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  • Dissertação (Mestrado)

    Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (2023)

    Trevisam, Bruno Augusto; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, PROCESSAMENTO DE DADOS, ALGORITMOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TREVISAM, Bruno Augusto. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Trevisam, B. A. (2023). Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/

    • NLM

      Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/

    • Vancouver

      Trevisam BA. Aplicação de ferramentas inteligentes de classificação de dados não estruturados como suporte a gestão de ativos em sistemas elétricos de potência [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-075818/

  • Tese (Doutorado)

    An innovative monitoring method using a software capable of 3D mapping data from laser Directed Energy Deposition (L-DED) process (2023)

    Ribeiro, Kandice Suane Barros ; Coelho, Reginaldo Teixeira (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: MANUFATURA ADITIVA, MONITORAMENTO, PROCESSAMENTO DE DADOS, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Kandice Suane Barros. An innovative monitoring method using a software capable of 3D mapping data from laser Directed Energy Deposition (L-DED) process. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18163/tde-11042023-145516/. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Ribeiro, K. S. B. (2023). An innovative monitoring method using a software capable of 3D mapping data from laser Directed Energy Deposition (L-DED) process (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18163/tde-11042023-145516/

    • NLM

      Ribeiro KSB. An innovative monitoring method using a software capable of 3D mapping data from laser Directed Energy Deposition (L-DED) process [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18163/tde-11042023-145516/

    • Vancouver

      Ribeiro KSB. An innovative monitoring method using a software capable of 3D mapping data from laser Directed Energy Deposition (L-DED) process [Internet]. 2023 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18163/tde-11042023-145516/

  • Trabalho de evento-resumo

    Processamento de dados na espectroscopia Raman (2022)

    Militão, Lucas Vidal Costa; Ellena, Javier

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, ESPECTROSCOPIA RAMAN, FÍSICA DO ESTADO SÓLIDO

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      MILITÃO, Lucas Vidal Costa e ELLENA, Javier. Processamento de dados na espectroscopia Raman. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0f7dcc06-2b30-46f4-9b9c-11c7b5e8dd4c/3119719.pdf. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Militão, L. V. C., & Ellena, J. (2022). Processamento de dados na espectroscopia Raman. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/0f7dcc06-2b30-46f4-9b9c-11c7b5e8dd4c/3119719.pdf

    • NLM

      Militão LVC, Ellena J. Processamento de dados na espectroscopia Raman [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0f7dcc06-2b30-46f4-9b9c-11c7b5e8dd4c/3119719.pdf

    • Vancouver

      Militão LVC, Ellena J. Processamento de dados na espectroscopia Raman [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/0f7dcc06-2b30-46f4-9b9c-11c7b5e8dd4c/3119719.pdf

  • Trabalho de evento

    The survival rate among unvaccinated, first dose, and second dose Brazilian hospitalized and ICU COVID patients by age group (2022)

    Ramos, Rodrigo Henrique ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Simão, Adenilso da Silva

    Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS. Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, COVID-19, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMOS, Rodrigo Henrique e FERREIRA, Cynthia de Oliveira Lage e SIMÃO, Adenilso da Silva. The survival rate among unvaccinated, first dose, and second dose Brazilian hospitalized and ICU COVID patients by age group. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2022.222445. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Ramos, R. H., Ferreira, C. de O. L., & Simão, A. da S. (2022). The survival rate among unvaccinated, first dose, and second dose Brazilian hospitalized and ICU COVID patients by age group. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas.2022.222445

    • NLM

      Ramos RH, Ferreira C de OL, Simão A da S. The survival rate among unvaccinated, first dose, and second dose Brazilian hospitalized and ICU COVID patients by age group [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2022.222445

    • Vancouver

      Ramos RH, Ferreira C de OL, Simão A da S. The survival rate among unvaccinated, first dose, and second dose Brazilian hospitalized and ICU COVID patients by age group [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2022.222445

  • Monografia/livro

    Estatística e ciência de dados (2022)

    Morettin, Pedro Alberto ; Singer, Júlio da Motta

    Unidade: IME

    Subjects: ESTATÍSTICA, PROCESSAMENTO DE DADOS, PROCESSAMENTO ELETRÔNICO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA COMPUTACIONAL

    How to cite
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    • ABNT

      MORETTIN, Pedro Alberto e SINGER, Júlio da Motta. Estatística e ciência de dados. . Rio de Janeiro: LTC. . Acesso em: 08 jun. 2023. , 2022

    • APA

      Morettin, P. A., & Singer, J. da M. (2022). Estatística e ciência de dados. Rio de Janeiro: LTC.

    • NLM

      Morettin PA, Singer J da M. Estatística e ciência de dados. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ]

    • Vancouver

      Morettin PA, Singer J da M. Estatística e ciência de dados. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ]

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Circuitos nanofotônicos podem revolucionar o processamento de dados. [Depoimento a José Tadeus Arantes] (2022)

    Marega Júnior, Euclydes

    Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: FOTÔNICA, PROCESSAMENTO DE DADOS, FIBRAS ÓPTICAS, PESQUISA CIENTÍFICA, MATERIAIS NANOESTRUTURADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MAREGA JÚNIOR, Euclydes. Circuitos nanofotônicos podem revolucionar o processamento de dados. [Depoimento a José Tadeus Arantes]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/circuitos-nanofotonicos-podem-revolucionar-o-processamento-de-dados/40008/. Acesso em: 08 jun. 2023. , 2022

    • APA

      Marega Júnior, E. (2022). Circuitos nanofotônicos podem revolucionar o processamento de dados. [Depoimento a José Tadeus Arantes]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/circuitos-nanofotonicos-podem-revolucionar-o-processamento-de-dados/40008/

    • NLM

      Marega Júnior E. Circuitos nanofotônicos podem revolucionar o processamento de dados. [Depoimento a José Tadeus Arantes] [Internet]. Agência FAPESP. 2022 ;09 no 2022. online[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/circuitos-nanofotonicos-podem-revolucionar-o-processamento-de-dados/40008/

    • Vancouver

      Marega Júnior E. Circuitos nanofotônicos podem revolucionar o processamento de dados. [Depoimento a José Tadeus Arantes] [Internet]. Agência FAPESP. 2022 ;09 no 2022. online[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/circuitos-nanofotonicos-podem-revolucionar-o-processamento-de-dados/40008/

  • Trabalho de evento-resumo

    Desenvolvimento de software para processamento de dados da espectroscopia Raman (2022)

    Militão, Lucas Vidal Costa; Ellena, Javier

    Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, ESPECTROSCOPIA RAMAN, DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE

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    • ABNT

      MILITÃO, Lucas Vidal Costa e ELLENA, Javier. Desenvolvimento de software para processamento de dados da espectroscopia Raman. 2022, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/51d923b7-2815-4875-9c60-fe5088389fb2/PROD033649_3107269.pdf. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Militão, L. V. C., & Ellena, J. (2022). Desenvolvimento de software para processamento de dados da espectroscopia Raman. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/51d923b7-2815-4875-9c60-fe5088389fb2/PROD033649_3107269.pdf

    • NLM

      Militão LVC, Ellena J. Desenvolvimento de software para processamento de dados da espectroscopia Raman [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/51d923b7-2815-4875-9c60-fe5088389fb2/PROD033649_3107269.pdf

    • Vancouver

      Militão LVC, Ellena J. Desenvolvimento de software para processamento de dados da espectroscopia Raman [Internet]. Resumos. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/51d923b7-2815-4875-9c60-fe5088389fb2/PROD033649_3107269.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency (2022)

    Oliveira, Caio César Soares; Bonato, Vanderlei (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, TEMPO-REAL, CIRCUITOS FPGA, PROCESSAMENTO DE DADOS, SOFTWARES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, Caio César Soares. A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072022-085504/. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Oliveira, C. C. S. (2022). A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072022-085504/

    • NLM

      Oliveira CCS. A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072022-085504/

    • Vancouver

      Oliveira CCS. A FAST Hardware Decoder Optimized for Template Features to Obtain Order Book Data in Low Latency [Internet]. 2022 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072022-085504/

  • Dissertação (Mestrado)

    Rotinas computacionais de processamento de dados de Eddy Covariance para determinação da evapotranspiração em fragmento de Cerrado sensu stricto (2021)

    Kobayashi, Alex Naoki Asato; Wendland, Edson Cezar (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, EVAPOTRANSPIRAÇÃO, CERRADO, PYTHON

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      KOBAYASHI, Alex Naoki Asato. Rotinas computacionais de processamento de dados de Eddy Covariance para determinação da evapotranspiração em fragmento de Cerrado sensu stricto. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-03092021-153607/. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Kobayashi, A. N. A. (2021). Rotinas computacionais de processamento de dados de Eddy Covariance para determinação da evapotranspiração em fragmento de Cerrado sensu stricto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-03092021-153607/

    • NLM

      Kobayashi ANA. Rotinas computacionais de processamento de dados de Eddy Covariance para determinação da evapotranspiração em fragmento de Cerrado sensu stricto [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-03092021-153607/

    • Vancouver

      Kobayashi ANA. Rotinas computacionais de processamento de dados de Eddy Covariance para determinação da evapotranspiração em fragmento de Cerrado sensu stricto [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-03092021-153607/

  • Trabalho de evento-resumo

    Redes adversárias generativas (GAN) para deteção de linhas em partidas de futebol (2021)

    Real, Lucas; Tsuzuki, Marcos de Sales Guerra (Orientador)

    Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EP

    Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REAL, Lucas. Redes adversárias generativas (GAN) para deteção de linhas em partidas de futebol. 2021, Anais.. Sao Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2021. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicpublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Real, L. (2021). Redes adversárias generativas (GAN) para deteção de linhas em partidas de futebol. In Resumos. Sao Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicpublicacao.jsp?codmnu=7210

    • NLM

      Real L. Redes adversárias generativas (GAN) para deteção de linhas em partidas de futebol [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicpublicacao.jsp?codmnu=7210

    • Vancouver

      Real L. Redes adversárias generativas (GAN) para deteção de linhas em partidas de futebol [Internet]. Resumos. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicpublicacao.jsp?codmnu=7210

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec (2021)

    Massoni, Gabriela; Stern, Rafael Bassi (Orientador)

    Unidade: ICMC/UFSCar

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSAMENTO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MASSONI, Gabriela. Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31032021-123649/. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Massoni, G. (2021). Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31032021-123649/

    • NLM

      Massoni G. Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31032021-123649/

    • Vancouver

      Massoni G. Análise de textos por meio de processos estocásticos na representação word2vec [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-31032021-123649/

  • Trabalho de evento-resumo

    FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo (2021)

    Silva Júnior, José Teixeira da; Matias, Paulo ; Ruggiero, Carlos Antônio

    Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA JÚNIOR, José Teixeira da e MATIAS, Paulo e RUGGIERO, Carlos Antônio. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo. 2021, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2021. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Silva Júnior, J. T. da, Matias, P., & Ruggiero, C. A. (2021). FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf

    • NLM

      Silva Júnior JT da, Matias P, Ruggiero CA. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf

    • Vancouver

      Silva Júnior JT da, Matias P, Ruggiero CA. FlowMR: um protótipo baseado no modelo a fluxo de dados dinâmico, escalável, implementado em um cluster de FPGAs de baixo custo [Internet]. Livro de Resumos. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/cc9cc6d2-0f60-4c02-9d42-3555f99d8315/3054920.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Comparação visual de mapas e dados genômicos via incorporação de tecnologias Tableau, Power BI e JBrowse (2021)

    Selli, Alana ; Andrietta, Lucas Tassoni ; Ventura, Ricardo Vieira

    Source: 29. SIICUSP : resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo. Unidades: FMVZ, FZEA

    Subjects: GENOMAS, GESTÃO DA INFORMAÇÃO, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SELLI, Alana e ANDRIETTA, Lucas Tassoni e VENTURA, Ricardo Vieira. Comparação visual de mapas e dados genômicos via incorporação de tecnologias Tableau, Power BI e JBrowse. 2021, Anais.. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Selli, A., Andrietta, L. T., & Ventura, R. V. (2021). Comparação visual de mapas e dados genômicos via incorporação de tecnologias Tableau, Power BI e JBrowse. In 29. SIICUSP : resumos. São Paulo: Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

    • NLM

      Selli A, Andrietta LT, Ventura RV. Comparação visual de mapas e dados genômicos via incorporação de tecnologias Tableau, Power BI e JBrowse [Internet]. 29. SIICUSP : resumos. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

    • Vancouver

      Selli A, Andrietta LT, Ventura RV. Comparação visual de mapas e dados genômicos via incorporação de tecnologias Tableau, Power BI e JBrowse [Internet]. 29. SIICUSP : resumos. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210

  • Dissertação (Mestrado)

    Forecasting sovereign CDS returns via deep learning (2021)

    Lima, Pedro Antonio Sá Barreto de; Laurini, Márcio Poletti (Orientador)

    Unidade: FEARP

    Subjects: DERIVATIVOS, INDICADORES ECONÔMICOS, MACROECONOMIA, PROCESSAMENTO DE DADOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      LIMA, Pedro Antonio Sá Barreto de. Forecasting sovereign CDS returns via deep learning. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-154707/. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Lima, P. A. S. B. de. (2021). Forecasting sovereign CDS returns via deep learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-154707/

    • NLM

      Lima PASB de. Forecasting sovereign CDS returns via deep learning [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-154707/

    • Vancouver

      Lima PASB de. Forecasting sovereign CDS returns via deep learning [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-154707/

  • Texto na web

    O número Pi com 62,8 trilhões de casas decimais (2021)

    Onody, Roberto Nicolau

    Unidade: IFSC

    Subjects: CÁLCULO NUMÉRICO, MATEMÁTICA, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ONODY, Roberto Nicolau. O número Pi com 62,8 trilhões de casas decimais. . São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/o-numero-pi-com-628-trilhoes-de-casas-decimais/. Acesso em: 08 jun. 2023. , 2021

    • APA

      Onody, R. N. (2021). O número Pi com 62,8 trilhões de casas decimais. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/o-numero-pi-com-628-trilhoes-de-casas-decimais/

    • NLM

      Onody RN. O número Pi com 62,8 trilhões de casas decimais [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/o-numero-pi-com-628-trilhoes-de-casas-decimais/

    • Vancouver

      Onody RN. O número Pi com 62,8 trilhões de casas decimais [Internet]. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/o-numero-pi-com-628-trilhoes-de-casas-decimais/

  • Artigo de periodico

    Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks (2021)

    Guimarães, Renato da S.; Silva, Tiago Fiorini da ; Rodrigues, Cleber ; Tabacniks, Manfredo ; Bach, Simon; Burwitz, Vassily V.; Paul Hiret ; Matej Mayer

    Source: Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. Unidade: IF

    Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESPECTROMETRIA, ESPALHAMENTO, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GUIMARÃES, Renato da S. et al. Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, v. 493, p. 28-34, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2021.02.010. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Guimarães, R. da S., Silva, T. F. da, Rodrigues, C., Tabacniks, M., Bach, S., Burwitz, V. V., et al. (2021). Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms, 493, 28-34. doi:10.1016/j.nimb.2021.02.010

    • NLM

      Guimarães R da S, Silva TF da, Rodrigues C, Tabacniks M, Bach S, Burwitz VV, Paul Hiret, Matej Mayer. Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2021 ; 493 28-34.[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2021.02.010

    • Vancouver

      Guimarães R da S, Silva TF da, Rodrigues C, Tabacniks M, Bach S, Burwitz VV, Paul Hiret, Matej Mayer. Processing of massive Rutherford Back-scattering Spectrometry data by artificial neural networks [Internet]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section B: Beam Interactions with Materials and Atoms. 2021 ; 493 28-34.[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.nimb.2021.02.010

  • Artigo de periodico

    3D data processing to characterize the spatial variability of sugarcane fields (2021)

    Canata, Tatiana Fernanda; Martello, Maurício; Maldaner, Leonardo Felipe; Moreira, Jadir de Souza; Molin, José Paulo

    Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ

    Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE DADOS, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR, VARIABILIDADE ESPACIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CANATA, Tatiana Fernanda et al. 3D data processing to characterize the spatial variability of sugarcane fields. Sugar Tech, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-021-01048-5. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Canata, T. F., Martello, M., Maldaner, L. F., Moreira, J. de S., & Molin, J. P. (2021). 3D data processing to characterize the spatial variability of sugarcane fields. Sugar Tech. doi:10.1007/s12355-021-01048-5

    • NLM

      Canata TF, Martello M, Maldaner LF, Moreira J de S, Molin JP. 3D data processing to characterize the spatial variability of sugarcane fields [Internet]. Sugar Tech. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-021-01048-5

    • Vancouver

      Canata TF, Martello M, Maldaner LF, Moreira J de S, Molin JP. 3D data processing to characterize the spatial variability of sugarcane fields [Internet]. Sugar Tech. 2021 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-021-01048-5

  • Parte de monografia/livro

    Contributions of Information Science in the data science era: analysis from the cynefin framework (2021)

    Ramalho, Rogério Aparecido Sá ; Sant’Ana, Ricardo César Gonçalves; Paletta, Francisco Carlos

    Source: Role of Information Science in a complex society. Unidade: ECA

    Subjects: PROCESSAMENTO DE DADOS, CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO, COMPETÊNCIA PROFISSIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RAMALHO, Rogério Aparecido Sá e SANT’ANA, Ricardo César Gonçalves e PALETTA, Francisco Carlos. Contributions of Information Science in the data science era: analysis from the cynefin framework. Role of Information Science in a complex society. Tradução . Pensilvânia: IGI Global, 2021. . Disponível em: https://www.eca.usp.br/acervo/acervo-local/producao-academica/003014721.pdf. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Ramalho, R. A. S., Sant’Ana, R. C. G., & Paletta, F. C. (2021). Contributions of Information Science in the data science era: analysis from the cynefin framework. In Role of Information Science in a complex society. Pensilvânia: IGI Global. doi:10.4018/978-1-7998-6512-4.ch004

    • NLM

      Ramalho RAS, Sant’Ana RCG, Paletta FC. Contributions of Information Science in the data science era: analysis from the cynefin framework [Internet]. In: Role of Information Science in a complex society. Pensilvânia: IGI Global; 2021. [citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/acervo-local/producao-academica/003014721.pdf

    • Vancouver

      Ramalho RAS, Sant’Ana RCG, Paletta FC. Contributions of Information Science in the data science era: analysis from the cynefin framework [Internet]. In: Role of Information Science in a complex society. Pensilvânia: IGI Global; 2021. [citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.eca.usp.br/acervo/acervo-local/producao-academica/003014721.pdf

  • Dissertação (Mestrado)

    Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos (2020)

    Rocha, Guilherme Muzzi da; Ciferri, Cristina Dutra de Aguiar (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, IMAGEM DIGITAL, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ROCHA, Guilherme Muzzi da. Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164945/. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Rocha, G. M. da. (2020). Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164945/

    • NLM

      Rocha GM da. Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos [Internet]. 2020 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164945/

    • Vancouver

      Rocha GM da. Processamento eficiente de consultas analíticas estendidas com predicado de similaridade sobre um data warehouse de imagens em ambientes paralelos e distribuídos [Internet]. 2020 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23102020-164945/

  • Tese (Doutorado)

    Non-stationary and unpredictable data distributions in classification and quantification (2020)

    Reis, Denis Moreira dos; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador); Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      REIS, Denis Moreira dos. Non-stationary and unpredictable data distributions in classification and quantification. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-174834/. Acesso em: 08 jun. 2023.

    • APA

      Reis, D. M. dos. (2020). Non-stationary and unpredictable data distributions in classification and quantification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-174834/

    • NLM

      Reis DM dos. Non-stationary and unpredictable data distributions in classification and quantification [Internet]. 2020 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-174834/

    • Vancouver

      Reis DM dos. Non-stationary and unpredictable data distributions in classification and quantification [Internet]. 2020 ;[citado 2023 jun. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-27072020-174834/

1 - 20 (179 records)

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