Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks (2020)
- Authors:
- USP affiliated authors: YOSHIOKA, LEOPOLDO RIDEKI - EP ; MARTE, CLAUDIO LUIZ - EP ; LARSEN, GUSTAVO HENRIQUE - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.1109/ICECCE49384.2020.9179382
- Subjects: CIDADES INTELIGENTES; ÔNIBUS; SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES; REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS; REDES NEURAIS
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: IEEE
- Publisher place: Piscataway, NJ
- Date published: 2020
- Source:
- Título: IEEE proceedings
- Conference titles: International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering - ICECCE 2020
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LARSEN, Gustavo Henrique e YOSHIOKA, Leopoldo Rideki e MARTE, Cláudio Luiz. Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks. 2020, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICECCE49384.2020.9179382. Acesso em: 04 ago. 2025. -
APA
Larsen, G. H., Yoshioka, L. R., & Marte, C. L. (2020). Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks. In IEEE proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/ICECCE49384.2020.9179382 -
NLM
Larsen GH, Yoshioka LR, Marte CL. Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks [Internet]. IEEE proceedings. 2020 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICECCE49384.2020.9179382 -
Vancouver
Larsen GH, Yoshioka LR, Marte CL. Bus travel times prediction based on real-time traffic data forecast using artificial neural networks [Internet]. IEEE proceedings. 2020 ;[citado 2025 ago. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICECCE49384.2020.9179382 - Estimation of highway traffic service level based on module of intelligent transportation system and artificial intelligence
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ICECCE49384.2020.9179382 (Fonte: oaDOI API)
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Bus travel times predicti... |
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