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  • Source: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, ESTATÍSTICA DE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, TOMADA DE DECISÃO

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    • ABNT

      CRISPINO, Gabriel Nunes e SILVA, Valdinei Freire da e DELGADO, Karina Valdivia. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, v. 316, p. 103848 ( 01-45), 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Crispino, G. N., Silva, V. F. da, & Delgado, K. V. (2023). GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory. Artificial Intelligence, 316, 103848 ( 01-45). doi:10.1016/j.artint.2022.103848
    • NLM

      Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848
    • Vancouver

      Crispino GN, Silva VF da, Delgado KV. GUBS criterion: arbitrary trade-offs between cost and probability-to-goal in stochastic planning based on expected utility theory [Internet]. Artificial Intelligence. 2023 ; 316 103848 ( 01-45).[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2022.103848
  • Source: Fundamenta Informaticae. Unidades: IME, EACH

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      ANDRÉS, Ignasi e BARROS, Leliane Nunes de e DELGADO, Karina Valdivia. Human-aware contingent planning. Fundamenta Informaticae, v. 174, n. 1, p. 63-81, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Andrés, I., Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2020). Human-aware contingent planning. Fundamenta Informaticae, 174( 1), 63-81. doi:10.3233/FI-2020-1932
    • NLM

      Andrés I, Barros LN de, Delgado KV. Human-aware contingent planning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2020 ; 174( 1): 63-81.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932
    • Vancouver

      Andrés I, Barros LN de, Delgado KV. Human-aware contingent planning [Internet]. Fundamenta Informaticae. 2020 ; 174( 1): 63-81.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.3233/FI-2020-1932
  • Source: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, ROBUSTEZ

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    • ABNT

      DELGADO, Karina Valdivia et al. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence, v. 230, n. Ja 2016, p. 192–223, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Delgado, K. V., Barros, L. N. de, Dias, D. B., & Sanner, S. (2016). Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities. Artificial Intelligence, 230( Ja 2016), 192–223. doi:10.1016/j.artint.2015.09.005
    • NLM

      Delgado KV, Barros LN de, Dias DB, Sanner S. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2016 ; 230( Ja 2016): 192–223.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005
    • Vancouver

      Delgado KV, Barros LN de, Dias DB, Sanner S. Real-time dynamic programming for Markov decision processes with imprecise probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2016 ; 230( Ja 2016): 192–223.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2015.09.005
  • Source: Applied Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROBABILIDADE

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    • ABNT

      MOREIRA, Daniel Augusto de Melo e DELGADO, Karina Valdivia e BARROS, Leliane Nunes de. Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., & Barros, L. N. de. (2016). Robust probabilistic planning with ilao. Applied Intelligence. doi:10.1007/s10489-016-0780-4
    • NLM

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4
    • Vancouver

      Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de. Robust probabilistic planning with ilao [Internet]. Applied Intelligence. 2016 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-016-0780-4
  • Source: Applied Intelligence. Unidades: IME, EACH

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE, ENGENHARIA DE PROGRAMAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      BARROS, Leliane Nunes de e PINHEIRO, Wellington Ricardo e DELGADO, Karina Valdivia. Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, v. 43, n. 3, p. 544-563, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Barros, L. N. de, Pinheiro, W. R., & Delgado, K. V. (2015). Learning to program using hierarchical model-based debugging. Applied Intelligence, 43( 3), 544-563. doi:10.1007/s10489-015-0659-9
    • NLM

      Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9
    • Vancouver

      Barros LN de, Pinheiro WR, Delgado KV. Learning to program using hierarchical model-based debugging [Internet]. Applied Intelligence. 2015 ; 43( 3): 544-563.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-015-0659-9
  • Source: Artificial Intelligence. Unidades: EACH, IME

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DELGADO, Karina Valdivia e SANNER, Scott e BARROS, Leliane Nunes de. Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities. Artificial Intelligence, v. 175, n. ju 2011, p. 1498-1527, 2011Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2011.01.001. Acesso em: 12 nov. 2024.
    • APA

      Delgado, K. V., Sanner, S., & Barros, L. N. de. (2011). Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities. Artificial Intelligence, 175( ju 2011), 1498-1527. doi:10.1016/j.artint.2011.01.001
    • NLM

      Delgado KV, Sanner S, Barros LN de. Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2011 ; 175( ju 2011): 1498-1527.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2011.01.001
    • Vancouver

      Delgado KV, Sanner S, Barros LN de. Efficient solutions to factored MDPs with imprecise transition probabilities [Internet]. Artificial Intelligence. 2011 ; 175( ju 2011): 1498-1527.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2011.01.001

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