On filter order in FIR adaptive filters (2021)
- Authors:
- Autor USP: AOYAGI, THIAGO YUJI - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Subjects: PROCESSAMENTO DIGITAL DE SINAIS; PROCESSAMENTO DE SINAIS ADAPTATIVOS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Um problema encontrado na prática ao projetar um filtro adaptativo FIR (do inglês, finite impulse response) é escolher um comprimento adequado para o filtro. O comprimento ideal para o filtro depende da aplicação, por isso é comum determiná-lo por métodos simples e práticos, como por tentativa e erro. Com um número pequeno de coeficientes, o filtro tem menor complexidade e pode se beneficiar de uma maior taxa de convergência, mas seu desempenho em regime é afetado por submodelamento. Por outro lado, com muitos coeficientes, asseguramos um baixo ou inexistente efeito de submodelamento, ao custo de limitar a máxima taxa de convergência estável do filtro, aumentar a complexidade computacional e também reduzir a capacidade do filtro em acompanhar variações no tempo. Neste trabalho, analisamos como o comprimento do filtro afeta o desempenho de algoritmos adaptativos, em particular dos algoritmos LMS e -NLMS. Para ambientes estacionários, analisamos o desempenho tanto em transiente quanto em regime, e propomos um projeto para o comprimento do filtro que garante alta convergência e baixo submodelamento, assumindo que a resposta impulsiva do meio segue uma envoltória de decaimento exponencial. Mostramos como um filtro com o comprimento proposto ´e particularmente interessante para ser usado em uma combinação de filtros, operando como o filtro rápido. Para ambientes não-estacionários, focamos no estudo do desempenho em regime, e mostramos com simulações que um filtro curto pode superar o desempenho de um filtro mais longo tanto em convergência quanto ao rastrear as variações temporais do sistema.
- Imprenta:
- Data da defesa: 16.12.2021
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ABNT
AOYAGI, Thiago Yugi. On filter order in FIR adaptive filters. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15022022-095446/. Acesso em: 25 abr. 2024. -
APA
Aoyagi, T. Y. (2021). On filter order in FIR adaptive filters (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15022022-095446/ -
NLM
Aoyagi TY. On filter order in FIR adaptive filters [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15022022-095446/ -
Vancouver
Aoyagi TY. On filter order in FIR adaptive filters [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-15022022-095446/
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