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  • Source: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      FERREIRA, Clécio S. e BOLFARINE, Heleno e LACHOS, Victor Hugo. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 51, n. 12, p. 7194-7214, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. S., Bolfarine, H., & Lachos, V. H. (2022). Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 51( 12), 7194-7214. doi:10.1080/03610918.2020.1827265
    • NLM

      Ferreira CS, Bolfarine H, Lachos VH. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 12): 7194-7214.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265
    • Vancouver

      Ferreira CS, Bolfarine H, Lachos VH. Linear mixed models based on skew scale mixtures of normal distributions [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 12): 7194-7214.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1827265
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, TESTES DE HIPÓTESES, REGRESSÃO LINEAR

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    • ABNT

      HOKAMA, Julio et al. Inference in a linear functional relationship with replications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 35, n. 3, p. 569-589, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Hokama, J., Morettin, P. A., Bolfarine, H., & Galea Rojas, M. J. (2021). Inference in a linear functional relationship with replications. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 35( 3), 569-589. doi:10.1214/21-BJPS498
    • NLM

      Hokama J, Morettin PA, Bolfarine H, Galea Rojas MJ. Inference in a linear functional relationship with replications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 3): 569-589.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498
    • Vancouver

      Hokama J, Morettin PA, Bolfarine H, Galea Rojas MJ. Inference in a linear functional relationship with replications [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2021 ; 35( 3): 569-589.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1214/21-BJPS498
  • Source: Chilean Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, DISTRIBUIÇÃO NORMAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BENITES, Luis et al. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions. Chilean Journal of Statistics, v. 10, n. 1, p. 21-41 , 2019Tradução . . Disponível em: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Benites, L., Maehara, R., Lachos, V. H., & Bolfarine, H. (2019). Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions. Chilean Journal of Statistics, 10( 1), 21-41 . Recuperado de http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
    • NLM

      Benites L, Maehara R, Lachos VH, Bolfarine H. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 1): 21-41 .[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
    • Vancouver

      Benites L, Maehara R, Lachos VH, Bolfarine H. Linear regression models using finite mixtures of skew heavy-tailed distributions [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2019 ; 10( 1): 21-41 .[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://soche.cl/chjs/volumes/10/ChJS-10-01-02.pdf
  • Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FERREIRA, Clécio da Silva e VILCA, Filidor e BOLFARINE, Heleno. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 32, n. 3, p. 525-544, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-bjps352. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Ferreira, C. da S., Vilca, F., & Bolfarine, H. (2018). Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 32( 3), 525-544. doi:10.1214/17-bjps352
    • NLM

      Ferreira C da S, Vilca F, Bolfarine H. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 525-544.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps352
    • Vancouver

      Ferreira C da S, Vilca F, Bolfarine H. Diagnostics analysis for skew-normal linear regression models: Applications to a quality of life dataset [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2018 ; 32( 3): 525-544.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-bjps352
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, VALORES ATÍPICOS, ANÁLISE MULTIVARIADA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GARAY, Aldo M et al. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. Statistical Papers, v. 58, n. 1, p. 247–278, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Garay, A. M., Lachos, V. H., Bolfarine, H., & Cabral, C. R. B. (2017). Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions. Statistical Papers, 58( 1), 247–278. doi:10.1007/s00362-015-0696-9
    • NLM

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H, Cabral CRB. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Statistical Papers. 2017 ; 58( 1): 247–278.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9
    • Vancouver

      Garay AM, Lachos VH, Bolfarine H, Cabral CRB. Linear censored regression models with scale mixtures of normal distributions [Internet]. Statistical Papers. 2017 ; 58( 1): 247–278.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-015-0696-9
  • Source: Methodology and Computing in Applied Probability. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTÍNEZ-FLÓREZ, Guillermo e BOLFARINE, Heleno e GÓMEZ, Héctor W. The log-linear Birnbaum-Saunders power model. Methodology and Computing in Applied Probability, v. 19, n. 3, p. 913-933, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11009-016-9526-3. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Martínez-Flórez, G., Bolfarine, H., & Gómez, H. W. (2017). The log-linear Birnbaum-Saunders power model. Methodology and Computing in Applied Probability, 19( 3), 913-933. doi:10.1007/s11009-016-9526-3
    • NLM

      Martínez-Flórez G, Bolfarine H, Gómez HW. The log-linear Birnbaum-Saunders power model [Internet]. Methodology and Computing in Applied Probability. 2017 ; 19( 3): 913-933.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11009-016-9526-3
    • Vancouver

      Martínez-Flórez G, Bolfarine H, Gómez HW. The log-linear Birnbaum-Saunders power model [Internet]. Methodology and Computing in Applied Probability. 2017 ; 19( 3): 913-933.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11009-016-9526-3
  • Source: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SANTOS, Bruno e BOLFARINE, Heleno. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 85, n. 17, p. 3579-3593, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Santos, B., & Bolfarine, H. (2015). Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 85( 17), 3579-3593. doi:10.1080/00949655.2014.986733
    • NLM

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
    • Vancouver

      Santos B, Bolfarine H. Bayesian analysis for zero-or-one inflated proportion data using quantile regression [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2015 ; 85( 17): 3579-3593.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2014.986733
  • Source: Statistical Papers. Unidade: IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, ESPAÇOS DE BANACH

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MONTENEGRO, Lourdes C. e LACHOS DÁVILA, Victor Hugo e BOLFARINE, Heleno. Inference for a skew extension of the Grubbs model. Statistical Papers, v. 51, n. 3, p. 701-715, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0157-9. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Montenegro, L. C., Lachos Dávila, V. H., & Bolfarine, H. (2010). Inference for a skew extension of the Grubbs model. Statistical Papers, 51( 3), 701-715. doi:10.1007/s00362-008-0157-9
    • NLM

      Montenegro LC, Lachos Dávila VH, Bolfarine H. Inference for a skew extension of the Grubbs model [Internet]. Statistical Papers. 2010 ; 51( 3): 701-715.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0157-9
    • Vancouver

      Montenegro LC, Lachos Dávila VH, Bolfarine H. Inference for a skew extension of the Grubbs model [Internet]. Statistical Papers. 2010 ; 51( 3): 701-715.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-008-0157-9
  • Source: Statistics. A Journal of Theoretical and Applied Statistics. Unidade: IME

    Assunto: REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LACHOS DÁVILA, Victor Hugo et al. Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution. Statistics. A Journal of Theoretical and Applied Statistics, v. 44, n. 6, p. 541-556, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331880903236926. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Lachos Dávila, V. H., Labra, F. V., Bolfarine, H., & Ghosh, P. (2010). Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution. Statistics. A Journal of Theoretical and Applied Statistics, 44( 6), 541-556. doi:10.1080/02331880903236926
    • NLM

      Lachos Dávila VH, Labra FV, Bolfarine H, Ghosh P. Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution [Internet]. Statistics. A Journal of Theoretical and Applied Statistics. 2010 ; 44( 6): 541-556.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331880903236926
    • Vancouver

      Lachos Dávila VH, Labra FV, Bolfarine H, Ghosh P. Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution [Internet]. Statistics. A Journal of Theoretical and Applied Statistics. 2010 ; 44( 6): 541-556.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331880903236926
  • Source: Journal of Data Science. Unidades: ICMC, ESALQ, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CANCHO, Vicente Garibay e ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e BOLFARINE, Heleno. The log-exponentiated-weibull regression models with cure rate: local influence and residual analysis. Journal of Data Science, v. 7, n. 4, p. 433-458, 2009Tradução . . Disponível em: http://www.jds-online.com/. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Cancho, V. G., Ortega, E. M. M., & Bolfarine, H. (2009). The log-exponentiated-weibull regression models with cure rate: local influence and residual analysis. Journal of Data Science, 7( 4), 433-458. Recuperado de http://www.jds-online.com/
    • NLM

      Cancho VG, Ortega EMM, Bolfarine H. The log-exponentiated-weibull regression models with cure rate: local influence and residual analysis [Internet]. Journal of Data Science. 2009 ; 7( 4): 433-458.[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.jds-online.com/
    • Vancouver

      Cancho VG, Ortega EMM, Bolfarine H. The log-exponentiated-weibull regression models with cure rate: local influence and residual analysis [Internet]. Journal of Data Science. 2009 ; 7( 4): 433-458.[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://www.jds-online.com/
  • Source: Statistical Methodology. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PATRIOTA, A. G. e BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, v. 6, n. 4, p. 408-423, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Patriota, A. G., Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2009). A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error. Statistical Methodology, 6( 4), 408-423. doi:10.1016/j.stamet.2009.02.003
    • NLM

      Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003
    • Vancouver

      Patriota AG, Bolfarine H, Castro M de. A heteroscedastic structural errors-in-variables model with equation error [Internet]. Statistical Methodology. 2009 ; 6( 4): 408-423.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.stamet.2009.02.003
  • Source: Canadian Journal of Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ARELLANO-VALLE, Reinaldo Boris e BOLFARINE, Heleno e VILCA-LABRA, Filidor Edilfonso. Ultrastructural elliptical models. Canadian Journal of Statistics, v. 24, n. 2, p. 207-216, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2307/3315626. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Arellano-Valle, R. B., Bolfarine, H., & Vilca-Labra, F. E. (2008). Ultrastructural elliptical models. Canadian Journal of Statistics, 24( 2), 207-216. doi:10.2307/3315626
    • NLM

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Vilca-Labra FE. Ultrastructural elliptical models [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2008 ; 24( 2): 207-216.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.2307/3315626
    • Vancouver

      Arellano-Valle RB, Bolfarine H, Vilca-Labra FE. Ultrastructural elliptical models [Internet]. Canadian Journal of Statistics. 2008 ; 24( 2): 207-216.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.2307/3315626
  • Source: Statistics in Medicine. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA, Manuel e BOLFARINE, Heleno. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors. Statistics in Medicine, v. 27, n. 25, p. 5217-5234, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/sim.3343. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Galea, M., & Bolfarine, H. (2008). Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors. Statistics in Medicine, 27( 25), 5217-5234. doi:10.1002/sim.3343
    • NLM

      Castro M de, Galea M, Bolfarine H. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors [Internet]. Statistics in Medicine. 2008 ; 27( 25): 5217-5234.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.3343
    • Vancouver

      Castro M de, Galea M, Bolfarine H. Hypothesis testing in an errors-in-variables model with heteroscedastic measurement errors [Internet]. Statistics in Medicine. 2008 ; 27( 25): 5217-5234.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1002/sim.3343
  • Source: Journal of Applied Statistical Science. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, REGRESSÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO ESTOCÁSTICA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AOKI, Reiko e SINGER, Júlio da Motta e BOLFARINE, Heleno. Local influence for measurement error regression models for the analysis of pretest/posttest data. Journal of Applied Statistical Science, v. 15, n. 3, p. 317-330, 2007Tradução . . Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Singer, J. da M., & Bolfarine, H. (2007). Local influence for measurement error regression models for the analysis of pretest/posttest data. Journal of Applied Statistical Science, 15( 3), 317-330.
    • NLM

      Aoki R, Singer J da M, Bolfarine H. Local influence for measurement error regression models for the analysis of pretest/posttest data. Journal of Applied Statistical Science. 2007 ; 15( 3): 317-330.[citado 2024 out. 12 ]
    • Vancouver

      Aoki R, Singer J da M, Bolfarine H. Local influence for measurement error regression models for the analysis of pretest/posttest data. Journal of Applied Statistical Science. 2007 ; 15( 3): 317-330.[citado 2024 out. 12 ]
  • Source: Computational Statistics & Data Analysis. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASTRO, Mário de e GALEA ROJAS, Manuel Jesus e BOLFARINE, Heleno. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis, v. 52, n. 2, p. 1132-1142, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., & Bolfarine, H. (2007). Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models. Computational Statistics & Data Analysis, 52( 2), 1132-1142. doi:10.1016/j.csda.2007.05.012
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2007 ; 52( 2): 1132-1142.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H. Local influence assessment in heteroscedastic measurement error models [Internet]. Computational Statistics & Data Analysis. 2007 ; 52( 2): 1132-1142.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.csda.2007.05.012
  • Source: Annals of the Institute of Statistical Mathematics. Unidades: IME, ICMC

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZAVALA, Arturo A. Z. e BOLFARINE, Heleno e CASTRO, Mário de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, v. 59, p. 515-530, 2007Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Zavala, A. A. Z., Bolfarine, H., & Castro, M. de. (2007). Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 59, 515-530. doi:10.1007/s10463-006-0069-1
    • NLM

      Zavala AAZ, Bolfarine H, Castro M de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2007 ; 59 515-530.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1
    • Vancouver

      Zavala AAZ, Bolfarine H, Castro M de. Consistent estimation and testing in heteroscedastic polynomial errors-in-variables models [Internet]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2007 ; 59 515-530.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10463-006-0069-1
  • Source: Journal of Biopharmaceutical Statistics. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: REGRESSÃO LINEAR, INFERÊNCIA BAYESIANA

    How to cite
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    • ABNT

      AOKI, Reiko et al. Mixture of normal distributions in multivariate null intercept measurement error model. Journal of Biopharmaceutical Statistics, v. 16, p. 785-802, 2006Tradução . . Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Pinto Junior, D. L., Achcar, J. A., & Bolfarine, H. (2006). Mixture of normal distributions in multivariate null intercept measurement error model. Journal of Biopharmaceutical Statistics, 16, 785-802.
    • NLM

      Aoki R, Pinto Junior DL, Achcar JA, Bolfarine H. Mixture of normal distributions in multivariate null intercept measurement error model. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2006 ; 16 785-802.[citado 2024 out. 12 ]
    • Vancouver

      Aoki R, Pinto Junior DL, Achcar JA, Bolfarine H. Mixture of normal distributions in multivariate null intercept measurement error model. Journal of Biopharmaceutical Statistics. 2006 ; 16 785-802.[citado 2024 out. 12 ]
  • Source: Statistics and Operations Research Transactions. Unidades: ESALQ, ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      ORTEGA, Edwin Moisés Marcos e CANCHO, Vicente Garibay e BOLFARINE, Heleno. Influence diagnostics in exponentiated-weibull regression models with censored data. Statistics and Operations Research Transactions, v. 30, n. 2, p. 171-192, 2006Tradução . . Disponível em: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2212583. Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

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    • NLM

      Ortega EMM, Cancho VG, Bolfarine H. Influence diagnostics in exponentiated-weibull regression models with censored data [Internet]. Statistics and Operations Research Transactions. 2006 ;30( 2): 171-192.[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2212583
    • Vancouver

      Ortega EMM, Cancho VG, Bolfarine H. Influence diagnostics in exponentiated-weibull regression models with censored data [Internet]. Statistics and Operations Research Transactions. 2006 ;30( 2): 171-192.[citado 2024 out. 12 ] Available from: http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=2212583
  • Source: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, REGRESSÃO LINEAR, TEORIA ANALÍTICA DOS NÚMEROS, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CASTRO, Mário de et al. Local influence in regression for the detection of analytical bias. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 83, n. 2, p. 139-147, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005. Acesso em: 12 out. 2024.
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      Castro, M. de, Galea Rojas, M. J., Bolfarine, H., & Castilho, M. V. de. (2006). Local influence in regression for the detection of analytical bias. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 83( 2), 139-147. doi:10.1016/j.chemolab.2006.02.005
    • NLM

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H, Castilho MV de. Local influence in regression for the detection of analytical bias [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2006 ; 83( 2): 139-147.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005
    • Vancouver

      Castro M de, Galea Rojas MJ, Bolfarine H, Castilho MV de. Local influence in regression for the detection of analytical bias [Internet]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 2006 ; 83( 2): 139-147.[citado 2024 out. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2006.02.005
  • Source: Programa e resumos. Conference titles: Escola de Modelos de Regressão. Unidades: ICMC, IME

    Subjects: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, REGRESSÃO LINEAR

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AOKI, Reiko e PINTO JÚNIOR, Dorival Leão e BOLFARINE, Heleno. Mistura de distribuições normais no modelo de regressão multivariado com erros nas variáveis. 2005, Anais.. São Pedro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 12 out. 2024.
    • APA

      Aoki, R., Pinto Júnior, D. L., & Bolfarine, H. (2005). Mistura de distribuições normais no modelo de regressão multivariado com erros nas variáveis. In Programa e resumos. São Pedro: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Aoki R, Pinto Júnior DL, Bolfarine H. Mistura de distribuições normais no modelo de regressão multivariado com erros nas variáveis. Programa e resumos. 2005 ;[citado 2024 out. 12 ]
    • Vancouver

      Aoki R, Pinto Júnior DL, Bolfarine H. Mistura de distribuições normais no modelo de regressão multivariado com erros nas variáveis. Programa e resumos. 2005 ;[citado 2024 out. 12 ]

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