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  • Source: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP

    Subjects: SENSOR, WIRELESS, CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    • ABNT

      FEITOSA, Allan Eduardo e NASCIMENTO, Vítor Heloiz e LOPES, Cássio Guimarães. Favor the tortoise over the hare: an efficient detection algorithm for cooperative networks. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 72, p. 3153-3170, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.doi.org/10.1109/TSP.2024.3394659. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Feitosa, A. E., Nascimento, V. H., & Lopes, C. G. (2024). Favor the tortoise over the hare: an efficient detection algorithm for cooperative networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 72, 3153-3170. doi:10.1109/TSP.2024.3394659
    • NLM

      Feitosa AE, Nascimento VH, Lopes CG. Favor the tortoise over the hare: an efficient detection algorithm for cooperative networks [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2024 ; 72 3153-3170.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.doi.org/10.1109/TSP.2024.3394659
    • Vancouver

      Feitosa AE, Nascimento VH, Lopes CG. Favor the tortoise over the hare: an efficient detection algorithm for cooperative networks [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2024 ; 72 3153-3170.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.doi.org/10.1109/TSP.2024.3394659
  • Source: Signal processing and machine learning theory. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS ADAPTATIVOS, SISTEMAS LINEARES

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    • ABNT

      NASCIMENTO, Vítor Heloiz e SILVA, Magno Teófilo Madeira da. Adaptative filters. Signal processing and machine learning theory. Tradução . New York: Elsevier / Academic Press, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1016/B978-0-32-391772-8.00018-1. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Nascimento, V. H., & Silva, M. T. M. da. (2024). Adaptative filters. In Signal processing and machine learning theory. New York: Elsevier / Academic Press. doi:10.1016/B978-0-32-391772-8.00018-1
    • NLM

      Nascimento VH, Silva MTM da. Adaptative filters [Internet]. In: Signal processing and machine learning theory. New York: Elsevier / Academic Press; 2024. [citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-32-391772-8.00018-1
    • Vancouver

      Nascimento VH, Silva MTM da. Adaptative filters [Internet]. In: Signal processing and machine learning theory. New York: Elsevier / Academic Press; 2024. [citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-32-391772-8.00018-1
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

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    • ABNT

      FEITOSA, Allan Eduardo. Favor the tortoise over the hare: a study on an efficient detection algorithm for wireless sensor networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09112023-114920/. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Feitosa, A. E. (2023). Favor the tortoise over the hare: a study on an efficient detection algorithm for wireless sensor networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09112023-114920/
    • NLM

      Feitosa AE. Favor the tortoise over the hare: a study on an efficient detection algorithm for wireless sensor networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09112023-114920/
    • Vancouver

      Feitosa AE. Favor the tortoise over the hare: a study on an efficient detection algorithm for wireless sensor networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-09112023-114920/
  • Source: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. Unidade: EP

    Subjects: ALGORITMOS, MATRIZES, SENSOR

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    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, v. 59, n. 6, p. 8681-8695, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TAES.2023.3307507. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C. de, & Kukrer, O. (2023). Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 59( 6), 8681-8695. doi:10.1109/TAES.2023.3307507
    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC de, Kukrer O. Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling [Internet]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2023 ; 59( 6): 8681-8695.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAES.2023.3307507
    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC de, Kukrer O. Jammer tracking based on efficient covariance matrix reconstruction with iterative spatial spectrum sampling [Internet]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2023 ; 59( 6): 8681-8695.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TAES.2023.3307507
  • Source: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP

    Subjects: MODELOS ANALÍTICOS, INTERNET DAS COISAS, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      LOPES, Cássio Guimarães e NASCIMENTO, Vítor Heloiz e CHAMON, Luiz Fernando de Oliveira. Distributed universal adaptive networks. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 71, p. 1817-1832, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSP.2023.3275812. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Lopes, C. G., Nascimento, V. H., & Chamon, L. F. de O. (2023). Distributed universal adaptive networks. IEEE Transactions on Signal Processing, 71, 1817-1832. doi:10.1109/TSP.2023.3275812
    • NLM

      Lopes CG, Nascimento VH, Chamon LF de O. Distributed universal adaptive networks [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2023 ; 71 1817-1832.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2023.3275812
    • Vancouver

      Lopes CG, Nascimento VH, Chamon LF de O. Distributed universal adaptive networks [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2023 ; 71 1817-1832.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2023.3275812
  • Source: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, INTERNET DAS COISAS, CONTROLE ADAPTATIVO

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    • ABNT

      DANAEE, Alireza e LAMARE, Rodrigo C e NASCIMENTO, Vítor Heloiz. Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 70, p. 3441-3455, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSP.2022.3185898. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Danaee, A., Lamare, R. C., & Nascimento, V. H. (2022). Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. IEEE Transactions on Signal Processing, 70, 3441-3455. doi:10.1109/TSP.2022.3185898
    • NLM

      Danaee A, Lamare RC, Nascimento VH. Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2022 ; 70 3441-3455.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2022.3185898
    • Vancouver

      Danaee A, Lamare RC, Nascimento VH. Distributed quantization-aware RLS learning with bias compensation and coarsely quantized signals. [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2022 ; 70 3441-3455.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2022.3185898
  • Source: Vaccines. Unidades: EP, IMT

    Subjects: COVID-19, IMUNIDADE, VACINAS

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    • ABNT

      BUSS, Lewis Fletcher et al. Predicting SARS-CoV-2 variant spread in a completely seropositive population using semi-quantitative antibody measurements in blood donors. Vaccines, v. 10, n. 9, p. 1437-1447, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/vaccines10091437. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Buss, L. F., Prete Junior, C. A., Whittaker, C., Salomon, T., Oikawa, M. K., Pereira, R. H. M., et al. (2022). Predicting SARS-CoV-2 variant spread in a completely seropositive population using semi-quantitative antibody measurements in blood donors. Vaccines, 10( 9), 1437-1447. doi:10.3390/vaccines10091437
    • NLM

      Buss LF, Prete Junior CA, Whittaker C, Salomon T, Oikawa MK, Pereira RHM, Moura ICG, Delerino L, Franca RF de O, Miyajima F, Mendrone Júnior A, Almeida Neto C de, Salles NA, Ferreira SC, Fladzinski KA, Souza LM de, Schier LK, Inoue PM, Kabregas LAX, Crispim MAE, Fraiji NA, Calos LMB, Pessoa VP, Ribeiro MA, Souza RE de, Cavalcante AF, Valença MIB, Silva MV da, Lopes E, Filho LA, Mateos S de OG, Nunes GT, Schlesinger D, Silva SMN da, Silva-Junior AL, Castro MC, Nascimento VH, Dye C, Busch MP, Faria NR, Sabino EC. Predicting SARS-CoV-2 variant spread in a completely seropositive population using semi-quantitative antibody measurements in blood donors [Internet]. Vaccines. 2022 ;10( 9): 1437-1447.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/vaccines10091437
    • Vancouver

      Buss LF, Prete Junior CA, Whittaker C, Salomon T, Oikawa MK, Pereira RHM, Moura ICG, Delerino L, Franca RF de O, Miyajima F, Mendrone Júnior A, Almeida Neto C de, Salles NA, Ferreira SC, Fladzinski KA, Souza LM de, Schier LK, Inoue PM, Kabregas LAX, Crispim MAE, Fraiji NA, Calos LMB, Pessoa VP, Ribeiro MA, Souza RE de, Cavalcante AF, Valença MIB, Silva MV da, Lopes E, Filho LA, Mateos S de OG, Nunes GT, Schlesinger D, Silva SMN da, Silva-Junior AL, Castro MC, Nascimento VH, Dye C, Busch MP, Faria NR, Sabino EC. Predicting SARS-CoV-2 variant spread in a completely seropositive population using semi-quantitative antibody measurements in blood donors [Internet]. Vaccines. 2022 ;10( 9): 1437-1447.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/vaccines10091437
  • Source: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, v. 29, p. 2108-2112, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Hajarolasvadi, N. (2022). Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays. IEEE Signal Processing Letters, 29, 2108-2112. doi:10.1109/LSP.2022.3212637
    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637
    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Hajarolasvadi N. Robust beamforming based on complex-valued convolutional neural networks for sensor arrays [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2022 ;29 2108-2112.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2022.3212637
  • Source: ICASSP. Conference titles: IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Unidade: EP

    Subjects: FEIXES, REDES NEURAIS, MATRIZES, PROCESSAMENTO DE SINAIS

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    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Robust adaptive beamforming bases on power method processing and spatial spectrum matching. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: http://www.doi.org/10.1109/ICASSP43922.2022.9747915. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Kukrer, O. (2022). Robust adaptive beamforming bases on power method processing and spatial spectrum matching. In ICASSP. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICASSP43922.2022.9747915
    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Kukrer O. Robust adaptive beamforming bases on power method processing and spatial spectrum matching [Internet]. ICASSP. 2022 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/ICASSP43922.2022.9747915
    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Kukrer O. Robust adaptive beamforming bases on power method processing and spatial spectrum matching [Internet]. ICASSP. 2022 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: http://www.doi.org/10.1109/ICASSP43922.2022.9747915
  • Source: BMC Infectious Diseases. Unidade: EP

    Subjects: IMUNIDADE, DOADORES DE SANGUE, COVID-19

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    • ABNT

      PRETE JUNIOR, Carlos Augusto et al. Reinfection by the SARS-CoV-2 Gamma variant in blood donors in Manaus, Brazil. BMC Infectious Diseases, v. 22, p. 127-134, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07094-y. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Prete Junior, C. A., Buccheri, R., Abrahim, C. M. M., Salomon, T., Crispim, M. A. E., Oikawa, M. K., et al. (2022). Reinfection by the SARS-CoV-2 Gamma variant in blood donors in Manaus, Brazil. BMC Infectious Diseases, 22, 127-134. doi:10.1186/s12879-022-07094-y
    • NLM

      Prete Junior CA, Buccheri R, Abrahim CMM, Salomon T, Crispim MAE, Oikawa MK, Grebe E, Costa AG, Fraiji NA, Carvalho M do PSS, Whittaker C, Alexander NB, Faria NR, Dye C, Sabino EC, Nascimento VH. Reinfection by the SARS-CoV-2 Gamma variant in blood donors in Manaus, Brazil [Internet]. BMC Infectious Diseases. 2022 ;22 127-134.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07094-y
    • Vancouver

      Prete Junior CA, Buccheri R, Abrahim CMM, Salomon T, Crispim MAE, Oikawa MK, Grebe E, Costa AG, Fraiji NA, Carvalho M do PSS, Whittaker C, Alexander NB, Faria NR, Dye C, Sabino EC, Nascimento VH. Reinfection by the SARS-CoV-2 Gamma variant in blood donors in Manaus, Brazil [Internet]. BMC Infectious Diseases. 2022 ;22 127-134.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12879-022-07094-y
  • Source: IEEE Transactions on Signal Processing. Unidade: EP

    Subjects: MONITORAMENTO, FILTROS DE KALMAN

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CLASER, Rafaello e NASCIMENTO, Vítor Heloiz. On the tracking performance of adaptive filters and their combinations. IEEE Transactions on Signal Processing, v. 69, p. 3104-3116, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TSP.2021.3081045. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Claser, R., & Nascimento, V. H. (2021). On the tracking performance of adaptive filters and their combinations. IEEE Transactions on Signal Processing, 69, 3104-3116. doi:10.1109/TSP.2021.3081045
    • NLM

      Claser R, Nascimento VH. On the tracking performance of adaptive filters and their combinations [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2021 ; 69 3104-3116.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2021.3081045
    • Vancouver

      Claser R, Nascimento VH. On the tracking performance of adaptive filters and their combinations [Internet]. IEEE Transactions on Signal Processing. 2021 ; 69 3104-3116.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TSP.2021.3081045
  • Source: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZAGEM, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ALGORITMOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DANAEE, Alireza e LAMARE, Rodrigo C e NASCIMENTO, Vítor Heloiz. Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals. IEEE Signal Processing Letters, v. 28, p. 329-333, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2021.3051522. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Danaee, A., Lamare, R. C., & Nascimento, V. H. (2021). Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals. IEEE Signal Processing Letters, 28, 329-333. doi:10.1109/LSP.2021.3051522
    • NLM

      Danaee A, Lamare RC, Nascimento VH. Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2021 ; 28 329-333.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2021.3051522
    • Vancouver

      Danaee A, Lamare RC, Nascimento VH. Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2021 ; 28 329-333.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2021.3051522
  • Unidade: EP

    Subjects: FILTROS DE KALMAN, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSAMENTO DE SINAIS ADAPTATIVOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CLASER, Rafaello. Low-complexity approximations for the Kalman filter. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27012022-145240/. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Claser, R. (2021). Low-complexity approximations for the Kalman filter (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27012022-145240/
    • NLM

      Claser R. Low-complexity approximations for the Kalman filter [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27012022-145240/
    • Vancouver

      Claser R. Low-complexity approximations for the Kalman filter [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27012022-145240/
  • Source: IEEE Access. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, TRANSFORMADA DE FOURIER

    Versão PublicadaAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling. IEEE Access, v. 9, p. 84845-84856, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3088747. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Mohammadzadeh, S., Lamare, R. C., Kukrer, O., & Nascimento, V. H. (2021). Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling. IEEE Access, 9, 84845-84856. doi:10.1109/ACCESS.2021.3088747
    • NLM

      Mohammadzadeh S, Lamare RC, Kukrer O, Nascimento VH. Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 84845-84856.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3088747
    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Lamare RC, Kukrer O, Nascimento VH. Robust adaptive beamforming based on low-complexity discrete Fourier transform spatial sampling [Internet]. IEEE Access. 2021 ; 9 84845-84856.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3088747
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, ACÚSTICA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Paulo Otavio Moreira dos. Algoritmos eficientes para estimação de imagens acústicas. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08042021-110846/. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Santos, P. O. M. dos. (2021). Algoritmos eficientes para estimação de imagens acústicas. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08042021-110846/
    • NLM

      Santos POM dos. Algoritmos eficientes para estimação de imagens acústicas. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08042021-110846/
    • Vancouver

      Santos POM dos. Algoritmos eficientes para estimação de imagens acústicas. [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-08042021-110846/
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS ADAPTATIVOS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AOYAGI, Thiago Yugi. On filter order in FIR adaptive filters. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15022022-095446/. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Aoyagi, T. Y. (2021). On filter order in FIR adaptive filters (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15022022-095446/
    • NLM

      Aoyagi TY. On filter order in FIR adaptive filters [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15022022-095446/
    • Vancouver

      Aoyagi TY. On filter order in FIR adaptive filters [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15022022-095446/
  • Source: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, RECONSTRUÇÃO DE SINAIS

    PrivadoAcesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOHAMMADZADEH, Saeed et al. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming. IEEE Signal Processing Letters, v. 27, p. 845-849, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Mohammadzadeh, S., Nascimento, V. H., Lamare, R. C., & Kukrer, O. (2020). Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming. IEEE Signal Processing Letters, 27, 845-849. doi:10.1109/LSP.2020.2994527
    • NLM

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Kukrer O. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2020 ; 27 845-849.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527
    • Vancouver

      Mohammadzadeh S, Nascimento VH, Lamare RC, Kukrer O. Maximum entropy-based interference-plus-noise covariance matrix reconstruction for robust adaptive beamforming [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2020 ; 27 845-849.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2020.2994527
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS, ACÚSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DAHER, Marcelo Abdala. Arranjos de microfones para reconstrução de imagens acústicas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14012021-164738/. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Daher, M. A. (2020). Arranjos de microfones para reconstrução de imagens acústicas. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14012021-164738/
    • NLM

      Daher MA. Arranjos de microfones para reconstrução de imagens acústicas. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14012021-164738/
    • Vancouver

      Daher MA. Arranjos de microfones para reconstrução de imagens acústicas. [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-14012021-164738/
  • Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, ENSAIOS NÃO DESTRUTIVOS, ACÚSTICA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PRETE JUNIOR, Carlos Augusto. Acoustic emission signal processing. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12022020-151915/. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Prete Junior, C. A. (2019). Acoustic emission signal processing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12022020-151915/
    • NLM

      Prete Junior CA. Acoustic emission signal processing [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12022020-151915/
    • Vancouver

      Prete Junior CA. Acoustic emission signal processing [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-12022020-151915/
  • Source: IEEE Signal Processing Letters. Unidade: EP

    Subjects: DETETORES, SISTEMAS DE APOIO À DECISÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FEITOSA, Allan Eduardo e NASCIMENTO, Vítor Heloiz e LOPES, Cássio Guimarães. Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector. IEEE Signal Processing Letters, v. 25, n. 7, p. 974-978, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LSP.2018.2832029. Acesso em: 10 out. 2024.
    • APA

      Feitosa, A. E., Nascimento, V. H., & Lopes, C. G. (2018). Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector. IEEE Signal Processing Letters, 25( 7), 974-978. doi:10.1109/LSP.2018.2832029
    • NLM

      Feitosa AE, Nascimento VH, Lopes CG. Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2018 ; 25( 7): 974-978.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2018.2832029
    • Vancouver

      Feitosa AE, Nascimento VH, Lopes CG. Adaptive Detection in Distributed Networks Using Maximum Likelihood Detector [Internet]. IEEE Signal Processing Letters. 2018 ; 25( 7): 974-978.[citado 2024 out. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LSP.2018.2832029

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