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  • Artigo de periodico

    Unsaturated numerical analysis of a railroad track substructure considering climate data (2021)

    Castro, Guilherme Barbosa de; Pires, J.; Motta, Rosangela dos Santos ; Bernucci, Liedi Légi Bariani ; Marinho, Fernando A. M. ; Merheb, Antônio Hamilton Michel

    Source: Transportation Geotechnics. Unidade: EP

    Subjects: FERROVIAS, CLIMA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Guilherme Barbosa de et al. Unsaturated numerical analysis of a railroad track substructure considering climate data. Transportation Geotechnics, v. 31, p. 100662-, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.trgeo.2021.100662. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Castro, G. B. de, Pires, J., Motta, R. dos S., Bernucci, L. L. B., Marinho, F. A. M., & Merheb, A. H. M. (2021). Unsaturated numerical analysis of a railroad track substructure considering climate data. Transportation Geotechnics, 31, 100662-. doi:10.1016/j.trgeo.2021.100662

    • NLM

      Castro GB de, Pires J, Motta R dos S, Bernucci LLB, Marinho FAM, Merheb AHM. Unsaturated numerical analysis of a railroad track substructure considering climate data [Internet]. Transportation Geotechnics. 2021 ; 31 100662-.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.trgeo.2021.100662

    • Vancouver

      Castro GB de, Pires J, Motta R dos S, Bernucci LLB, Marinho FAM, Merheb AHM. Unsaturated numerical analysis of a railroad track substructure considering climate data [Internet]. Transportation Geotechnics. 2021 ; 31 100662-.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.trgeo.2021.100662

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. (2019)

    Castro, Guilherme Barbosa de; Motta, Rosangela dos Santos (Orientador)

    Unidade: EP

    Subjects: FERROVIAS, SOLO NÃO SATURADO, MONITORAMENTO, MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Guilherme Barbosa de. Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072019-090009/. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Castro, G. B. de. (2019). Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072019-090009/

    • NLM

      Castro GB de. Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072019-090009/

    • Vancouver

      Castro GB de. Avaliação da influência das condições geotécnicas e climáticas no comportamento hidromecânico de um subleito ferroviário. [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-19072019-090009/

  • Artigo de periodico

    Adaptive traffic signal control based on bio-neural network (2017)

    Castro, Guilherme Barbosa de; Hirakawa, André Riyuiti ; Martini, José Sidnei Colombo

    Source: Procedia Computer Science. Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS DINÂMICOS, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CASTRO, Guilherme Barbosa de e HIRAKAWA, André Riyuiti e MARTINI, José Sidnei Colombo. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network. Procedia Computer Science, v. 109, p. 1182-1187, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394. Acesso em: 05 ago. 2024.

    • APA

      Castro, G. B. de, Hirakawa, A. R., & Martini, J. S. C. (2017). Adaptive traffic signal control based on bio-neural network. Procedia Computer Science, 109, 1182-1187. doi:10.1016/j.procs.2017.05.394

    • NLM

      Castro GB de, Hirakawa AR, Martini JSC. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 109 1182-1187.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394

    • Vancouver

      Castro GB de, Hirakawa AR, Martini JSC. Adaptive traffic signal control based on bio-neural network [Internet]. Procedia Computer Science. 2017 ; 109 1182-1187.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.394
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