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Artigo de periodico
Multi-objective genetic algorithms in the study of the genetic code’s adaptability (2018)
Oliveira, Lariza Laura de; Freitas, Alex A.; Tinós, Renato
Source: Information Sciences. Unidade: FFCLRP
Subjects: CÓDIGO GENÉTICO, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
OLIVEIRA, Lariza Laura de e FREITAS, Alex A. e TINÓS, Renato. Multi-objective genetic algorithms in the study of the genetic code’s adaptability. Information Sciences, v. 425, p. 48-61, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.10.022. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Oliveira, L. L. de, Freitas, A. A., & Tinós, R. (2018). Multi-objective genetic algorithms in the study of the genetic code’s adaptability. Information Sciences, 425, 48-61. doi:10.1016/j.ins.2017.10.022
NLM
Oliveira LL de, Freitas AA, Tinós R. Multi-objective genetic algorithms in the study of the genetic code’s adaptability [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 425 48-61.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.10.022
Vancouver
Oliveira LL de, Freitas AA, Tinós R. Multi-objective genetic algorithms in the study of the genetic code’s adaptability [Internet]. Information Sciences. 2018 ; 425 48-61.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2017.10.022
Trabalho de evento
A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks (2011)
Metz, Jean; Freitas, Alex A.; Monard, Maria Carolina ; Cherman, Everton Alvares
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
METZ, Jean et al. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. 2011, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2011. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Metz, J., Freitas, A. A., Monard, M. C., & Cherman, E. A. (2011). A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. In Anais. Porto Alegre: SBC.
NLM
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Metz J, Freitas AA, Monard MC, Cherman EA. A study on the selection of local training sets for hierarchical classification tasks. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Trabalho de evento
Evolutionary model tree induction (2010)
Barros, Rodrigo C.; Basgalupp, Márcio P.; Ruiz, Duncan D.; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A.
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Applied Computing - SAC 2010. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
BARROS, Rodrigo C. et al. Evolutionary model tree induction. 2010, Anais.. New York: ACM Press, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1145/1774088.1774327. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Barros, R. C., Basgalupp, M. P., Ruiz, D. D., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2010). Evolutionary model tree induction. In Proceedings. New York: ACM Press. doi:10.1145/1774088.1774327
NLM
Barros RC, Basgalupp MP, Ruiz DD, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolutionary model tree induction [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1774088.1774327
Vancouver
Barros RC, Basgalupp MP, Ruiz DD, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Evolutionary model tree induction [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1774088.1774327
Artigo de periodico
A survey of evolutionary algorithms for clustering (2009)
Hruschka, Eduardo Raul ; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Freitas, Alex A.; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS
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ABNT
HRUSCHKA, Eduardo Raul et al. A survey of evolutionary algorithms for clustering. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews, v. 39, n. 2, p. 133-155, 2009Tradução . . Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Hruschka, E. R., Campello, R. J. G. B., Freitas, A. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2009). A survey of evolutionary algorithms for clustering. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews, 39( 2), 133-155. Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
NLM
Hruschka ER, Campello RJGB, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. A survey of evolutionary algorithms for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. 2009 ; 39( 2): 133-155.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
Vancouver
Hruschka ER, Campello RJGB, Freitas AA, Carvalho ACP de LF de. A survey of evolutionary algorithms for clustering [Internet]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: part c: applications and reviews. 2009 ; 39( 2): 133-155.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.do?tp=&arnumber=4783080&isnumber=4787649
Artigo de periodico
Lexicographic multi-objective evolutionary induction of decision trees (2009)
Basgalupp, Márcio Porto; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Barros, Rodrigo C.; Ruiz, Duncan D.; Freitas, Alex A.
Source: International Journal of Bio-Inspired Computation. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BASGALUPP, Márcio Porto et al. Lexicographic multi-objective evolutionary induction of decision trees. International Journal of Bio-Inspired Computation, v. 1, n. 1/2, p. 105-117, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/ijbic.2009.022779. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Basgalupp, M. P., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Barros, R. C., Ruiz, D. D., & Freitas, A. A. (2009). Lexicographic multi-objective evolutionary induction of decision trees. International Journal of Bio-Inspired Computation, 1( 1/2), 105-117. doi:10.1504/ijbic.2009.022779
NLM
Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Barros RC, Ruiz DD, Freitas AA. Lexicographic multi-objective evolutionary induction of decision trees [Internet]. International Journal of Bio-Inspired Computation. 2009 ; 1( 1/2): 105-117.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijbic.2009.022779
Vancouver
Basgalupp MP, Carvalho ACP de LF de, Barros RC, Ruiz DD, Freitas AA. Lexicographic multi-objective evolutionary induction of decision trees [Internet]. International Journal of Bio-Inspired Computation. 2009 ; 1( 1/2): 105-117.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijbic.2009.022779
Trabalho de evento
LEGAL-tree: a lexicographic multi-objective genetic algorithm for decision tree induction (2009)
Basgalupp, Márcio Porto; Barros, Rodrigo Coelho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A.; Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Symposium on Applied Computing. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BASGALUPP, Márcio Porto et al. LEGAL-tree: a lexicographic multi-objective genetic algorithm for decision tree induction. 2009, Anais.. New York: ACM, 2009. Disponível em: http://portal.acm.org/portal.cfm. Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Basgalupp, M. P., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Freitas, A. A., & Ruiz, D. D. A. (2009). LEGAL-tree: a lexicographic multi-objective genetic algorithm for decision tree induction. In Proceedings. New York: ACM. Recuperado de http://portal.acm.org/portal.cfm
NLM
Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA, Ruiz DDA. LEGAL-tree: a lexicographic multi-objective genetic algorithm for decision tree induction [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://portal.acm.org/portal.cfm
Vancouver
Basgalupp MP, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA, Ruiz DDA. LEGAL-tree: a lexicographic multi-objective genetic algorithm for decision tree induction [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://portal.acm.org/portal.cfm
Trabalho de evento
Classificação hierárquica de proteínas utilizando abordagens top-dow e big-bang (2008)
Cerri, Ricardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Costa, Eduardo P.; Freitas, Alex A.
Source: Workshop. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CERRI, Ricardo et al. Classificação hierárquica de proteínas utilizando abordagens top-dow e big-bang. 2008, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2008. . Acesso em: 12 nov. 2024.
APA
Cerri, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Costa, E. P., & Freitas, A. A. (2008). Classificação hierárquica de proteínas utilizando abordagens top-dow e big-bang. In Workshop. Porto Alegre: SBC.
NLM
Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Costa EP, Freitas AA. Classificação hierárquica de proteínas utilizando abordagens top-dow e big-bang. Workshop. 2008 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Vancouver
Cerri R, Carvalho ACP de LF de, Costa EP, Freitas AA. Classificação hierárquica de proteínas utilizando abordagens top-dow e big-bang. Workshop. 2008 ;[citado 2024 nov. 12 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Top-down hierarchical ensembles of classifiers for predicting G-protein-coupled-receptor functions (2008)
Costa, Eduardo P.; Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Freitas, Alex A.
Source: Lecture Notes in Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB 2008. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Eduardo P. et al. Top-down hierarchical ensembles of classifiers for predicting G-protein-coupled-receptor functions. Lecture Notes in Bioinformatics. Berlin: Springer. Disponível em: http://www.springerlink.com/content/u0530m52723v/?p=f41f3d06b37f495698fa200b3e7f1666&pi=91. Acesso em: 12 nov. 2024. , 2008
APA
Costa, E. P., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Freitas, A. A. (2008). Top-down hierarchical ensembles of classifiers for predicting G-protein-coupled-receptor functions. Lecture Notes in Bioinformatics. Berlin: Springer. Recuperado de http://www.springerlink.com/content/u0530m52723v/?p=f41f3d06b37f495698fa200b3e7f1666&pi=91
NLM
Costa EP, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Top-down hierarchical ensembles of classifiers for predicting G-protein-coupled-receptor functions [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2008 ; 5167 35-46.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://www.springerlink.com/content/u0530m52723v/?p=f41f3d06b37f495698fa200b3e7f1666&pi=91
Vancouver
Costa EP, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Freitas AA. Top-down hierarchical ensembles of classifiers for predicting G-protein-coupled-receptor functions [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2008 ; 5167 35-46.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://www.springerlink.com/content/u0530m52723v/?p=f41f3d06b37f495698fa200b3e7f1666&pi=91

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