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  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ÁLGEBRA LINEAR, ÁLGEBRA MULTILINEAR, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 176, n. 3, p. 625-633, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1. Acesso em: 06 set. 2024.
    • APA

      Behling, R., Haeser, G., Ramos, A., & Viana, D. S. (2018). On a conjecture in second-order optimality conditions. Journal of Optimization Theory and Applications, 176( 3), 625-633. doi:10.1007/s10957-018-1229-1
    • NLM

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
    • Vancouver

      Behling R, Haeser G, Ramos A, Viana DS. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2018 ; 176( 3): 625-633.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-018-1229-1
  • Fonte: Abstracts. Nome do evento: SIAM Conference on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      VIANNA, Daianna S et al. On a conjecture in second-order optimality conditions. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf. Acesso em: 06 set. 2024.
    • APA

      Vianna, D. S., Behling, R., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). On a conjecture in second-order optimality conditions. In Abstracts. Philadelphia: SIAM. Recuperado de https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • NLM

      Vianna DS, Behling R, Haeser G, Ramos A. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
    • Vancouver

      Vianna DS, Behling R, Haeser G, Ramos A. On a conjecture in second-order optimality conditions [Internet]. Abstracts. 2017 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.siam.org/meetings/op17/op17_abstracts.pdf
  • Fonte: Optimization Methods and Software. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, v. 32, n. 1, p. 22-38, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926. Acesso em: 06 set. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Behling, R., Haeser, G., & Silva, P. J. S. e. (2017). On second-order optimality conditions in nonlinear optimization. Optimization Methods and Software, 32( 1), 22-38. doi:10.1080/10556788.2016.1188926
    • NLM

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
    • Vancouver

      Andreani R, Behling R, Haeser G, Silva PJS e. On second-order optimality conditions in nonlinear optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2017 ; 32( 1): 22-38.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2016.1188926
  • Fonte: Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA

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    • ABNT

      BEHLING, Roger et al. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, v. 66, n. 8, p. 1397-1411, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578. Acesso em: 06 set. 2024.
    • APA

      Behling, R., Fischer, A., Haeser, G., Ramos, A., & Schönefeld, K. (2017). On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method. Optimization, 66( 8), 1397-1411. doi:10.1080/02331934.2016.1200578
    • NLM

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
    • Vancouver

      Behling R, Fischer A, Haeser G, Ramos A, Schönefeld K. On the constrained error bound condition and the projected Levenberg–Marquardt method [Internet]. Optimization. 2017 ; 66( 8): 1397-1411.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331934.2016.1200578
  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: MÉTODOS DE PONTOS INTERIORES, PROGRAMAÇÃO QUADRÁTICA, PROGRAMAÇÃO CONVEXA

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    • ABNT

      BEHLING, Roger e GONZAGA, Clovis Caesar e HAESER, Gabriel. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 162, n. 3, p. 705-717, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4. Acesso em: 06 set. 2024.
    • APA

      Behling, R., Gonzaga, C. C., & Haeser, G. (2014). Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 162( 3), 705-717. doi:10.1007/s10957-013-0492-4
    • NLM

      Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4
    • Vancouver

      Behling R, Gonzaga CC, Haeser G. Primal-dual relationship between Levenberg–Marquardt and central trajectories for linearly constrained convex optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2014 ; 162( 3): 705-717.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-013-0492-4

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