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Artigo de periodico
On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization (2022)
Amaral, V. S.; Andreani, Roberto ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira ; Martínez, José Mário
Fonte: Journal of Global Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
AMARAL, V. S. et al. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, v. 84, p. 527-561, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Amaral, V. S., Andreani, R., Birgin, E. J. G., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2022). On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, 84, 527-561. doi:10.1007/s10898-022-01168-6
NLM
Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
Vancouver
Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
Artigo de periodico
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification (2008)
Andreani, Roberto; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário ; Schuverdt, M. L.
Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Mathematical Programming, v. 111, n. 1-2, p. 5-32, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Schuverdt, M. L. (2008). Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Mathematical Programming, 111( 1-2), 5-32. doi:10.1007/s10107-006-0077-1
NLM
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification [Internet]. Mathematical Programming. 2008 ; 111( 1-2): 5-32.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1
Vancouver
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification [Internet]. Mathematical Programming. 2008 ; 111( 1-2): 5-32.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-006-0077-1
Artigo de periodico
Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities (2005)
Andreani, Roberto; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mário; Yuan, JinYun
Fonte: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 25, n. 2, p. 221-252, 2005Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020. Acesso em: 20 jul. 2024.
APA
Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Yuan, J. Y. (2005). Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities. IMA Journal of Numerical Analysis, 25( 2), 221-252. doi:10.1093/imanum/drh020
NLM
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Yuan JY. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2005 ; 25( 2): 221-252.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020
Vancouver
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Yuan JY. Spectral projected gradient and variable metric methods for optimization with linear inequalities [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2005 ; 25( 2): 221-252.[citado 2024 jul. 20 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drh020
Relatorio tecnico
Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification (2004)
Andreani, Roberto; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martínez, José Mario; Schuverdt, M. L.
Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. . Campinas: IMECC-UNICAMP. . Acesso em: 20 jul. 2024. , 2004
APA
Andreani, R., Birgin, E. J. G., Martínez, J. M., & Schuverdt, M. L. (2004). Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. Campinas: IMECC-UNICAMP.
NLM
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. 2004 ;[citado 2024 jul. 20 ]
Vancouver
Andreani R, Birgin EJG, Martínez JM, Schuverdt ML. Augmented Lagrangian methods under the constant positive linear dependence constraint qualification. 2004 ;[citado 2024 jul. 20 ]

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