NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: PARDO, THIAGO ALEXANDRE SALGUEIRO - ICMC ; NUNES, MARIA DAS GRAÇAS VOLPE - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; LINGUÍSTICA COMPUTACIONAL; WEB SEMÂNTICA; MÍDIAS SOCIAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ACL
- Publisher place: Stroudsburg
- Date published: 2014
- ISBN: 9781941643242
- Source:
- Título do periódico: Proceedings
- Conference titles: International Workshop on Semantic Evaluation - SemEval
-
ABNT
BALAGE FILHO, Pedro P et al. NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages. 2014, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2014. Disponível em: http://alt.qcri.org/semeval2014/cdrom/pdf/SemEval074.pdf. Acesso em: 24 abr. 2024. -
APA
Balage Filho, P. P., Avanço, L., Pardo, T. A. S., & Nunes, M. das G. V. (2014). NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de http://alt.qcri.org/semeval2014/cdrom/pdf/SemEval074.pdf -
NLM
Balage Filho PP, Avanço L, Pardo TAS, Nunes M das GV. NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://alt.qcri.org/semeval2014/cdrom/pdf/SemEval074.pdf -
Vancouver
Balage Filho PP, Avanço L, Pardo TAS, Nunes M das GV. NILC_USP: an improved hybrid system for sentiment analysis in Twitter messages [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 abr. 24 ] Available from: http://alt.qcri.org/semeval2014/cdrom/pdf/SemEval074.pdf - VisualLIHLA: the visual online tool for lexical alignment
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