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Trabalho de evento
Scalable learning of probabilistic circuits (2023)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Scalable learning of probabilistic circuits. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2023). Scalable learning of probabilistic circuits. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2023.229457
NLM
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Trabalho de evento
Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests (2022)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Villanueva Llerena, J. G., & Mauá, D. D. (2022). Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227969
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD. Tractable classification with non-ignorable missing data using generative random forests [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227969
Trabalho de evento
Differentiable planning with indefinite horizon (2022)
Dias, Daniel Baptista; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidades: IME, EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE MARKOV, METODOLOGIA E TÉCNICAS DE COMPUTAÇÃO
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ABNT
DIAS, Daniel Baptista et al. Differentiable planning with indefinite horizon. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Dias, D. B., Barros, L. N. de, Delgado, K. V., & Mauá, D. D. (2022). Differentiable planning with indefinite horizon. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227974
NLM
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
Vancouver
Dias DB, Barros LN de, Delgado KV, Mauá DD. Differentiable planning with indefinite horizon [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227974
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Differentiable planning for optimal liquidation (2022)
Pennacchio, Alan Assis; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Workshop on Artificial Intelligence in Finance - BWAIF. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FINANÇAS, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
PENNACCHIO, Alan Assis e BARROS, Leliane Nunes de e MAUÁ, Denis Deratani. Differentiable planning for optimal liquidation. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/bwaif.2022.223144. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Pennacchio, A. A., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2022). Differentiable planning for optimal liquidation. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/bwaif.2022.223144
NLM
Pennacchio AA, Barros LN de, Mauá DD. Differentiable planning for optimal liquidation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bwaif.2022.223144
Vancouver
Pennacchio AA, Barros LN de, Mauá DD. Differentiable planning for optimal liquidation [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/bwaif.2022.223144
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A contact network-based approach for online planning of containment measures for COVID-19 (2020)
Thomaz, Guilherme Yambanis ; Mauá, Denis Deratani ; Barros, Leliane Nunes de
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: IME
Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REDES COMPLEXAS, COVID-19
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ABNT
THOMAZ, Guilherme Yambanis e MAUÁ, Denis Deratani e BARROS, Leliane Nunes de. A contact network-based approach for online planning of containment measures for COVID-19. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12132. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Thomaz, G. Y., Mauá, D. D., & Barros, L. N. de. (2020). A contact network-based approach for online planning of containment measures for COVID-19. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2020.12132
NLM
Thomaz GY, Mauá DD, Barros LN de. A contact network-based approach for online planning of containment measures for COVID-19 [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12132
Vancouver
Thomaz GY, Mauá DD, Barros LN de. A contact network-based approach for online planning of containment measures for COVID-19 [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12132
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End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks (2019)
Geh, Renato Lui; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks. 2019, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9292. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2019). End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2019.9292
NLM
Geh RL, Mauá DD. End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9292
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. End-to-end imitation learning of lane following policies using sum-product networks [Internet]. Anais. 2019 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2019.9292
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Specifying probabilistic relational models with description logics (2015)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: EP, IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. Specifying probabilistic relational models with description logics. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2015). Specifying probabilistic relational models with description logics. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf
NLM
Cozman FG, Mauá DD. Specifying probabilistic relational models with description logics [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. Specifying probabilistic relational models with description logics [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf
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Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis (2015)
Machado, Fabio Henrique Santana; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: IME, EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Fabio Henrique Santana e MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Machado, F. H. S., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2015). Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731
NLM
Machado FHS, Mauá DD, Cozman FG. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731
Vancouver
Machado FHS, Mauá DD, Cozman FG. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731
Trabalho de evento
A tractable class of model counting problems (2015)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: IME, EP
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. A tractable class of model counting problems. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23724. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2015). A tractable class of model counting problems. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23724
NLM
Mauá DD, Cozman FG. A tractable class of model counting problems [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23724
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. A tractable class of model counting problems [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23724

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