Source: Livro de Resumos Expandidos. Conference titles: Congresso de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia - CICTE. Unidade: EESC
Subjects: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, CONTROLE ESTATÍSTICO DO PROCESSO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
ABNT
HEITOR, Mariana Paro et al. Estudo e implementação da técnica SVM (support vector machine) para reconhecimento de padrões de descontrole da qualidade de processos multivariados. 2025, Anais.. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/33siicusp/paper/viewFile/4745/3509. Acesso em: 04 maio 2026.APA
Heitor, M. P., Paula, M. A. dos R., Okazaki, J. H., Carpinetti, L. C. R., & Zanon, L. G. (2025). Estudo e implementação da técnica SVM (support vector machine) para reconhecimento de padrões de descontrole da qualidade de processos multivariados. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/33siicusp/paper/viewFile/4745/3509NLM
Heitor MP, Paula MA dos R, Okazaki JH, Carpinetti LCR, Zanon LG. Estudo e implementação da técnica SVM (support vector machine) para reconhecimento de padrões de descontrole da qualidade de processos multivariados [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2025 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/33siicusp/paper/viewFile/4745/3509Vancouver
Heitor MP, Paula MA dos R, Okazaki JH, Carpinetti LCR, Zanon LG. Estudo e implementação da técnica SVM (support vector machine) para reconhecimento de padrões de descontrole da qualidade de processos multivariados [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2025 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://soac.eesc.usp.br/index.php/siicusp/33siicusp/paper/viewFile/4745/3509
