Source: Heredity. Unidade: ESALQ
Subjects: CAFÉ, GENÔMICA, MODELOS MATEMÁTICOS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
FERRÃO, Luis Felipe Ventorim et al. Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models. Heredity, v. 122, p. 261-275, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0105-y. Acesso em: 10 nov. 2024.APA
Ferrão, L. F. V., Ferrão, R. G., Ferrão, M. A. G., Fonseca, A., Carbonetto, P., Stephens, M., & Garcia, A. A. F. (2019). Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models. Heredity, 122, 261-275. doi:10.1038/s41437-018-0105-yNLM
Ferrão LFV, Ferrão RG, Ferrão MAG, Fonseca A, Carbonetto P, Stephens M, Garcia AAF. Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models [Internet]. Heredity. 2019 ; 122 261-275.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0105-yVancouver
Ferrão LFV, Ferrão RG, Ferrão MAG, Fonseca A, Carbonetto P, Stephens M, Garcia AAF. Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models [Internet]. Heredity. 2019 ; 122 261-275.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0105-y
