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Trabalho de evento-anais periodico
Evaluating phonetic spellers for user-generated content in brazilian portuguese (2016)
Almeida, Gustavo Augusto de Mendonça; Avanço, Lucas; Duran, Magali Sanches; Fonseca, Erick Rocha; Nunes, Maria das Graças Volpe ; Aluísio, Sandra Maria
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
ALMEIDA, Gustavo Augusto de Mendonça et al. Evaluating phonetic spellers for user-generated content in brazilian portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_37. Acesso em: 02 nov. 2024. , 2016
APA
Almeida, G. A. de M., Avanço, L., Duran, M. S., Fonseca, E. R., Nunes, M. das G. V., & Aluísio, S. M. (2016). Evaluating phonetic spellers for user-generated content in brazilian portuguese. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-41552-9_37
NLM
Almeida GA de M, Avanço L, Duran MS, Fonseca ER, Nunes M das GV, Aluísio SM. Evaluating phonetic spellers for user-generated content in brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9727 361-373.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_37
Vancouver
Almeida GA de M, Avanço L, Duran MS, Fonseca ER, Nunes M das GV, Aluísio SM. Evaluating phonetic spellers for user-generated content in brazilian portuguese [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2016 ; 9727 361-373.[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-41552-9_37
Trabalho de evento
A normalizer for UGC in brazilian portuguese (2015)
Duran, Magali Sanches; Avanço, Lucas; Nunes, Maria das Graças Volpe
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop on Noisy User-generated Text. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
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ABNT
DURAN, Magali Sanches e AVANÇO, Lucas e NUNES, Maria das Graças Volpe. A normalizer for UGC in brazilian portuguese. 2015, Anais.. Red Hook: Curran Associates, 2015. Disponível em: http://aclweb.org/anthology/W/W15/W15-4305.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Duran, M. S., Avanço, L., & Nunes, M. das G. V. (2015). A normalizer for UGC in brazilian portuguese. In Proceedings. Red Hook: Curran Associates. Recuperado de http://aclweb.org/anthology/W/W15/W15-4305.pdf
NLM
Duran MS, Avanço L, Nunes M das GV. A normalizer for UGC in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://aclweb.org/anthology/W/W15/W15-4305.pdf
Vancouver
Duran MS, Avanço L, Nunes M das GV. A normalizer for UGC in brazilian portuguese [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://aclweb.org/anthology/W/W15/W15-4305.pdf
Trabalho de evento
NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages (2014)
Balage Filho, Pedro P; Avanço, Lucas; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Nunes, Maria das Graças Volpe
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Semantic Evaluation - SemEval. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL, WEB SEMÂNTICA, MÍDIAS SOCIAIS
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ABNT
BALAGE FILHO, Pedro P et al. NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages. 2014, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2014. Disponível em: http://alt.qcri.org/semeval2014/cdrom/pdf/SemEval074.pdf. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Balage Filho, P. P., Avanço, L., Pardo, T. A. S., & Nunes, M. das G. V. (2014). NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de http://alt.qcri.org/semeval2014/cdrom/pdf/SemEval074.pdf
NLM
Balage Filho PP, Avanço L, Pardo TAS, Nunes M das GV. NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://alt.qcri.org/semeval2014/cdrom/pdf/SemEval074.pdf
Vancouver
Balage Filho PP, Avanço L, Pardo TAS, Nunes M das GV. NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: http://alt.qcri.org/semeval2014/cdrom/pdf/SemEval074.pdf

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