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Artigo de periodico
Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification (2017)
Bertini Júnior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Fonte: Neural Networks. Unidade: FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
BERTINI JÚNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, v. 85, p. 69-84, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Bertini Júnior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2017). Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification. Neural Networks, 85, 69-84. doi:10.1016/j.neunet.2016.09.008
NLM
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008
Vancouver
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs: a framework for multiclass data classification [Internet]. Neural Networks. 2017 ; 85 69-84.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.09.008
Artigo de periodico
An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs (2016)
Bertini Junior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Zhao, Liang
Fonte: Expert Systems with Applications. Unidade: FFCLRP
Assuntos: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BERTINI JUNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e ZHAO, Liang. An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs. Expert Systems with Applications, v. 57, p. 159-177, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.03.027. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Bertini Junior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Zhao, L. (2016). An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs. Expert Systems with Applications, 57, 159-177. doi:10.1016/j.eswa.2016.03.027
NLM
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Zhao L. An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 57 159-177.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.03.027
Vancouver
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Zhao L. An embedded imputation method via Attribute-based Decision Graphs [Internet]. Expert Systems with Applications. 2016 ; 57 159-177.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.03.027
Trabalho de evento
Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs (2014)
Bertini Júnior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Unidade: FFCLRP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
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ABNT
BERTINI JÚNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs. 2014, Anais.. Beijing: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2014. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Bertini Júnior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2014). Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs. In Proceedings. Beijing: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Bertini Júnior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Imputation of missing data supported by complete p-partite attribute-based decision graphs. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 out. 06 ]
Artigo de periodico
A genetic programming based system for the automatic construction of image filters (2013)
Pedrino, Emerson Carlos; Roda, Valentin Obac; Kato, Edilson Reis Rodrigues; Saito, Jose Hiroki ; Tronco, Mario Luiz; Tsunaki, Roberto Hideaki; Morandin Junior, Orides ; Nicoletti, Maria do Carmo
Fonte: Integrated Computer-Aided Engineering. Unidade: EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
PEDRINO, Emerson Carlos et al. A genetic programming based system for the automatic construction of image filters. Integrated Computer-Aided Engineering, v. 20, n. 3, p. 275-287, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/ICA-130429. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Pedrino, E. C., Roda, V. O., Kato, E. R. R., Saito, J. H., Tronco, M. L., Tsunaki, R. H., et al. (2013). A genetic programming based system for the automatic construction of image filters. Integrated Computer-Aided Engineering, 20( 3), 275-287. doi:10.3233/ICA-130429
NLM
Pedrino EC, Roda VO, Kato ERR, Saito JH, Tronco ML, Tsunaki RH, Morandin Junior O, Nicoletti M do C. A genetic programming based system for the automatic construction of image filters [Internet]. Integrated Computer-Aided Engineering. 2013 ; 20( 3): 275-287.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/ICA-130429
Vancouver
Pedrino EC, Roda VO, Kato ERR, Saito JH, Tronco ML, Tsunaki RH, Morandin Junior O, Nicoletti M do C. A genetic programming based system for the automatic construction of image filters [Internet]. Integrated Computer-Aided Engineering. 2013 ; 20( 3): 275-287.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/ICA-130429
Trabalho de evento
Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments (2013)
Bertini Junior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
BERTINI JUNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557779. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Bertini Junior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2013). Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2013.6557779
NLM
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557779
Vancouver
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Ensemble of complete P-partite graph classifiers for non-stationary environments [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557779
Trabalho de evento
Attribute-based decision graphs for multiclass data classification (2013)
Bertini Junior, João Roberto; Nicoletti, Maria do Carmo; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Congress on Evolutionary Computation - CEC. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMAS DINÂMICOS
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ABNT
BERTINI JUNIOR, João Roberto e NICOLETTI, Maria do Carmo e LIANG, Zhao. Attribute-based decision graphs for multiclass data classification. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557776. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Bertini Junior, J. R., Nicoletti, M. do C., & Liang, Z. (2013). Attribute-based decision graphs for multiclass data classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/CEC.2013.6557776
NLM
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs for multiclass data classification [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557776
Vancouver
Bertini Junior JR, Nicoletti M do C, Liang Z. Attribute-based decision graphs for multiclass data classification [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CEC.2013.6557776
Trabalho de evento-anais periodico
Learning temporal interval relations using inductive logic programming (2011)
Nicoletti, Maria do Carmo; Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Fonte: Communications in Computer and Information Science. Nome do evento: International Conference on Integrated Computing Technology - INTECH. Unidade: IFSC
Assuntos: MODELAGEM DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NICOLETTI, Maria do Carmo e LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Learning temporal interval relations using inductive logic programming. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8. Acesso em: 06 out. 2024. , 2011
APA
Nicoletti, M. do C., Lisboa, F. O. S. de S., & Hruschka Junior, E. R. (2011). Learning temporal interval relations using inductive logic programming. Communications in Computer and Information Science. Heidelberg: Springer. doi:10.1007/978-3-642-22247-4_8
NLM
Nicoletti M do C, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Learning temporal interval relations using inductive logic programming [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 90-104.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8
Vancouver
Nicoletti M do C, Lisboa FOS de S, Hruschka Junior ER. Learning temporal interval relations using inductive logic programming [Internet]. Communications in Computer and Information Science. 2011 ; 165 90-104.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-22247-4_8
Artigo de periodico
Using Bayesian networks with rule extraction to infer the risk of weed infestation in a corn-crop (2009)
Bressan, Gláucia Maria; Oliveira, Vilma Alves de; Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Nicoletti, Maria do Carmo
Fonte: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidade: EESC
Assuntos: PLANTAS DANINHAS, KRIGAGEM
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ABNT
BRESSAN, Gláucia Maria et al. Using Bayesian networks with rule extraction to infer the risk of weed infestation in a corn-crop. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 22, n. 4-5, p. 579-592, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2009.03.006. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Bressan, G. M., Oliveira, V. A. de, Hruschka Junior, E. R., & Nicoletti, M. do C. (2009). Using Bayesian networks with rule extraction to infer the risk of weed infestation in a corn-crop. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 22( 4-5), 579-592. doi:10.1016/j.engappai.2009.03.006
NLM
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C. Using Bayesian networks with rule extraction to infer the risk of weed infestation in a corn-crop [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2009 ; 22( 4-5): 579-592.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2009.03.006
Vancouver
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C. Using Bayesian networks with rule extraction to infer the risk of weed infestation in a corn-crop [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2009 ; 22( 4-5): 579-592.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2009.03.006
Artigo de periodico
BayesRule: a markov-blanket based procedure for extracting a set of probabilistic rules from Bayesian classifiers (2008)
Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Nicoletti, Maria do Carmo; Oliveira, Vilma Alves de; Bressan, Glaucia Maria
Fonte: International Journal of Hybrid Intelligent Systems. Unidade: EESC
Assunto: INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael et al. BayesRule: a markov-blanket based procedure for extracting a set of probabilistic rules from Bayesian classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 5, p. 83-96, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/his-2008-5204. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Hruschka Junior, E. R., Nicoletti, M. do C., Oliveira, V. A. de, & Bressan, G. M. (2008). BayesRule: a markov-blanket based procedure for extracting a set of probabilistic rules from Bayesian classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, 5, 83-96. doi:10.3233/his-2008-5204
NLM
Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C, Oliveira VA de, Bressan GM. BayesRule: a markov-blanket based procedure for extracting a set of probabilistic rules from Bayesian classifiers [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2008 ; 5 83-96.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/his-2008-5204
Vancouver
Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C, Oliveira VA de, Bressan GM. BayesRule: a markov-blanket based procedure for extracting a set of probabilistic rules from Bayesian classifiers [Internet]. International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2008 ; 5 83-96.[citado 2024 out. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3233/his-2008-5204
Trabalho de evento
Markov-blanket based strategy for translating a Bayesian classifier into a reduced set of classification rules (2007)
Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Nicoletti, Maria do Carmo; Oliveira, Vilma Alves de; Bressan, Gláucia Maria
Nome do evento: International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Unidade: EESC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, SISTEMAS HÍBRIDOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael et al. Markov-blanket based strategy for translating a Bayesian classifier into a reduced set of classification rules. 2007, Anais.. Piscataway: IEEE, 2007. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Hruschka Junior, E. R., Nicoletti, M. do C., Oliveira, V. A. de, & Bressan, G. M. (2007). Markov-blanket based strategy for translating a Bayesian classifier into a reduced set of classification rules. In . Piscataway: IEEE.
NLM
Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C, Oliveira VA de, Bressan GM. Markov-blanket based strategy for translating a Bayesian classifier into a reduced set of classification rules. 2007 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C, Oliveira VA de, Bressan GM. Markov-blanket based strategy for translating a Bayesian classifier into a reduced set of classification rules. 2007 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento
A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers (2007)
Bressan, Glaucia Maria; Oliveira, Vilma Alves de; Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Nicoletti, Maria do Carmo
Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. Unidade: EESC
Assuntos: PLANTAS DANINHAS, ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
BRESSAN, Glaucia Maria et al. A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. 2007, Anais.. Florianópolis: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2007. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Bressan, G. M., Oliveira, V. A. de, Hruschka Junior, E. R., & Nicoletti, M. do C. (2007). A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. In . Florianópolis: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C. A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. 2007 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C. A probability estimation based strategy to optimize the classification rule set extracted from Bayesian network classifiers. 2007 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento
Biomass based weed-crop competitiveness classification using Bayesian networks (2007)
Bressan, Glaucia Maria; Oliveira, Vilma Alves de; Hruschka Junior, Estevam Rafael ; Nicoletti, Maria do Carmo
Nome do evento: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Unidade: EESC
Assuntos: LÓGICA FUZZY, MAPAS, REDES NEURAIS
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ABNT
BRESSAN, Glaucia Maria et al. Biomass based weed-crop competitiveness classification using Bayesian networks. 2007, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2007. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Bressan, G. M., Oliveira, V. A. de, Hruschka Junior, E. R., & Nicoletti, M. do C. (2007). Biomass based weed-crop competitiveness classification using Bayesian networks. In . Los Alamitos: IEEE.
NLM
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C. Biomass based weed-crop competitiveness classification using Bayesian networks. 2007 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER, Nicoletti M do C. Biomass based weed-crop competitiveness classification using Bayesian networks. 2007 ;[citado 2024 out. 06 ]
Artigo de periodico
A version of the NGE model suitable for fuzzy domains (2007)
Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Nicoletti, Maria do Carmo; Ramer, Arthur
Fonte: Journal of Intelligent and Fuzzy Sistems. Unidade: IFSC
Assuntos: ALGORITMOS, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e NICOLETTI, Maria do Carmo e RAMER, Arthur. A version of the NGE model suitable for fuzzy domains. Journal of Intelligent and Fuzzy Sistems, v. 18, n. 1, p. 01-17, 2007Tradução . . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Lisboa, F. O. S. de S., Nicoletti, M. do C., & Ramer, A. (2007). A version of the NGE model suitable for fuzzy domains. Journal of Intelligent and Fuzzy Sistems, 18( 1), 01-17.
NLM
Lisboa FOS de S, Nicoletti M do C, Ramer A. A version of the NGE model suitable for fuzzy domains. Journal of Intelligent and Fuzzy Sistems. 2007 ; 18( 1): 01-17.[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Lisboa FOS de S, Nicoletti M do C, Ramer A. A version of the NGE model suitable for fuzzy domains. Journal of Intelligent and Fuzzy Sistems. 2007 ; 18( 1): 01-17.[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento
Experiencing fuzzy exemplar-based classifier systems (2003)
Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Nicoletti, Maria do Carmo; Ramer, Arthur
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE - International Conference on Fuzzy Systems. Unidade: IFSC
Assuntos: ALGORITMOS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e NICOLETTI, Maria do Carmo e RAMER, Arthur. Experiencing fuzzy exemplar-based classifier systems. 2003, Anais.. Piscataway: IEEE, 2003. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Lisboa, F. O. S. de S., Nicoletti, M. do C., & Ramer, A. (2003). Experiencing fuzzy exemplar-based classifier systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE.
NLM
Lisboa FOS de S, Nicoletti M do C, Ramer A. Experiencing fuzzy exemplar-based classifier systems. Proceedings. 2003 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Lisboa FOS de S, Nicoletti M do C, Ramer A. Experiencing fuzzy exemplar-based classifier systems. Proceedings. 2003 ;[citado 2024 out. 06 ]
Tese (Doutorado)
Otimização de componentes de concreto pré-moldado protendidos mediante algoritmos genéticos (2003)
Castilho, Vanessa Cristina de; El Debs, Mounir Khalil (Orientador); Nicoletti, Maria do Carmo (coorient)
Unidade: EESC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ESTRUTURAS DE CONCRETO ARMADO PRÉ-MOLDADO, LAJES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTILHO, Vanessa Cristina de. Otimização de componentes de concreto pré-moldado protendidos mediante algoritmos genéticos. 2003. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2003. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-14102003-113629/. Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Castilho, V. C. de. (2003). Otimização de componentes de concreto pré-moldado protendidos mediante algoritmos genéticos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-14102003-113629/
NLM
Castilho VC de. Otimização de componentes de concreto pré-moldado protendidos mediante algoritmos genéticos [Internet]. 2003 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-14102003-113629/
Vancouver
Castilho VC de. Otimização de componentes de concreto pré-moldado protendidos mediante algoritmos genéticos [Internet]. 2003 ;[citado 2024 out. 06 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18134/tde-14102003-113629/
Trabalho de evento
A fuzzy classifier system based on generalized exemplars (2001)
Lisboa, Flávia Oliveira Santos de Sá; Nicoletti, Maria do Carmo; Ramer, Arthur
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Fuzzy Systems. Unidade: IFSC
Assunto: FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LISBOA, Flávia Oliveira Santos de Sá e NICOLETTI, Maria do Carmo e RAMER, Arthur. A fuzzy classifier system based on generalized exemplars. 2001, Anais.. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE, 2001. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Lisboa, F. O. S. de S., Nicoletti, M. do C., & Ramer, A. (2001). A fuzzy classifier system based on generalized exemplars. In Proceedings. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE.
NLM
Lisboa FOS de S, Nicoletti M do C, Ramer A. A fuzzy classifier system based on generalized exemplars. Proceedings. 2001 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Lisboa FOS de S, Nicoletti M do C, Ramer A. A fuzzy classifier system based on generalized exemplars. Proceedings. 2001 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento
O uso de possibilidade como medida de similaridade na classificação baseada em exemplares em domínios fuzzy (2001)
Lisboa, Flávia Santos de Sá; Nicoletti, Maria do Carmo
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. Unidade: IFSC
Assunto: FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LISBOA, Flávia Santos de Sá e NICOLETTI, Maria do Carmo. O uso de possibilidade como medida de similaridade na classificação baseada em exemplares em domínios fuzzy. 2001, Anais.. Canela: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2001. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Lisboa, F. S. de S., & Nicoletti, M. do C. (2001). O uso de possibilidade como medida de similaridade na classificação baseada em exemplares em domínios fuzzy. In Anais. Canela: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Lisboa FS de S, Nicoletti M do C. O uso de possibilidade como medida de similaridade na classificação baseada em exemplares em domínios fuzzy. Anais. 2001 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Lisboa FS de S, Nicoletti M do C. O uso de possibilidade como medida de similaridade na classificação baseada em exemplares em domínios fuzzy. Anais. 2001 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento-resumo
Using CN2 system in the induction of excipient knowledge in pharmaceutical technology domain (1999)
Nicoletti, Maria Aparecida ; Magalhães, João Fernandes; Nicoletti, Maria do Carmo
Fonte: Abstracts. Nome do evento: AOAC International Annual Meeting and Exposition. Unidade: FCF
Assuntos: FARMACOLOGIA, TECNOLOGIA FARMACÊUTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, Maria Aparecida e MAGALHÃES, João Fernandes e NICOLETTI, Maria do Carmo. Using CN2 system in the induction of excipient knowledge in pharmaceutical technology domain. 1999, Anais.. Gaithersburg: AOAC International, 1999. . Acesso em: 06 out. 2024.
APA
Nicoletti, M. A., Magalhães, J. F., & Nicoletti, M. do C. (1999). Using CN2 system in the induction of excipient knowledge in pharmaceutical technology domain. In Abstracts. Gaithersburg: AOAC International.
NLM
Nicoletti MA, Magalhães JF, Nicoletti M do C. Using CN2 system in the induction of excipient knowledge in pharmaceutical technology domain. Abstracts. 1999 ;[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Nicoletti MA, Magalhães JF, Nicoletti M do C. Using CN2 system in the induction of excipient knowledge in pharmaceutical technology domain. Abstracts. 1999 ;[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology (1999)
Nicoletti, Maria Aparecida ; Nicoletti, Maria do Carmo; Magalhães, João Fernandes
Fonte: Farmácia & Química. Nome do evento: Simpósio Latino-Americano em Qualidade Total de Medicamentos. Unidade: FCF
Assuntos: FARMACOLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TECNOLOGIA FARMACÊUTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, Maria Aparecida e NICOLETTI, Maria do Carmo e MAGALHÃES, João Fernandes. Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology. Farmácia & Química. São Paulo: Sociedade de Farmácia e Química de São Paulo. . Acesso em: 06 out. 2024. , 1999
APA
Nicoletti, M. A., Nicoletti, M. do C., & Magalhães, J. F. (1999). Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology. Farmácia & Química. São Paulo: Sociedade de Farmácia e Química de São Paulo.
NLM
Nicoletti MA, Nicoletti M do C, Magalhães JF. Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology. Farmácia & Química. 1999 ; 32( 1): 12.[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Nicoletti MA, Nicoletti M do C, Magalhães JF. Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology. Farmácia & Química. 1999 ; 32( 1): 12.[citado 2024 out. 06 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Machine learning system investigation in pharmaceutical development (1999)
Nicoletti, Maria Aparecida ; Nicoletti, Maria do Carmo; Magalhães, João Fernandes
Fonte: Bollettino Chimico Farmaceutico. Nome do evento: Congress of Pharmaceutical Sciences. Unidade: FCF
Assuntos: FARMACOLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, Maria Aparecida e NICOLETTI, Maria do Carmo e MAGALHÃES, João Fernandes. Machine learning system investigation in pharmaceutical development. Bollettino Chimico Farmaceutico. Milano: Società Editoriale Farmaceutica. . Acesso em: 06 out. 2024. , 1999
APA
Nicoletti, M. A., Nicoletti, M. do C., & Magalhães, J. F. (1999). Machine learning system investigation in pharmaceutical development. Bollettino Chimico Farmaceutico. Milano: Società Editoriale Farmaceutica.
NLM
Nicoletti MA, Nicoletti M do C, Magalhães JF. Machine learning system investigation in pharmaceutical development. Bollettino Chimico Farmaceutico. 1999 ; 138( 2): 26.[citado 2024 out. 06 ]
Vancouver
Nicoletti MA, Nicoletti M do C, Magalhães JF. Machine learning system investigation in pharmaceutical development. Bollettino Chimico Farmaceutico. 1999 ; 138( 2): 26.[citado 2024 out. 06 ]

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