Cummins, Breschine 
; Motta, Francis C ; Moseley, Robert C ; Deckard, Anastasia ; Campione, Sophia ; Gameiro, Márcio Fuzeto ; Gedeon, Tomás ; Mischaikow, Konstantin ; Haase, Steve
Fonte: PLoS Computational Biology. Unidade: ICMC
Assuntos: HIPÓTESE, EXPRESSÃO GÊNICA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
CUMMINS, Breschine et al. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series. PLoS Computational Biology, v. 18, n. 10, p. 1-31, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145. Acesso em: 13 nov. 2024.APA
Cummins, B., Motta, F. C., Moseley, R. C., Deckard, A., Campione, S., Gameiro, M. F., et al. (2022). Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series. PLoS Computational Biology, 18( 10), 1-31. doi:10.1371/journal.pcbi.1010145NLM
Cummins B, Motta FC, Moseley RC, Deckard A, Campione S, Gameiro MF, Gedeon T, Mischaikow K, Haase S. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series [Internet]. PLoS Computational Biology. 2022 ; 18( 10): 1-31.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145Vancouver
Cummins B, Motta FC, Moseley RC, Deckard A, Campione S, Gameiro MF, Gedeon T, Mischaikow K, Haase S. Experimental guidance for discovering genetic networks through hypothesis reduction on time series [Internet]. PLoS Computational Biology. 2022 ; 18( 10): 1-31.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010145
