Morán‐Vásquez, Raúl Alejandro 
; Mazo‐Lopera, Mauricio Alejandro ; Ferrari, Sílvia Lopes de Paula
Fonte: Biometrical Journal. Unidade: IME
Assuntos: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
MORÁN‐VÁSQUEZ, Raúl Alejandro e MAZO‐LOPERA, Mauricio Alejandro e FERRARI, Sílvia Lopes de Paula. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, v. 63, p. 1290-1308, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200. Acesso em: 25 jul. 2024.APA
Morán‐Vásquez, R. A., Mazo‐Lopera, M. A., & Ferrari, S. L. de P. (2021). Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data. Biometrical Journal, 63, 1290-1308. doi:10.1002/bimj.202000200NLM
Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200Vancouver
Morán‐Vásquez RA, Mazo‐Lopera MA, Ferrari SL de P. Quantile modeling through multivariate log‐normal/independent linear regression models with application to newborn data [Internet]. Biometrical Journal. 2021 ; 63 1290-1308.[citado 2024 jul. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1002/bimj.202000200
