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Trabalho de evento-resumo
Unveiling the lithium-sulfur batteries: insights from a multidimensional in-situ and operando cell (2023)
Souza, Breno Luiz de ; Risse, Sebastian ; Oliveira, Paulo Filho Marques de ; Torresi, Roberto Manuel
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Materials Research Society Meeting/B-MRS. Unidade: IQ
Subjects: LÍTIO, ENXOFRE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Breno Luiz de et al. Unveiling the lithium-sulfur batteries: insights from a multidimensional in-situ and operando cell. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais/SBPMat, 2023. Disponível em: https://www.sbpmat.org.br/21encontro/. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Souza, B. L. de, Risse, S., Oliveira, P. F. M. de, & Torresi, R. M. (2023). Unveiling the lithium-sulfur batteries: insights from a multidimensional in-situ and operando cell. In Proceedings. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais/SBPMat. Recuperado de https://www.sbpmat.org.br/21encontro/
NLM
Souza BL de, Risse S, Oliveira PFM de, Torresi RM. Unveiling the lithium-sulfur batteries: insights from a multidimensional in-situ and operando cell [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.sbpmat.org.br/21encontro/
Vancouver
Souza BL de, Risse S, Oliveira PFM de, Torresi RM. Unveiling the lithium-sulfur batteries: insights from a multidimensional in-situ and operando cell [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://www.sbpmat.org.br/21encontro/
Trabalho de evento
Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering (2020)
Oliveira Junior, Laercio de; Stelzer, Florian; Liang, Zhao
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de e STELZER, Florian e LIANG, Zhao. Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11955. Acesso em: 02 out. 2024.
APA
Oliveira Junior, L. de, Stelzer, F., & Liang, Z. (2020). Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering. In Proceedings. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/kdmile.2020.11955
NLM
Oliveira Junior L de, Stelzer F, Liang Z. Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11955
Vancouver
Oliveira Junior L de, Stelzer F, Liang Z. Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 out. 02 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11955

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