for the parameters of a mixture of two binomial distributions [Internet]. Statistical Papers. 2013 ;54 47-69.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-011-0410-5
  • Fonte: International Journal of Production Economics. Unidade: EP

    Assuntos: CONTROLE DA QUALIDADE, CONTROLE DE PROCESSOS, CADEIAS DE MARKOV

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. An attribute control chart for monitoring the variability of a process. International Journal of Production Economics, v. 145, n. 1, p. 263-267, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.04.046. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2013). An attribute control chart for monitoring the variability of a process. International Journal of Production Economics, 145( 1), 263-267. doi:10.1016/j.ijpe.2013.04.046
    • NLM

      Ho LL, Quinino R da C. An attribute control chart for monitoring the variability of a process [Internet]. International Journal of Production Economics. 2013 ; 145( 1): 263-267.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.04.046
    • Vancouver

      Ho LL, Quinino R da C. An attribute control chart for monitoring the variability of a process [Internet]. International Journal of Production Economics. 2013 ; 145( 1): 263-267.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.04.046
  • Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: EP

    Assuntos: CADEIAS DE MARKOV, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 42, n. 6, p. 974-987, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.592251. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2013). The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables. Communications in Statistics - Theory and Methods, 42( 6), 974-987. doi:10.1080/03610926.2011.592251
    • NLM

      Ho LL, Quinino R da C. The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ;42( 6): 974-987.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.592251
    • Vancouver

      Ho LL, Quinino R da C. The variable sampling interval (VSI) in an analysis of Taguchi's on-line quality monitoring procedure for variables [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2013 ;42( 6): 974-987.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2011.592251
  • Fonte: Quality Engineering. Unidade: EP

    Assuntos: INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS, PROCESSO (QUALIDADE), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa e COSTA, A e HO, Linda Lee. A single statistic for monitoring the covariance matrix of bivariate processes. Quality Engineering, v. 24, n. 3, p. 423–430, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/08982112.2012.682046. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., Costa, A., & Ho, L. L. (2012). A single statistic for monitoring the covariance matrix of bivariate processes. Quality Engineering, 24( 3), 423–430. doi:10.1080/08982112.2012.682046
    • NLM

      Quinino R da C, Costa A, Ho LL. A single statistic for monitoring the covariance matrix of bivariate processes [Internet]. Quality Engineering. 2012 ; 24( 3): 423–430.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2012.682046
    • Vancouver

      Quinino R da C, Costa A, Ho LL. A single statistic for monitoring the covariance matrix of bivariate processes [Internet]. Quality Engineering. 2012 ; 24( 3): 423–430.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/08982112.2012.682046
  • Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidade: EP

    Assuntos: CONTROLE DA QUALIDADE, CONTROLE DE PROCESSOS (ON-LINE), CADEIAS DE MARKOV

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BESSEGATO, Lupércio França et al. On-line process control using attributes with misclassification errors: an economical design for short-run production. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 41, n. 10, p. 1813\20131832, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2010.551451. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Bessegato, L. F., Quinino, R. da C., Duczmal, L. H., & Ho, L. L. (2012). On-line process control using attributes with misclassification errors: an economical design for short-run production. Communications in Statistics - Theory and Methods, 41( 10), 1813\20131832. doi:10.1080/03610926.2010.551451
    • NLM

      Bessegato LF, Quinino R da C, Duczmal LH, Ho LL. On-line process control using attributes with misclassification errors: an economical design for short-run production [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2012 ; 41( 10): 1813\20131832.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2010.551451
    • Vancouver

      Bessegato LF, Quinino R da C, Duczmal LH, Ho LL. On-line process control using attributes with misclassification errors: an economical design for short-run production [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2012 ; 41( 10): 1813\20131832.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2010.551451
  • Fonte: European Journal of Operational Research. Unidade: EP

    Assuntos: PROBABILIDADE APLICADA, CADEIAS DE MARKOV, ECONOMIA (MODELOS MATEMÁTICOS), PROCESSOS DE MARKOV

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    • ABNT

      HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. Integrating on-line process control and imperfect corrective maintenance: an economical design. European Journal of Operational Research, v. 222, n. 2, p. 253\2013262, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2012.04.019. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2012). Integrating on-line process control and imperfect corrective maintenance: an economical design. European Journal of Operational Research, 222( 2), 253\2013262. doi:10.1016/j.ejor.2012.04.019
    • NLM

      Ho LL, Quinino R da C. Integrating on-line process control and imperfect corrective maintenance: an economical design [Internet]. European Journal of Operational Research. 2012 ;222( 2): 253\2013262.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2012.04.019
    • Vancouver

      Ho LL, Quinino R da C. Integrating on-line process control and imperfect corrective maintenance: an economical design [Internet]. European Journal of Operational Research. 2012 ;222( 2): 253\2013262.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2012.04.019
  • Fonte: Statistical Papers. Unidade: EP

    Assuntos: ESTATÍSTICA, GRÁFICOS (CONTROLE;ESTATÍSTICAS E DADOS NUMÉRICOS)

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    • ABNT

      HO, Linda Lee et al. Monitoring the conforming fraction of high-quality processes using a control chart p under a small sample size and an alternative estimator. Statistical Papers, v. 53, n. 3, p. 507-519, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0356-z. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Ho, L. L., Quinino, R. da C., Suyama, E., & Lourenço, R. P. (2012). Monitoring the conforming fraction of high-quality processes using a control chart p under a small sample size and an alternative estimator. Statistical Papers, 53( 3), 507-519. doi:10.1007/s00362-010-0356-z
    • NLM

      Ho LL, Quinino R da C, Suyama E, Lourenço RP. Monitoring the conforming fraction of high-quality processes using a control chart p under a small sample size and an alternative estimator [Internet]. Statistical Papers. 2012 ;53( 3): 507-519.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0356-z
    • Vancouver

      Ho LL, Quinino R da C, Suyama E, Lourenço RP. Monitoring the conforming fraction of high-quality processes using a control chart p under a small sample size and an alternative estimator [Internet]. Statistical Papers. 2012 ;53( 3): 507-519.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-010-0356-z
  • Fonte: Quality and Reliability Engineering International. Unidade: EP

    Assuntos: CONTROLE DA QUALIDADE (MÉTODOS ESTATÍSTICOS), CONTROLE DE PROCESSOS

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    • ABNT

      HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa e TRINDADE, Anderson Laécio Galindo. An np-Control Chart for Inspection Errors and Repeated Classifications. Quality and Reliability Engineering International, p. 1087-1093, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/qre.1197. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Ho, L. L., Quinino, R. da C., & Trindade, A. L. G. (2011). An np-Control Chart for Inspection Errors and Repeated Classifications. Quality and Reliability Engineering International, 1087-1093. doi:10.1002/qre.1197
    • NLM

      Ho LL, Quinino R da C, Trindade ALG. An np-Control Chart for Inspection Errors and Repeated Classifications [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2011 ; 1087-1093.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.1197
    • Vancouver

      Ho LL, Quinino R da C, Trindade ALG. An np-Control Chart for Inspection Errors and Repeated Classifications [Internet]. Quality and Reliability Engineering International. 2011 ; 1087-1093.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/qre.1197
  • Fonte: European Journal of Operational Research. Unidade: EP

    Assuntos: CONTROLE DA QUALIDADE, CONTROLE DE PROCESSOS, CADEIAS DE MARKOV

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa e COLIN, Emerson Carlos e HO, Linda Lee. Diagnostic errors and repetitive sequential classifications in on-line process control by attributes. European Journal of Operational Research, v. 201, n. 1, p. 231-238, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.02.017. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., Colin, E. C., & Ho, L. L. (2010). Diagnostic errors and repetitive sequential classifications in on-line process control by attributes. European Journal of Operational Research, 201( 1), 231-238. doi:10.1016/j.ejor.2009.02.017
    • NLM

      Quinino R da C, Colin EC, Ho LL. Diagnostic errors and repetitive sequential classifications in on-line process control by attributes [Internet]. European Journal of Operational Research. 2010 ;201( 1): 231-238.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.02.017
    • Vancouver

      Quinino R da C, Colin EC, Ho LL. Diagnostic errors and repetitive sequential classifications in on-line process control by attributes [Internet]. European Journal of Operational Research. 2010 ;201( 1): 231-238.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.02.017
  • Fonte: Engineering Optimization. Unidade: EP

    Assuntos: CONTROLE DE PROCESSOS (ON-LINE), CADEIAS DE MARKOV

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      QUININO, Roberto da Costa e HO, Linda Lee. Effects of the preventive and corrective adjustments in economical designs for online process control for attributes with misclassification errors. Engineering Optimization, v. 42, n. Ja 2010, p. 17\201331, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03052150902971674. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Quinino, R. da C., & Ho, L. L. (2010). Effects of the preventive and corrective adjustments in economical designs for online process control for attributes with misclassification errors. Engineering Optimization, 42( Ja 2010), 17\201331. doi:10.1080/03052150902971674
    • NLM

      Quinino R da C, Ho LL. Effects of the preventive and corrective adjustments in economical designs for online process control for attributes with misclassification errors [Internet]. Engineering Optimization. 2010 ; 42( Ja 2010): 17\201331.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03052150902971674
    • Vancouver

      Quinino R da C, Ho LL. Effects of the preventive and corrective adjustments in economical designs for online process control for attributes with misclassification errors [Internet]. Engineering Optimization. 2010 ; 42( Ja 2010): 17\201331.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03052150902971674
  • Fonte: Applied Stochastic Models in Business and Industry. Unidade: EP

    Assuntos: CONTROLE DA QUALIDADE, CADEIAS DE MARKOV

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      TRINDADE, Anderson Laécio Galindo e HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. Monitoring process for attributes with quality deterioration and diagnosis errors. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. 23, n. 4, p. 339-358, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/asmb.675. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Trindade, A. L. G., Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2007). Monitoring process for attributes with quality deterioration and diagnosis errors. Applied Stochastic Models in Business and Industry, 23( 4), 339-358. doi:10.1002/asmb.675
    • NLM

      Trindade ALG, Ho LL, Quinino R da C. Monitoring process for attributes with quality deterioration and diagnosis errors [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2007 ;23( 4): 339-358.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.675
    • Vancouver

      Trindade ALG, Ho LL, Quinino R da C. Monitoring process for attributes with quality deterioration and diagnosis errors [Internet]. Applied Stochastic Models in Business and Industry. 2007 ;23( 4): 339-358.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/asmb.675

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