GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: HO, LINDA LEE - EP ; BEZERRA, ÉRICA LEANDRO - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1016/j.ijpe.2017.10.023
- Subjects: GRÁFICOS; ALGORITMOS GENÉTICOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: International Journal of Production Economics
- ISSN: 0925-5273
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 195, p. 287-295, Jan. 2018
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
BEZERRA, Erica Leandro e HO, Linda Lee e QUININO, Roberto da Costa. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability. International Journal of Production Economics, v. 195, n. Ja 2018, p. 287-295, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023. Acesso em: 23 jan. 2026. -
APA
Bezerra, E. L., Ho, L. L., & Quinino, R. da C. (2018). GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability. International Journal of Production Economics, 195( Ja 2018), 287-295. doi:10.1016/j.ijpe.2017.10.023 -
NLM
Bezerra EL, Ho LL, Quinino R da C. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability [Internet]. International Journal of Production Economics. 2018 ; 195( Ja 2018): 287-295.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023 -
Vancouver
Bezerra EL, Ho LL, Quinino R da C. GS²: an optimized attribute control chart to monitor process variability [Internet]. International Journal of Production Economics. 2018 ; 195( Ja 2018): 287-295.[citado 2026 jan. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2017.10.023 - G2: um gráfico de controle por atributos no monitoramento da variabilidade de processos
- Bayesian estimation of traffic intensity based on queue length in a multi-server M/M/s queue
- On a capability index for non-normal processes
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- Estimação da proporção de ítens conformes quando existe a possibilidade de erros de classificação
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- A 2-stage attribute-variable control chart to monitor a Vector of process means
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.ijpe.2017.10.023 (Fonte: oaDOI API)
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