Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso (2016)
Source: Revista de Graduação USP. Unidade: EACH
Subjects: EVASÃO ESCOLAR, ENSINO SUPERIOR, CURSO DE GRADUAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
ABNT
DIGIAMPIETRI, Luciano Antonio e NAKANO, Fabio e LAURETTO, Marcelo de Souza. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso. Revista de Graduação USP, v. 1, n. 1, p. 17-23, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23. Acesso em: 04 ago. 2024.APA
Digiampietri, L. A., Nakano, F., & Lauretto, M. de S. (2016). Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso. Revista de Graduação USP, 1( 1), 17-23. doi:10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23NLM
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso [Internet]. Revista de Graduação USP. 2016 ; 1( 1): 17-23.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23Vancouver
Digiampietri LA, Nakano F, Lauretto M de S. Mineração de dados para identificação de alunos com alto risco de evasão: um estudo de caso [Internet]. Revista de Graduação USP. 2016 ; 1( 1): 17-23.[citado 2024 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.2525-376X.v1i1p17-23