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Artigo de periodico
Residual analysis in Rasch Poisson counts models (2021)
Santos, Naiara Caroline Aparecido dos ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, ATENÇÃO
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ABNT
SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, v. 39, n. 1, p. 206-220, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in Rasch Poisson counts models. Revista Brasileira de Biometria, 39( 1), 206-220. doi:10.28951/rbb.v39i1.531
NLM
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
Vancouver
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in Rasch Poisson counts models [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2021 ; 39( 1): 206-220.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.28951/rbb.v39i1.531
Trabalho de evento-anais periodico
Residual analysis in rasch counts models (2021)
Santos, Naiara Caroline Aparecido dos ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Conference titles: Annual Meeting of the Psychometric Society. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, PROCESSOS DE POISSON, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Residual analysis in rasch counts models. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74772-5_26. Acesso em: 14 nov. 2024. , 2021
APA
Santos, N. C. A. dos, & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Residual analysis in rasch counts models. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-74772-5_26
NLM
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in rasch counts models [Internet]. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2021 ; 353 285-295.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74772-5_26
Vancouver
Santos NCA dos, Bazán Guzmán JL. Residual analysis in rasch counts models [Internet]. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. 2021 ; 353 285-295.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-74772-5_26
Trabalho de evento
Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas (2021)
Ferreira, Gabriel Gomes; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, REGRESSÃO LOGÍSTICA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
FERREIRA, Gabriel Gomes e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ferreira, G. G., & Bazán Guzmán, J. L. (2021). Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Ferreira GG, Bazán Guzmán JL. Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Ferreira GG, Bazán Guzmán JL. Medidas de comparação de modelos para classes desbalanceadas [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales (2021)
Silva, Ana R. S; Azevedo, Caio Lucidius Naberezny ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Nobre, Juvêncio Santos
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
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ABNT
SILVA, Ana R. S et al. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales. Journal of Applied Statistics, v. 48, n. 11, p. 1998-2021, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Silva, A. R. S., Azevedo, C. L. N., Bazán Guzmán, J. L., & Nobre, J. S. (2021). Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales. Journal of Applied Statistics, 48( 11), 1998-2021. doi:10.1080/02664763.2020.1783518
NLM
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2021 ; 48( 11): 1998-2021.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518
Vancouver
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Augmented-limited regression models with an application to the study of the risk perceived using continuous scales [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2021 ; 48( 11): 1998-2021.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2020.1783518
Artigo de periodico
Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models (2021)
Silva, Ana R. S; Azevedo, Caio Lucidius Naberezny ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Nobre, Juvêncio Santos
Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Ana R. S et al. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 4, p. 749-771, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Silva, A. R. S., Azevedo, C. L. N., Bazán Guzmán, J. L., & Nobre, J. S. (2021). Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 4), 749-771. doi:10.1214/21-BJPS505
NLM
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505
Vancouver
Silva ARS, Azevedo CLN, Bazán Guzmán JL, Nobre JS. Bayesian inference for zero-and/or-one augmented beta rectangular regression models [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 4): 749-771.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS505
Artigo de periodico
2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine (2021)
Ruggeri, Fabrizio ; Bolfarine, Henrique ; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Arellano-Valle, Reinaldo Boris ; Dávila, Víctor Hugo Lachos ; Castro, Mário de
Source: International Statistical Review. Unidades: ICMC, IME
Assunto: ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUGGERI, Fabrizio et al. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine. International Statistical Review, v. 89, n. 3, p. 435-446, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12472. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ruggeri, F., Bolfarine, H., Bazán Guzmán, J. L., Arellano-Valle, R. B., Dávila, V. H. L., & Castro, M. de. (2021). 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine. International Statistical Review, 89( 3), 435-446. doi:10.1111/insr.12472
NLM
Ruggeri F, Bolfarine H, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB, Dávila VHL, Castro M de. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine [Internet]. International Statistical Review. 2021 ; 89( 3): 435-446.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12472
Vancouver
Ruggeri F, Bolfarine H, Bazán Guzmán JL, Arellano-Valle RB, Dávila VHL, Castro M de. 2021 International Statistical Institute Mahalanobis Award: a tribute to Heleno Bolfarine [Internet]. International Statistical Review. 2021 ; 89( 3): 435-446.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12472

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