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Trabalho de evento-resumo
Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado (2022)
Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Cardoso, Gustavo Luan; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Henrique, André; Penteado, Henrique Luiz de Barros
Source: Anais. Conference titles: Simpósio de Quantificação em Geociências. Unidade: EP
Assunto: PRÉ-SAL
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ABNT
GORLA, Felipe Ferreira Luiz et al. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado. 2022, Anais.. Campinas: UNICAMP, 2022. Disponível em: http://www.geoquantificacao.com.br/. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Gorla, F. F. L., Cardoso, G. L., Carneiro, C. de C., Henrique, A., & Penteado, H. L. de B. (2022). Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado. In Anais. Campinas: UNICAMP. Recuperado de http://www.geoquantificacao.com.br/
NLM
Gorla FFL, Cardoso GL, Carneiro C de C, Henrique A, Penteado HL de B. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
Vancouver
Gorla FFL, Cardoso GL, Carneiro C de C, Henrique A, Penteado HL de B. Classificação sísmica multi-atributos na Formação Barra Velha do Campo de Búzios a partir de algoritmos de aprendizado não-supervisionado [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://www.geoquantificacao.com.br/
Trabalho de evento-resumo
Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin (2022)
Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Gorla, Felipe Ferreira Luiz
Source: Rio Oil and Gas Expo and Conference. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP
Assunto: PRÉ-SAL
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ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e GORLA, Felipe Ferreira Luiz. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin. 2022, Anais.. Rio de Janeiro: IBP, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Carneiro, C. de C., & Gorla, F. F. L. (2022). Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin. In Rio Oil and Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: IBP. doi:10.48072/2525-7579.rog.2022.001
NLM
Carneiro C de C, Gorla FFL. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin [Internet]. Rio Oil and Gas Expo and Conference. 2022 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001
Vancouver
Carneiro C de C, Gorla FFL. Cluster analysis using unsupervised algorithms for electrofacies classification in the Ariri Formation: Santos Basin [Internet]. Rio Oil and Gas Expo and Conference. 2022 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.rog.2022.001
Artigo de periodico
Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization (2021)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Trends in Petroleum Engineering. Unidade: EP
Assunto: INDÚSTRIA 4.0 PETRÓLEO
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization. Trends in Petroleum Engineering, v. 1, n. 1, p. 1-3, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2021). Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization. Trends in Petroleum Engineering, 1( 1), 1-3. doi:10.53902/TPE.2021.01.000504
NLM
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization [Internet]. Trends in Petroleum Engineering. 2021 ;1( 1): 1-3.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504
Vancouver
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Industry 4.0 and the future of reservoir exploration and characterization [Internet]. Trends in Petroleum Engineering. 2021 ;1( 1): 1-3.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.53902/TPE.2021.01.000504
Artigo de periodico
Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA (2021)
Reginato, Leonardo Fonseca; Pedroni, Lucas Gomes; Compan, André Luiz Martins; Skinner, Rodrigo; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Oil & Gas Science and Technology. Unidade: EP
Subjects: RESERVATÓRIOS, INJEÇÃO (ENGENHARIA), CARBONATOS
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ABNT
REGINATO, Leonardo Fonseca et al. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, v. 76, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Reginato, L. F., Pedroni, L. G., Compan, A. L. M., Skinner, R., & Pinto, M. A. S. (2021). Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA. Oil & Gas Science and Technology, 76. doi:10.2516/ogst/2020094
NLM
Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
Vancouver
Reginato LF, Pedroni LG, Compan ALM, Skinner R, Pinto MAS. Optimization of ionic concentrations in engineered water injection in carbonate reservoir through ANN and FGA [Internet]. Oil & Gas Science and Technology. 2021 ; 76[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.2516/ogst/2020094
Trabalho de evento
Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas (2020)
Oliveira, Lucas Abreu Blanes de; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Conference titles: Rio Oil & Gas Expo and Conference. Unidade: EP
Subjects: ESPECTROSCOPIA ATÔMICA, PRÉ-SAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
OLIVEIRA, Lucas Abreu Blanes de e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas. 2020, Anais.. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Oliveira, L. A. B. de, & Carneiro, C. de C. (2020). Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas. In Rio Oil & Gas Expo and Conference. Rio de Janeiro: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. doi:10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
NLM
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
Vancouver
Oliveira LAB de, Carneiro C de C. Geração de perfis sintéticos em reservatórios carbonáticos a partir de algoritmos de aprendizagem de máquinas [Internet]. Rio Oil & Gas Expo and Conference. 2020 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.48072/2525-7579.ROG.2020.009
Artigo de periodico
Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images (2019)
Rubo, Rafael Andrello; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Michelon, Mateus Fontana; Gioria, Rafael dos Santos
Source: Journal of Petroleum Science and Engineering. Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PETROGRAFIA, ROCHAS SEDIMENTARES
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ABNT
RUBO, Rafael Andrello et al. Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images. Journal of Petroleum Science and Engineering, v. 183, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106382. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Rubo, R. A., Carneiro, C. de C., Michelon, M. F., & Gioria, R. dos S. (2019). Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images. Journal of Petroleum Science and Engineering, 183. doi:10.1016/j.petrol.2019.106382
NLM
Rubo RA, Carneiro C de C, Michelon MF, Gioria R dos S. Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019 ;183[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106382
Vancouver
Rubo RA, Carneiro C de C, Michelon MF, Gioria R dos S. Digital petrography: Mineralogy and porosity identification using machine learning algorithms in petrographic thin section images [Internet]. Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019 ;183[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.106382
Trabalho de evento
Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo (2018)
Silva, Reinaldo Machado Tavares da; Nascimento, Diego Potomati Vaccaro; Carneiro, Cleyton de Carvalho
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP
Subjects: HIDROCARBONETOS, LÓGICA FUZZY
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ABNT
SILVA, Reinaldo Machado Tavares da e NASCIMENTO, Diego Potomati Vaccaro e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho. Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia, 2018. Disponível em: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/4900.pdf. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Silva, R. M. T. da, Nascimento, D. P. V., & Carneiro, C. de C. (2018). Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/4900.pdf
NLM
Silva RMT da, Nascimento DPV, Carneiro C de C. Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/4900.pdf
Vancouver
Silva RMT da, Nascimento DPV, Carneiro C de C. Locação de poço de petróleo pioneiro em bacia offshore baseado em decisão multicritério por Lógica Fuzzy e índice somativo [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/4900.pdf
Trabalho de evento
Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas (2018)
Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Gioria, Rafael dos Santos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, PERFILAGEM A POÇO ABERTO
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ABNT
GORLA, Felipe Ferreira Luiz e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e GIORIA, Rafael dos Santos. Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia, 2018. Disponível em: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/7492.pdf. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Gorla, F. F. L., Carneiro, C. de C., & Gioria, R. dos S. (2018). Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/7492.pdf
NLM
Gorla FFL, Carneiro C de C, Gioria R dos S. Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/7492.pdf
Vancouver
Gorla FFL, Carneiro C de C, Gioria R dos S. Classificação de litofácies em sequências evaporíticas: exemplos de aplicação a partir de redes neurais artificiais não supervisionadas [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/7492.pdf
Trabalho de evento-resumo
Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial (2018)
Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Santos, Arthur Henrique Rodrigues; Spada, Nathalia Seiler; Gorla, Felipe Ferreira Luiz; Oliveira, Lucas Blanes de; Gioria, Rafael dos Santos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP
Subjects: REDES NEURAIS, PERFILAGEM A POÇO ABERTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARNEIRO, Cleyton de Carvalho et al. Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia, 2018. Disponível em: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/8699.pdf. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Carneiro, C. de C., Santos, A. H. R., Spada, N. S., Gorla, F. F. L., Oliveira, L. B. de, & Gioria, R. dos S. (2018). Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/8699.pdf
NLM
Carneiro C de C, Santos AHR, Spada NS, Gorla FFL, Oliveira LB de, Gioria R dos S. Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/8699.pdf
Vancouver
Carneiro C de C, Santos AHR, Spada NS, Gorla FFL, Oliveira LB de, Gioria R dos S. Colunas litológicas semiautomatizadas em perfis de poços baseadas em algoritmos de inteligência artificial [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/resumos/8699.pdf
Trabalho de evento
Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de textura e porosidade em lâminas petrográficas de rochas carbonáticas (2018)
Rubo, Rafael Andrello; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Michelon, Mateus Fontana; Gioria, Rafael dos Santos
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geologia. Unidade: EP
Subjects: ROCHAS SEDIMENTARES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUBO, Rafael Andrello et al. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de textura e porosidade em lâminas petrográficas de rochas carbonáticas. 2018, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia, 2018. Disponível em: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/anexos/anais49cbg.pdf. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Rubo, R. A., Carneiro, C. de C., Michelon, M. F., & Gioria, R. dos S. (2018). Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de textura e porosidade em lâminas petrográficas de rochas carbonáticas. In Anais. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Geologia. Recuperado de http://cbg2018anais.siteoficial.ws/anexos/anais49cbg.pdf
NLM
Rubo RA, Carneiro C de C, Michelon MF, Gioria R dos S. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de textura e porosidade em lâminas petrográficas de rochas carbonáticas [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/anexos/anais49cbg.pdf
Vancouver
Rubo RA, Carneiro C de C, Michelon MF, Gioria R dos S. Inteligência artificial aplicada ao reconhecimento de textura e porosidade em lâminas petrográficas de rochas carbonáticas [Internet]. Anais. 2018 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: http://cbg2018anais.siteoficial.ws/anexos/anais49cbg.pdf
Trabalho de evento
Technical-economic evaluation of continuous CO2 reinjection, continuous water injection and water alternating gas (WAG) injection in reservoirs containing CO² (2017)
Schaefer, Bruno C.; Reis, Marcela H.; Schaefer, Michele F. Lazzari; Zuliani, Paulo; Pinto, Marcio Augusto Sampaio
Source: Proceedings of the Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. Conference titles: Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering - CILAMCE. Unidade: EP
Subjects: PETRÓLEO, RESERVATÓRIOS DE PETRÓLEO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHAEFER, Bruno C. et al. Technical-economic evaluation of continuous CO2 reinjection, continuous water injection and water alternating gas (WAG) injection in reservoirs containing CO². 2017, Anais.. Florianópolis: ABMEC, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.20906/CPS/CILAMCE2017-1086. Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Schaefer, B. C., Reis, M. H., Schaefer, M. F. L., Zuliani, P., & Pinto, M. A. S. (2017). Technical-economic evaluation of continuous CO2 reinjection, continuous water injection and water alternating gas (WAG) injection in reservoirs containing CO². In Proceedings of the Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. Florianópolis: ABMEC. doi:10.20906/CPS/CILAMCE2017-1086
NLM
Schaefer BC, Reis MH, Schaefer MFL, Zuliani P, Pinto MAS. Technical-economic evaluation of continuous CO2 reinjection, continuous water injection and water alternating gas (WAG) injection in reservoirs containing CO² [Internet]. Proceedings of the Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.20906/CPS/CILAMCE2017-1086
Vancouver
Schaefer BC, Reis MH, Schaefer MFL, Zuliani P, Pinto MAS. Technical-economic evaluation of continuous CO2 reinjection, continuous water injection and water alternating gas (WAG) injection in reservoirs containing CO² [Internet]. Proceedings of the Iberian Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://doi.org/10.20906/CPS/CILAMCE2017-1086
Trabalho de evento-resumo
Perfilagem de poços de petróleo: abordagem semi-automatizada como alternativa à classificação litológica na bacia de Santos (2017)
Santos, Arthur Henrique Rodrigues; Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Guirro, Antônio Celso; Michelon, Mateus Fontana
Source: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. Unidade: EP
Assunto: PERFILAGEM A POÇO ABERTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Arthur Henrique Rodrigues et al. Perfilagem de poços de petróleo: abordagem semi-automatizada como alternativa à classificação litológica na bacia de Santos. 2017, Anais.. São Paulo: Pro-Reitoria de Pesquisa/USP, 2017. . Acesso em: 18 out. 2024.
APA
Santos, A. H. R., Carneiro, C. de C., Guirro, A. C., & Michelon, M. F. (2017). Perfilagem de poços de petróleo: abordagem semi-automatizada como alternativa à classificação litológica na bacia de Santos. In Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. São Paulo: Pro-Reitoria de Pesquisa/USP.
NLM
Santos AHR, Carneiro C de C, Guirro AC, Michelon MF. Perfilagem de poços de petróleo: abordagem semi-automatizada como alternativa à classificação litológica na bacia de Santos. Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ]
Vancouver
Santos AHR, Carneiro C de C, Guirro AC, Michelon MF. Perfilagem de poços de petróleo: abordagem semi-automatizada como alternativa à classificação litológica na bacia de Santos. Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da USP - SIICUSP. 2017 ;[citado 2024 out. 18 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Uso promissor de nanopartículas em revestimentos anticorrosivos: uma abordagem da literatura (2012)
Ferrari, Jean Vicente ; Panossian, Zehbour ; Quintela, Joaquim P; Solimossy, Victor
Source: Anais. Conference titles: INTERCORR 2012. Unidade: EP
Subjects: INIBIDORES DE CORROSÃO, NANOTECNOLOGIA, NANOPARTÍCULAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRARI, Jean Vicente et al. Uso promissor de nanopartículas em revestimentos anticorrosivos: uma abordagem da literatura. Anais. Sao Paulo: Abraco. Disponível em: https://intercorr.com.br/anais/2012/INTERCORR2012_82.pdf. Acesso em: 18 out. 2024. , 2012
APA
Ferrari, J. V., Panossian, Z., Quintela, J. P., & Solimossy, V. (2012). Uso promissor de nanopartículas em revestimentos anticorrosivos: uma abordagem da literatura. Anais. Sao Paulo: Abraco. Recuperado de https://intercorr.com.br/anais/2012/INTERCORR2012_82.pdf
NLM
Ferrari JV, Panossian Z, Quintela JP, Solimossy V. Uso promissor de nanopartículas em revestimentos anticorrosivos: uma abordagem da literatura [Internet]. Anais. 2012 ; 1-27.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://intercorr.com.br/anais/2012/INTERCORR2012_82.pdf
Vancouver
Ferrari JV, Panossian Z, Quintela JP, Solimossy V. Uso promissor de nanopartículas em revestimentos anticorrosivos: uma abordagem da literatura [Internet]. Anais. 2012 ; 1-27.[citado 2024 out. 18 ] Available from: https://intercorr.com.br/anais/2012/INTERCORR2012_82.pdf

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