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  • Source: Information Sciences. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUZMAN, Grover Enrique Castro e FUJITA, André. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification. Information Sciences, v. 581, p. 469-478, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Guzman, G. E. C., & Fujita, A. (2021). Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification. Information Sciences, 581, 469-478. doi:10.1016/j.ins.2021.09.057
    • NLM

      Guzman GEC, Fujita A. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 581 469-478.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057
    • Vancouver

      Guzman GEC, Fujita A. Convolution-based linear discriminant analysis for functional data classification [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 581 469-478.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.057
  • Source: Network Science. Unidade: IME

    Assunto: TEORIA DOS GRAFOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GUZMAN, Grover Enrique Castro e STADLER, Peter F. e FUJITA, André. Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions. Network Science, v. 9, n. 3, p. 312-327, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1017/nws.2021.10. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Guzman, G. E. C., Stadler, P. F., & Fujita, A. (2021). Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions. Network Science, 9( 3), 312-327. doi:10.1017/nws.2021.10
    • NLM

      Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions [Internet]. Network Science. 2021 ; 9( 3): 312-327.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nws.2021.10
    • Vancouver

      Guzman GEC, Stadler PF, Fujita A. Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions [Internet]. Network Science. 2021 ; 9( 3): 312-327.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1017/nws.2021.10

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