Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models (2019)
- Authors:
- Autor USP: GARCIA, ANTONIO AUGUSTO FRANCO - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- DOI: 10.1038/s41437-018-0105-y
- Subjects: CAFÉ; GENÔMICA; MODELOS MATEMÁTICOS; SELEÇÃO GENÉTICA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
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- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: bronze
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ABNT
FERRÃO, Luis Felipe Ventorim et al. Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models. Heredity, v. 122, p. 261-275, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0105-y. Acesso em: 03 dez. 2025. -
APA
Ferrão, L. F. V., Ferrão, R. G., Ferrão, M. A. G., Fonseca, A., Carbonetto, P., Stephens, M., & Garcia, A. A. F. (2019). Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models. Heredity, 122, 261-275. doi:10.1038/s41437-018-0105-y -
NLM
Ferrão LFV, Ferrão RG, Ferrão MAG, Fonseca A, Carbonetto P, Stephens M, Garcia AAF. Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models [Internet]. Heredity. 2019 ; 122 261-275.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0105-y -
Vancouver
Ferrão LFV, Ferrão RG, Ferrão MAG, Fonseca A, Carbonetto P, Stephens M, Garcia AAF. Accurate genomic prediction of Coffea canephora in multiple environments using whole-genome statistical models [Internet]. Heredity. 2019 ; 122 261-275.[citado 2025 dez. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41437-018-0105-y - Obtenção dos estimadores de máxima verossimilhança das distâncias entre locos com distorção nas segregações em cana-de-açúcar
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Informações sobre o DOI: 10.1038/s41437-018-0105-y (Fonte: oaDOI API)
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2930717-Accurate genomic ... | Direct link |
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