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  • Artigo de periodico

    Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification (2022)

    Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Manzanera, Antoine ; Bruno, Odemir Martinez

    Fonte: Applied Soft Computing. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, VISÃO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, v. 114, n. Ja 2022, p. 108035-1-108035-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Manzanera, A., & Bruno, O. M. (2022). Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification. Applied Soft Computing, 114( Ja 2022), 108035-1-108035-14. doi:10.1016/j.asoc.2021.108035

    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035

    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Manzanera A, Bruno OM. Learning graph representation with randomized neural network for dynamic texture classification [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 114( Ja 2022): 108035-1-108035-14.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108035

  • Artigo de periodico

    Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis (2020)

    Ribas, Lucas Correia ; Sá Júnior, Jarbas Joaci de Mesquita; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Fonte: Pattern Recognition. Unidades: IFSC, ICMC

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, TEXTURA

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia et al. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, v. 103, p. 107189-1-107189-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Ribas, L. C., Sá Júnior, J. J. de M., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2020). Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis. Pattern Recognition, 103, 107189-1-107189-10. doi:10.1016/j.patcog.2019.107189

    • NLM

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189

    • Vancouver

      Ribas LC, Sá Júnior JJ de M, Scabini LF dos S, Bruno OM. Fusion of complex networks and randomized neural networks for texture analysis [Internet]. Pattern Recognition. 2020 ; 103 107189-1-107189-10.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2019.107189

  • Artigo de periodico

    A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera (2013)

    Sá Junior, Jarbas Joaci de Mesquita; Rossatto, Davi Rodrigo; Kolb, Rosana Marta; Bruno, Odemir Martinez

    Fonte: Ecological Informatics. Unidade: IFSC

    Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, FOLHAS (PLANTAS)

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita et al. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera. Ecological Informatics, v. 15, p. 34-43, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007. Acesso em: 24 jun. 2024.

    • APA

      Sá Junior, J. J. de M., Rossatto, D. R., Kolb, R. M., & Bruno, O. M. (2013). A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera. Ecological Informatics, 15, 34-43. doi:10.1016/j.ecoinf.2013.02.007

    • NLM

      Sá Junior JJ de M, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera [Internet]. Ecological Informatics. 2013 ; 15 34-43.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007

    • Vancouver

      Sá Junior JJ de M, Rossatto DR, Kolb RM, Bruno OM. A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera [Internet]. Ecological Informatics. 2013 ; 15 34-43.[citado 2024 jun. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.02.007
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