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  • Source: Sensors. Unidades: EP, EESC

    Subjects: SIMULAÇÃO, TRANSPORTE URBANO, MOBILIDADE URBANA, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      DAGUANO, Rodrigo França et al. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, v. 23, n. 21, p. 1-23, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/s23218798. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Daguano, R. F., Yoshioka, L. R., Netto, M. L., Marte, C. L., Isler, C. A., Santos, M. M. D. dos, & Justo Filho, J. F. (2023). Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks. Sensors, 23( 21), 1-23. doi:10.3390/s23218798
    • NLM

      Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798
    • Vancouver

      Daguano RF, Yoshioka LR, Netto ML, Marte CL, Isler CA, Santos MMD dos, Justo Filho JF. Automatic calibration of microscopic traffic simulation models using artificial neural networks [Internet]. Sensors. 2023 ; 23( 21): 1-23.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.3390/s23218798
  • Unidade: EP

    Subjects: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, VEÍCULOS ELÉTRICOS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      BARREYRO, Joaquim. Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-081725/. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Barreyro, J. (2022). Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-081725/
    • NLM

      Barreyro J. Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-081725/
    • Vancouver

      Barreyro J. Vehicle classification based on binary images of optical barriers using convolutional neural networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-081725/
  • Unidade: EP

    Assunto: REDES NEURAIS

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    • ABNT

      VINAGREIRO, Michel André Lima. Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04052023-091217/. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Vinagreiro, M. A. L. (2022). Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04052023-091217/
    • NLM

      Vinagreiro MAL. Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04052023-091217/
    • Vancouver

      Vinagreiro MAL. Classificação baseada em espaços de camadas convolucionais de redes CNNs densas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-04052023-091217/
  • Source: IEEE proceedings. Conference titles: International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering - ICECCE 2020. Unidade: EP

    Subjects: CIDADES INTELIGENTES, ÔNIBUS, SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LARSEN, Gustavo Henrique e YOSHIOKA, Leopoldo Rideki e MARTE, Cláudio Luiz. Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks. 2020, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICECCE49384.2020.9179382. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Larsen, G. H., Yoshioka, L. R., & Marte, C. L. (2020). Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks. In IEEE proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICECCE49384.2020.9179382
    • NLM

      Larsen GH, Yoshioka LR, Marte CL. Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks [Internet]. IEEE proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICECCE49384.2020.9179382
    • Vancouver

      Larsen GH, Yoshioka LR, Marte CL. Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks [Internet]. IEEE proceedings. 2020 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICECCE49384.2020.9179382
  • Unidade: EP

    Subjects: REDES NEURAIS, SIMULAÇÃO DE SISTEMAS, SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DAGUANO, Rodrigo França. Automatic calibration of traffic microsimulations with artificial neural networks. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-101649/. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Daguano, R. F. (2019). Automatic calibration of traffic microsimulations with artificial neural networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-101649/
    • NLM

      Daguano RF. Automatic calibration of traffic microsimulations with artificial neural networks [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-101649/
    • Vancouver

      Daguano RF. Automatic calibration of traffic microsimulations with artificial neural networks [Internet]. 2019 ;[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-27052022-101649/
  • Source: International Journal of Computers. Unidade: EP

    Subjects: TRÁFEGO RODOVIÁRIO, SISTEMAS DE TRANSPORTES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTE, Cláudio Luiz et al. Estimation of highway traffic service level based on module of intelligent transportation system and artificial intelligence. International Journal of Computers, v. 1, p. 33-41, 2016Tradução . . Disponível em: https://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijc/2016/006-0004.pdf. Acesso em: 23 jul. 2024.
    • APA

      Marte, C. L., Yoshioka, L. R., Fontana, C. F., & Marquez, J. M. (2016). Estimation of highway traffic service level based on module of intelligent transportation system and artificial intelligence. International Journal of Computers, 1, 33-41. Recuperado de https://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijc/2016/006-0004.pdf
    • NLM

      Marte CL, Yoshioka LR, Fontana CF, Marquez JM. Estimation of highway traffic service level based on module of intelligent transportation system and artificial intelligence [Internet]. International Journal of Computers. 2016 ; 1 33-41.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijc/2016/006-0004.pdf
    • Vancouver

      Marte CL, Yoshioka LR, Fontana CF, Marquez JM. Estimation of highway traffic service level based on module of intelligent transportation system and artificial intelligence [Internet]. International Journal of Computers. 2016 ; 1 33-41.[citado 2024 jul. 23 ] Available from: https://www.iaras.org/iaras/filedownloads/ijc/2016/006-0004.pdf

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