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  • Fonte: Limnology and Oceanography: Methods. Unidades: IME, IO

    Assuntos: VISÃO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PLÂNCTON

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    • ABNT

      MATUSZEWSKI, Damian Janusz et al. Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring. Limnology and Oceanography: Methods, v. 13, n. 12, p. 687–696. dec. 2015, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/lom3.10058. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Matuszewski, D. J., César Júnior, R. M., Strickler, J. R., Baldasso, L. F., & Lopes, R. M. (2015). Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring. Limnology and Oceanography: Methods, 13( 12), 687–696. dec. 2015. doi:10.1002/lom3.10058
    • NLM

      Matuszewski DJ, César Júnior RM, Strickler JR, Baldasso LF, Lopes RM. Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring [Internet]. Limnology and Oceanography: Methods. 2015 ; 13( 12): 687–696. dec. 2015.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/lom3.10058
    • Vancouver

      Matuszewski DJ, César Júnior RM, Strickler JR, Baldasso LF, Lopes RM. Visual rhythm for particle analysis in sample-in-flow systems: application for continuous plankton monitoring [Internet]. Limnology and Oceanography: Methods. 2015 ; 13( 12): 687–696. dec. 2015.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/lom3.10058
  • Unidade: IME

    Assunto: COMPUTAÇÃO GRÁFICA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      MATUSZEWSKI, Damian Janusz. Computer vision for continuous plankton monitoring. 2014. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24042014-150825. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Matuszewski, D. J. (2014). Computer vision for continuous plankton monitoring (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24042014-150825
    • NLM

      Matuszewski DJ. Computer vision for continuous plankton monitoring [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24042014-150825
    • Vancouver

      Matuszewski DJ. Computer vision for continuous plankton monitoring [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-24042014-150825
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on e-Science. Unidades: IO, IME

    Assuntos: COMPUTAÇÃO APLICADA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    PrivadoAcesso à fonteDOIComo citar
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    • ABNT

      MATUSZEWSKI, Damian Janusz e LOPES, Rubens Mendes e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring. 2013, Anais.. Piscataway: IEEE, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Matuszewski, D. J., Lopes, R. M., & César Júnior, R. M. (2013). Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/eScience.2013.18
    • NLM

      Matuszewski DJ, Lopes RM, César Júnior RM. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18
    • Vancouver

      Matuszewski DJ, Lopes RM, César Júnior RM. Visual rhythm-based method for continuous plankton monitoring [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/eScience.2013.18
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidades: IME, IO

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATUSZEWSKI, Damian Janusz et al. Visual rhythm-based plankton detection method for ballast water quality assessment. 2012, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP.2012.6467033. Acesso em: 05 nov. 2024.
    • APA

      Matuszewski, D. J., Martins, C. I. O., César Júnior, R. M., Strickler, J. R., & Lopes, R. M. (2012). Visual rhythm-based plankton detection method for ballast water quality assessment. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICIP.2012.6467033
    • NLM

      Matuszewski DJ, Martins CIO, César Júnior RM, Strickler JR, Lopes RM. Visual rhythm-based plankton detection method for ballast water quality assessment [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2012.6467033
    • Vancouver

      Matuszewski DJ, Martins CIO, César Júnior RM, Strickler JR, Lopes RM. Visual rhythm-based plankton detection method for ballast water quality assessment [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2012.6467033

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