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  • Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidades: ESALQ, CENA

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MAPEAMENTO DO SOLO, SIMULAÇÃO, VARIABILIDADE ESPACIAL

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    • ABNT

      SANTOS, Natasha Valadares dos et al. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Dias, H. B., Bonfatti, B. R., Amorim, M. T. A., Rosas, J. T. F., et al. (2023). Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
    • NLM

      Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Bonfatti BR, Amorim MTA, Rosas JTF, Sentelhas PC, Demattê JAM. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
    • Vancouver

      Santos NV dos, Rizzo R, Dias HB, Bonfatti BR, Amorim MTA, Rosas JTF, Sentelhas PC, Demattê JAM. Mapeamento digital do solo e simulação de culturas para definir a influência espacial dos solos na produção de cana-de-açúcar [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-digital-do-solo-e-simulacao-de-culturas-para-definir-a-influencia-esp?lang=pt-br
  • Source: International Journal of Biometeorology. Unidade: ESALQ

    Subjects: DEFICIT HÍDRICO, EUCALIPTO, MANEJO FLORESTAL, RISCO AMBIENTAL, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      FREITAS, Cleverson Henrique de e ELLI, Elvis Felipe e SENTELHAS, Paulo Cesar. On-farm assessment of eucalypt yield gaps: a case study for the producing areas of the state of Minas Gerais, Brazil. International Journal of Biometeorology, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02120-1. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Freitas, C. H. de, Elli, E. F., & Sentelhas, P. C. (2021). On-farm assessment of eucalypt yield gaps: a case study for the producing areas of the state of Minas Gerais, Brazil. International Journal of Biometeorology. doi:10.1007/s00484-021-02120-1
    • NLM

      Freitas CH de, Elli EF, Sentelhas PC. On-farm assessment of eucalypt yield gaps: a case study for the producing areas of the state of Minas Gerais, Brazil [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02120-1
    • Vancouver

      Freitas CH de, Elli EF, Sentelhas PC. On-farm assessment of eucalypt yield gaps: a case study for the producing areas of the state of Minas Gerais, Brazil [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2021 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-021-02120-1
  • Source: Industrial Crops and Products. Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo et al. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model. Industrial Crops and Products, v. 171, p. art. 113918 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2021). Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model. Industrial Crops and Products, 171, art. 113918 1-12. doi:10.1016/j.indcrop.2021.113918
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 171 art. 113918 1-12.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Brazil as projected by the APSIM-Sugar model [Internet]. Industrial Crops and Products. 2021 ; 171 art. 113918 1-12.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113918
  • Source: Agricultural Systems. Unidade: ESALQ

    Subjects: CAPIM PIATÃ, EUCALIPTO, SISTEMAS SILVIPASTORIS, SIMULAÇÃO, ÁGUA DO SOLO

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    • ABNT

      BOSI, Cristiam et al. APSIM model performance in simulating Piatã palisade grass growth and soil water in different positions of a silvopastoral system with eucalyptus. Agricultural Systems, v. 195, p. 1-11, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103302. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Bosi, C., Huth, N. I., Sentelhas, P. C., & Pezzopane, J. R. M. (2021). APSIM model performance in simulating Piatã palisade grass growth and soil water in different positions of a silvopastoral system with eucalyptus. Agricultural Systems, 195, 1-11. doi:10.1016/j.agsy.2021.103302
    • NLM

      Bosi C, Huth NI, Sentelhas PC, Pezzopane JRM. APSIM model performance in simulating Piatã palisade grass growth and soil water in different positions of a silvopastoral system with eucalyptus [Internet]. Agricultural Systems. 2021 ; 195 1-11.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103302
    • Vancouver

      Bosi C, Huth NI, Sentelhas PC, Pezzopane JRM. APSIM model performance in simulating Piatã palisade grass growth and soil water in different positions of a silvopastoral system with eucalyptus [Internet]. Agricultural Systems. 2021 ; 195 1-11.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2021.103302
  • Source: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. Conference titles: International Crop Modelling Symposium - ICROPM. Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL

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    • ABNT

      DIAS, Henrique et al. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. 2020, Anais.. Montpellier: CIRAD, 2020. Disponível em: https://www.icropm2020.org/. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2020). Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. Montpellier: CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
    • NLM

      Dias H, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
    • Vancouver

      Dias H, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop modelling for risk and impact assessment. S5-P29. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
  • Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, COLHEITA, MINERAÇÃO DE DADOS, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      HAMMER, Ralph Guenther e SENTELHAS, Paulo Cesar e MARIANO, Jean C. Q. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, v. 22, n. 2, p. 216–225, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Hammer, R. G., Sentelhas, P. C., & Mariano, J. C. Q. (2020). Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models. Sugar Tech, 22( 2), 216–225. doi:10.1007/s12355-019-00776-z
    • NLM

      Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
    • Vancouver

      Hammer RG, Sentelhas PC, Mariano JCQ. Sugarcane yield prediction through data mining and crop simulation models [Internet]. Sugar Tech. 2020 ; 22( 2): 216–225.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-019-00776-z
  • Source: International Journal of Biometeorology. Unidade: ESALQ

    Subjects: BASES DE DADOS, METEOROLOGIA COM SATÉLITE, MILHO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno e SENTELHAS, Paulo Cesar. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil?. International Journal of Biometeorology, v. 64, p. 319–329, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Duarte, Y. C. N., & Sentelhas, P. C. (2020). NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? International Journal of Biometeorology, 64, 319–329. doi:10.1007/s00484-019-01810-1
    • NLM

      Duarte YCN, Sentelhas PC. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2020 ; 64 319–329.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1
    • Vancouver

      Duarte YCN, Sentelhas PC. NASA/POWER and DailyGridded weather datasets—how good they are for estimating maize yields in Brazil? [Internet]. International Journal of Biometeorology. 2020 ; 64 319–329.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00484-019-01810-1
  • Source: Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Conference titles: International Crop Modelling Symposium - ICROPM). Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, GÁS CARBÔNICO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO, IMPACTOS AMBIENTAIS, MUDANÇA CLIMÁTICA, TRANSPIRAÇÃO VEGETAL

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    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo et al. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. 2020, Anais.. Montpellier: Agropolis International; CIRAD, 2020. Disponível em: https://www.icropm2020.org/. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., Sentelhas, P. C., Inman-Bamber, G., & Everingham, Y. (2020). Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency. In Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. Montpellier: Agropolis International; CIRAD. Recuperado de https://www.icropm2020.org/
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC, Inman-Bamber G, Everingham Y. Sugarcane yield future scenarios in Southern Brazil as predicted by the APSIM-Sugar model with a new feature for transpiration efficiency [Internet]. Crop modelling for Agriculture and Food Security under Global Change. Session V: Crop Modelling for Risk and Impact Assessment. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://www.icropm2020.org/
  • Source: Forest Ecology and Management. Unidade: ESALQ

    Subjects: EUCALIPTO, MUDANÇA CLIMÁTICA, SILVICULTURA, SIMULAÇÃO, TEMPERATURA

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    • ABNT

      ELLI, Elvis Felipe e SENTELHAS, Paulo Cesar e BENDER, Fabiani Denise. Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil. Forest Ecology and Management, v. 474, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118365. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Elli, E. F., Sentelhas, P. C., & Bender, F. D. (2020). Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil. Forest Ecology and Management, 474. doi:10.1016/j.foreco.2020.118365
    • NLM

      Elli EF, Sentelhas PC, Bender FD. Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil [Internet]. Forest Ecology and Management. 2020 ; 474[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118365
    • Vancouver

      Elli EF, Sentelhas PC, Bender FD. Impacts and uncertainties of climate change projections on Eucalyptus plantations productivity across Brazil [Internet]. Forest Ecology and Management. 2020 ; 474[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118365
  • Source: Crop & Pasture Science. Unidade: ESALQ

    Subjects: COLHEITA, CULTIVO SEQUENCIAL, MILHO, SIMULAÇÃO, SOJA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NÓIA JÚNIOR, Rogério de Souza e SENTELHAS, Paulo Cesar. Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil. Crop & Pasture Science, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1071/CP19372. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Nóia Júnior, R. de S., & Sentelhas, P. C. (2020). Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil. Crop & Pasture Science, 1-14. doi:10.1071/CP19372
    • NLM

      Nóia Júnior R de S, Sentelhas PC. Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil [Internet]. Crop & Pasture Science. 2020 ; 1-14.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1071/CP19372
    • Vancouver

      Nóia Júnior R de S, Sentelhas PC. Yield gap of the double-crop system of main-season soybean with off-season maize in Brazil [Internet]. Crop & Pasture Science. 2020 ; 1-14.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1071/CP19372
  • Source: Field Crops Research. Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, DOSSEL (BOTÂNICA), LUZ, SIMULAÇÃO, VARIEDADES VEGETAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo et al. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, v. 249, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., Inman-Bamber, G., Everingham, Y., Sentelhas, P. C., Bermejo, R., & Christodoulou, D. (2020). Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties. Field Crops Research, 249, 1-13. doi:10.1016/j.fcr.2020.107716
    • NLM

      Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
    • Vancouver

      Dias HB, Inman-Bamber G, Everingham Y, Sentelhas PC, Bermejo R, Christodoulou D. Traits for canopy development and light interception by twenty-seven Brazilian sugarcane varieties [Internet]. Field Crops Research. 2020 ; 249 1-13.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.fcr.2020.107716
  • Source: Agricultural Systems. Unidade: ESALQ

    Subjects: BRACHIARIA, FORRAGEM, PASTAGENS, SIMULAÇÃO, SISTEMAS SILVIPASTORIS, SOMBREAMENTO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOSI, Cristiam et al. CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system. Agricultural Systems, v. 177, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102724. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Bosi, C., Sentelhas, P. C., Pezzopane, J. R. M., & Santos, P. M. (2020). CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system. Agricultural Systems, 177, 1-12. doi:10.1016/j.agsy.2019.102724
    • NLM

      Bosi C, Sentelhas PC, Pezzopane JRM, Santos PM. CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system [Internet]. Agricultural Systems. 2020 ; 177 1-12.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102724
    • Vancouver

      Bosi C, Sentelhas PC, Pezzopane JRM, Santos PM. CROPGRO-Perennial forage model parameterization for simulating Piatã palisade grass growth in monoculture and in a silvopastoral system [Internet]. Agricultural Systems. 2020 ; 177 1-12.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102724
  • Source: International Journal of Plant Production. Unidade: ESALQ

    Subjects: AQUECIMENTO GLOBAL, BATATA, IMPACTOS AMBIENTAIS, MUDANÇA CLIMÁTICA, RISCO AMBIENTAL, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BENDER, Fabiani Denise e SENTELHAS, Paulo Cesar. Assessment of Regional Climate Change Impacts on Brazilian Potato Tuber Yield. International Journal of Plant Production, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42106-020-00111-7. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Bender, F. D., & Sentelhas, P. C. (2020). Assessment of Regional Climate Change Impacts on Brazilian Potato Tuber Yield. International Journal of Plant Production. doi:10.1007/s42106-020-00111-7
    • NLM

      Bender FD, Sentelhas PC. Assessment of Regional Climate Change Impacts on Brazilian Potato Tuber Yield [Internet]. International Journal of Plant Production. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-020-00111-7
    • Vancouver

      Bender FD, Sentelhas PC. Assessment of Regional Climate Change Impacts on Brazilian Potato Tuber Yield [Internet]. International Journal of Plant Production. 2020 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-020-00111-7
  • Source: Agricultural Systems. Unidade: ESALQ

    Subjects: BRACHIARIA, CRESCIMENTO VEGETAL, FORRAGEM, GRAMÍNEAS FORRAGEIRAS, PASTAGENS, SIMULAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BOSI, Cristiam et al. APSIM-Tropical Pasture:: A model for simulating perennial tropical grass growth and its parameterisation for palisade grass (Brachiaria brizantha). Agricultural Systems, v. 184, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102917. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Bosi, C., Sentelhas, P. C., Huth, N. I., Pezzopane, J. R. M., Andreucci, M. P., & Santos, P. M. (2020). APSIM-Tropical Pasture:: A model for simulating perennial tropical grass growth and its parameterisation for palisade grass (Brachiaria brizantha). Agricultural Systems, 184, 1-14. doi:10.1016/j.agsy.2020.102917
    • NLM

      Bosi C, Sentelhas PC, Huth NI, Pezzopane JRM, Andreucci MP, Santos PM. APSIM-Tropical Pasture:: A model for simulating perennial tropical grass growth and its parameterisation for palisade grass (Brachiaria brizantha) [Internet]. Agricultural Systems. 2020 ; 184 1-14.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102917
    • Vancouver

      Bosi C, Sentelhas PC, Huth NI, Pezzopane JRM, Andreucci MP, Santos PM. APSIM-Tropical Pasture:: A model for simulating perennial tropical grass growth and its parameterisation for palisade grass (Brachiaria brizantha) [Internet]. Agricultural Systems. 2020 ; 184 1-14.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102917
  • Source: Forest Ecology and Management. Unidade: ESALQ

    Subjects: EUCALIPTO, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ELLI, Elvis Felipe et al. Intercomparison of structural features and performance of Eucalyptus simulation models and their ensemble for yield estimations. Forest Ecology and Management, v. 450, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.117493. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Elli, E. F., Sentelhas, P. C., Freitas, C. H. de, Carneiro, R. L., & Alvares, C. A. (2019). Intercomparison of structural features and performance of Eucalyptus simulation models and their ensemble for yield estimations. Forest Ecology and Management, 450, 1-13. doi:10.1016/j.foreco.2019.117493
    • NLM

      Elli EF, Sentelhas PC, Freitas CH de, Carneiro RL, Alvares CA. Intercomparison of structural features and performance of Eucalyptus simulation models and their ensemble for yield estimations [Internet]. Forest Ecology and Management. 2019 ; 450 1-13.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.117493
    • Vancouver

      Elli EF, Sentelhas PC, Freitas CH de, Carneiro RL, Alvares CA. Intercomparison of structural features and performance of Eucalyptus simulation models and their ensemble for yield estimations [Internet]. Forest Ecology and Management. 2019 ; 450 1-13.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.117493
  • Source: Journal of Agronomy and Crop Science. Unidade: ESALQ

    Subjects: DEFICIT HÍDRICO, MATURAÇÃO VEGETAL, SIMULAÇÃO, SOJA

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    • ABNT

      TEIXEIRA, Wilson Wagner Ribeiro et al. Uncertainty assessment of soya bean yield gaps using DSSAT‐CSM‐CROPGRO‐Soybean calibrated by cultivar maturity groups. Journal of Agronomy and Crop Science, p. 1-12, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jac.12343. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Teixeira, W. W. R., Battisti, R., Sentelhas, P. C., Moraes, M. F., & Oliveira Junior, A. (2019). Uncertainty assessment of soya bean yield gaps using DSSAT‐CSM‐CROPGRO‐Soybean calibrated by cultivar maturity groups. Journal of Agronomy and Crop Science, 1-12. doi:10.1111/jac.12343
    • NLM

      Teixeira WWR, Battisti R, Sentelhas PC, Moraes MF, Oliveira Junior A. Uncertainty assessment of soya bean yield gaps using DSSAT‐CSM‐CROPGRO‐Soybean calibrated by cultivar maturity groups [Internet]. Journal of Agronomy and Crop Science. 2019 ; 1-12.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jac.12343
    • Vancouver

      Teixeira WWR, Battisti R, Sentelhas PC, Moraes MF, Oliveira Junior A. Uncertainty assessment of soya bean yield gaps using DSSAT‐CSM‐CROPGRO‐Soybean calibrated by cultivar maturity groups [Internet]. Journal of Agronomy and Crop Science. 2019 ; 1-12.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jac.12343
  • Conference titles: Congresso Brasileiro de Agrometeorologia - CBAGRO. Unidade: ESALQ

    Subjects: ALGODÃO, DEFICIT HÍDRICO, PERDAS AGRÍCOLAS, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      RODRIGUES, Juliana Chagas e SENTELHAS, Paulo Cesar. Yield gap na cultura do algodão por deficiência hídrica no Estado do Mato Grosso. 2019, Anais.. Catalão, GO: Universidade Federal de Goiás, 2019. Disponível em: https://cbagro2019.com.br/files/anais_cbagro_completo_final.pdf. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Rodrigues, J. C., & Sentelhas, P. C. (2019). Yield gap na cultura do algodão por deficiência hídrica no Estado do Mato Grosso. In . Catalão, GO: Universidade Federal de Goiás. Recuperado de https://cbagro2019.com.br/files/anais_cbagro_completo_final.pdf
    • NLM

      Rodrigues JC, Sentelhas PC. Yield gap na cultura do algodão por deficiência hídrica no Estado do Mato Grosso [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://cbagro2019.com.br/files/anais_cbagro_completo_final.pdf
    • Vancouver

      Rodrigues JC, Sentelhas PC. Yield gap na cultura do algodão por deficiência hídrica no Estado do Mato Grosso [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://cbagro2019.com.br/files/anais_cbagro_completo_final.pdf
  • Source: Theoretical and Applied Climatology. Unidade: ESALQ

    Subjects: SOJA, AGROCLIMATOLOGIA, MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      BATTISTI, R e BENDER, F. D e SENTELHAS, Paulo Cesar. Assessment of different gridded weather data for soybean yield simulations in Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 135, n. 1/2, p. 237-247, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00704-018-2383-y. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Battisti, R., Bender, F. D., & Sentelhas, P. C. (2019). Assessment of different gridded weather data for soybean yield simulations in Brazil. Theoretical and Applied Climatology, 135( 1/2), 237-247. doi:10.1007/s00704-018-2383-y
    • NLM

      Battisti R, Bender FD, Sentelhas PC. Assessment of different gridded weather data for soybean yield simulations in Brazil [Internet]. Theoretical and Applied Climatology. 2019 ; 135( 1/2): 237-247.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00704-018-2383-y
    • Vancouver

      Battisti R, Bender FD, Sentelhas PC. Assessment of different gridded weather data for soybean yield simulations in Brazil [Internet]. Theoretical and Applied Climatology. 2019 ; 135( 1/2): 237-247.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00704-018-2383-y
  • Source: International Journal of Plant Production. Unidade: ESALQ

    Subjects: MILHO, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DUARTE, Yury Catalani Nepomuceno e SENTELHAS, Paulo Cesar. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil. International Journal of Plant Production, p. 1-13, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Duarte, Y. C. N., & Sentelhas, P. C. (2019). Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil. International Journal of Plant Production, 1-13. doi:10.1007/s42106-019-00073-5
    • NLM

      Duarte YCN, Sentelhas PC. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2019 ; 1-13.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5
    • Vancouver

      Duarte YCN, Sentelhas PC. Intercomparison and performance of maize crop models and their ensemble for yield simulations in Brazil [Internet]. International Journal of Plant Production. 2019 ; 1-13.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42106-019-00073-5
  • Source: Sugar Tech. Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, DEFICIT HÍDRICO, IRRIGAÇÃO, SIMULAÇÃO

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DIAS, Henrique Boriolo e SENTELHAS, Paulo Cesar. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil. Sugar Tech, v. 21, n. 1, p. 29–37, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x. Acesso em: 05 ago. 2024.
    • APA

      Dias, H. B., & Sentelhas, P. C. (2019). Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil. Sugar Tech, 21( 1), 29–37. doi:10.1007/s12355-018-0619-x
    • NLM

      Dias HB, Sentelhas PC. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2019 ; 21( 1): 29–37.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x
    • Vancouver

      Dias HB, Sentelhas PC. Dimensioning the impact of irrigation on sugarcane yield in Brazil [Internet]. Sugar Tech. 2019 ; 21( 1): 29–37.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12355-018-0619-x

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