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  • Unidade: FEARP

    Assuntos: ECONOMIA, DINHEIRO ELETRÔNICO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      CHAIM, Pedro Luiz Paolino. Essays in financial econometrics. 2019. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-07102019-101557/. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Chaim, P. L. P. (2019). Essays in financial econometrics (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-07102019-101557/
    • NLM

      Chaim PLP. Essays in financial econometrics [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-07102019-101557/
    • Vancouver

      Chaim PLP. Essays in financial econometrics [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-07102019-101557/
  • Fonte: Stats. Unidade: FEARP

    Assuntos: MERCADO FINANCEIRO, CÂMBIO (ECONOMIA), PREVISÃO ECONÔMICA, MARTINGAL

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CHAIM, Pedro Luiz Paolino e LAURINI, Marcio Poletti. Foreign exchange expectation errors and filtration enlargements. Stats, v. 2, n. 2, p. 212-227, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/stats2020016. Acesso em: 02 nov. 2024.
    • APA

      Chaim, P. L. P., & Laurini, M. P. (2019). Foreign exchange expectation errors and filtration enlargements. Stats, 2( 2), 212-227. doi:10.3390/stats2020016
    • NLM

      Chaim PLP, Laurini MP. Foreign exchange expectation errors and filtration enlargements [Internet]. Stats. 2019 ; 2( 2): 212-227.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats2020016
    • Vancouver

      Chaim PLP, Laurini MP. Foreign exchange expectation errors and filtration enlargements [Internet]. Stats. 2019 ; 2( 2): 212-227.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.3390/stats2020016

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