Silva, Thales César Giriboni de Mello e; Corrêa, Pedro Luiz Pizzigatti (Orientador) 
Assuntos: BIG DATA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TRANSPORTE FERROVIÁRIO, VIAS PERMANENTES, MODELAGEM DE DADOS
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ABNT
SILVA, Thales César Giriboni de Mello e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/. Acesso em: 02 nov. 2024.APA
Silva, T. C. G. de M. e. (2023). Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/NLM
Silva TCG de M e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/Vancouver
Silva TCG de M e. Big Data aplicado à tarefa de categorização de níveis de severidade de vias férreas a partir de dados de veículos sensoriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-21112023-110140/
