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Trabalho de evento-anais periodico
Image segmentation based on multiplex networks and super pixels (2019)
Oliveira, Ivo Socrates M. de; Linares, Oscar Alonso Cuadros; Oliveira, Ary Henrique M. de; Botelho, Glenda Michele; Batista Neto, João do Espírito Santo
Source: Computer Science and Information Technology. Conference titles: International Conference on Signal Image Processing and Multimedia - SIPM. Unidade: ICMC
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS
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ABNT
OLIVEIRA, Ivo Socrates M. de et al. Image segmentation based on multiplex networks and super pixels. Computer Science and Information Technology. Chennai: AIRCC Publishing Corporation. Disponível em: https://doi.org/10.5121/csit.2019.90304. Acesso em: 03 nov. 2024. , 2019
APA
Oliveira, I. S. M. de, Linares, O. A. C., Oliveira, A. H. M. de, Botelho, G. M., & Batista Neto, J. do E. S. (2019). Image segmentation based on multiplex networks and super pixels. Computer Science and Information Technology. Chennai: AIRCC Publishing Corporation. doi:10.5121/csit.2019.90304
NLM
Oliveira ISM de, Linares OAC, Oliveira AHM de, Botelho GM, Batista Neto J do ES. Image segmentation based on multiplex networks and super pixels [Internet]. Computer Science and Information Technology. 2019 ; 9( 3): 33-42.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5121/csit.2019.90304
Vancouver
Oliveira ISM de, Linares OAC, Oliveira AHM de, Botelho GM, Batista Neto J do ES. Image segmentation based on multiplex networks and super pixels [Internet]. Computer Science and Information Technology. 2019 ; 9( 3): 33-42.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.5121/csit.2019.90304
Artigo de periodico
Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs (2017)
Linares, Oscar A. C; Botelho, Glenda Michele; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Batista Neto, João do Espírito Santo
Source: IET Image Processing. Unidade: ICMC
Subjects: RENDERIZAÇÃO, ALGORITMOS PARA IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
LINARES, Oscar A. C et al. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing, v. 11, n. 12, p. 1219-1228, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0072. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Linares, O. A. C., Botelho, G. M., Rodrigues, F. A., & Batista Neto, J. do E. S. (2017). Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing, 11( 12), 1219-1228. doi:10.1049/iet-ipr.2016.0072
NLM
Linares OAC, Botelho GM, Rodrigues FA, Batista Neto J do ES. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs [Internet]. IET Image Processing. 2017 ; 11( 12): 1219-1228.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0072
Vancouver
Linares OAC, Botelho GM, Rodrigues FA, Batista Neto J do ES. Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs [Internet]. IET Image Processing. 2017 ; 11( 12): 1219-1228.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1049/iet-ipr.2016.0072
Tese (Doutorado)
Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves (2014)
Botelho, Glenda Michele; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, CENSO DEMOGRÁFICO, AVES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS
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ABNT
BOTELHO, Glenda Michele. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves. 2014. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2014. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Botelho, G. M. (2014). Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/
NLM
Botelho GM. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/
Vancouver
Botelho GM. Segmentação de imagens baseada em redes complexas e superpixels: uma aplicação ao censo de aves [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16032015-113613/
Artigo de periodico
Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR (2012)
Joia, Paulo; Gomez-Nieto, Erick; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Casaca, Wallace Correa de Oliveira; Botelho, Glenda Michele; Paiva, Afonso ; Nonato, Luis Gustavo
Source: The Visual Computer. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
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ABNT
JOIA, Paulo et al. Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR. The Visual Computer, v. 28, p. 1027\20131037, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00371-012-0730-z. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Joia, P., Gomez-Nieto, E., Batista Neto, J. do E. S., Casaca, W. C. de O., Botelho, G. M., Paiva, A., & Nonato, L. G. (2012). Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR. The Visual Computer, 28, 1027\20131037. doi:10.1007/s00371-012-0730-z
NLM
Joia P, Gomez-Nieto E, Batista Neto J do ES, Casaca WC de O, Botelho GM, Paiva A, Nonato LG. Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR [Internet]. The Visual Computer. 2012 ; 28 1027\20131037.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00371-012-0730-z
Vancouver
Joia P, Gomez-Nieto E, Batista Neto J do ES, Casaca WC de O, Botelho GM, Paiva A, Nonato LG. Class-specific metrics for multidimensional data projection applied to CBIR [Internet]. The Visual Computer. 2012 ; 28 1027\20131037.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00371-012-0730-z
Parte de monografia/livro
Exploração de espaços de características para imagens por meio de projeções multidimensionais (2012)
Machado, Bruno Brandoli; Eler, Danilo Medeiros; Botelho, Glenda Michele; Minghim, Rosane ; Batista Neto, João do Espírito Santo
Source: Avanços em visão computacional. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MACHADO, Bruno Brandoli et al. Exploração de espaços de características para imagens por meio de projeções multidimensionais. Avanços em visão computacional. Tradução . Curitiba: Omnipax, 2012. p. 406 . Disponível em: https://doi.org/10.7436/2012.avc.19. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Machado, B. B., Eler, D. M., Botelho, G. M., Minghim, R., & Batista Neto, J. do E. S. (2012). Exploração de espaços de características para imagens por meio de projeções multidimensionais. In Avanços em visão computacional (p. 406 ). Curitiba: Omnipax. doi:10.7436/2012.avc.19
NLM
Machado BB, Eler DM, Botelho GM, Minghim R, Batista Neto J do ES. Exploração de espaços de características para imagens por meio de projeções multidimensionais [Internet]. In: Avanços em visão computacional. Curitiba: Omnipax; 2012. p. 406 .[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.7436/2012.avc.19
Vancouver
Machado BB, Eler DM, Botelho GM, Minghim R, Batista Neto J do ES. Exploração de espaços de características para imagens por meio de projeções multidimensionais [Internet]. In: Avanços em visão computacional. Curitiba: Omnipax; 2012. p. 406 .[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.7436/2012.avc.19
Artigo de periodico
Seleção de características apoiada por mineração visual de dados (2011)
Botelho, Glenda Michele; Batista Neto, João do Espírito Santo
Source: Learning and Nonlinear Models : Journal of the Brazilian Neural Network Society. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOTELHO, Glenda Michele e BATISTA NETO, João do Espírito Santo. Seleção de características apoiada por mineração visual de dados. Learning and Nonlinear Models : Journal of the Brazilian Neural Network Society, v. 9, n. 1, p. 66-75, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art6.pdf. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Botelho, G. M., & Batista Neto, J. do E. S. (2011). Seleção de características apoiada por mineração visual de dados. Learning and Nonlinear Models : Journal of the Brazilian Neural Network Society, 9( 1), 66-75. Recuperado de http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art6.pdf
NLM
Botelho GM, Batista Neto J do ES. Seleção de características apoiada por mineração visual de dados [Internet]. Learning and Nonlinear Models : Journal of the Brazilian Neural Network Society. 2011 ; 9( 1): 66-75.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art6.pdf
Vancouver
Botelho GM, Batista Neto J do ES. Seleção de características apoiada por mineração visual de dados [Internet]. Learning and Nonlinear Models : Journal of the Brazilian Neural Network Society. 2011 ; 9( 1): 66-75.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.deti.ufc.br/~lnlm/papers/vol9-no1-art6.pdf
Dissertação (Mestrado)
Seleção de características apoiada por mineração visual de dados (2011)
Botelho, Glenda Michele; Batista Neto, João do Espírito Santo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOTELHO, Glenda Michele. Seleção de características apoiada por mineração visual de dados. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032011-145542/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Botelho, G. M. (2011). Seleção de características apoiada por mineração visual de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032011-145542/
NLM
Botelho GM. Seleção de características apoiada por mineração visual de dados [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032011-145542/
Vancouver
Botelho GM. Seleção de características apoiada por mineração visual de dados [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29032011-145542/
Trabalho de evento
Projection-based image retrieval using class-specific metrics (2011)
Joia, Paulo; Gomez Nieto, Erick; Botelho, Glenda Michele; Batista Neto, João do Espírito Santo ; Paiva, Afonso ; Nonato, Luis Gustavo
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI 2011. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOIA, Paulo et al. Projection-based image retrieval using class-specific metrics. 2011, Anais.. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society, 2011. Disponível em: http://sibgrapi.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24/doc/mirror.cgi. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Joia, P., Gomez Nieto, E., Botelho, G. M., Batista Neto, J. do E. S., Paiva, A., & Nonato, L. G. (2011). Projection-based image retrieval using class-specific metrics. In Proceedings. Los Alamitos, California: IEEE Computer Society. Recuperado de http://sibgrapi.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24/doc/mirror.cgi
NLM
Joia P, Gomez Nieto E, Botelho GM, Batista Neto J do ES, Paiva A, Nonato LG. Projection-based image retrieval using class-specific metrics [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://sibgrapi.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24/doc/mirror.cgi
Vancouver
Joia P, Gomez Nieto E, Botelho GM, Batista Neto J do ES, Paiva A, Nonato LG. Projection-based image retrieval using class-specific metrics [Internet]. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://sibgrapi.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24/doc/mirror.cgi

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