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Dissertação (Mestrado)
Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. (2019)
Castro, Guilherme Barbosa de; Motta, Rosangela dos Santos (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: FERROVIAS, SOLO NÃO SATURADO, MONITORAMENTO, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Guilherme Barbosa de. Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072019-090009/. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Castro, G. B. de. (2019). Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072019-090009/
NLM
Castro GB de. Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072019-090009/
Vancouver
Castro GB de. Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 17 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072019-090009/
Artigo de periodico
Adaptive traffic signal control based on bio-neural network (2017)
Castro, Guilherme Barbosa de; Hirakawa, André Riyuiti ; Martini, José Sidnei Colombo
Source: Procedia Computer Science. Unidade: EP
Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Guilherme Barbosa de e HIRAKAWA, André Riyuiti e MARTINI, José Sidnei Colombo. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network. Procedia Computer Science, v. 109, p. 1182-1187, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394. Acesso em: 17 nov. 2024.
APA
Castro, G. B. de, Hirakawa, A. R., & Martini, J. S. C. (2017). Adaptive traffic signal control based on bio-neural network. Procedia Computer Science, 109, 1182-1187. doi:10.1016/j.procs.2017.05.394
NLM
Castro GB de, Hirakawa AR, Martini JSC. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 109 1182-1187.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394
Vancouver
Castro GB de, Hirakawa AR, Martini JSC. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 109 1182-1187.[citado 2024 nov. 17 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394

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