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  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS, DADOS CINÉTICOS, ANÁLISE DE DADOS, MODELAGEM DE DADOS

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    • ABNT

      SCABORA, Lucas de Carvalho. Storage and Navigation Operations on Graphs in Relational DBMS. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052021-125443/. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Scabora, L. de C. (2021). Storage and Navigation Operations on Graphs in Relational DBMS (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052021-125443/
    • NLM

      Scabora L de C. Storage and Navigation Operations on Graphs in Relational DBMS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052021-125443/
    • Vancouver

      Scabora L de C. Storage and Navigation Operations on Graphs in Relational DBMS [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-26052021-125443/
  • Source: Theoretical Computer Science. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, SISTEMA DE POSICIONAMENTO GLOBAL

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    • ABNT

      MINATEL, Diego e FERREIRA, Vinicius e LOPES, Alneu de Andrade. Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points. Theoretical Computer Science, v. 851, n. Ja 2021, p. 62-76, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2020.10.013. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Minatel, D., Ferreira, V., & Lopes, A. de A. (2021). Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points. Theoretical Computer Science, 851( Ja 2021), 62-76. doi:10.1016/j.tcs.2020.10.013
    • NLM

      Minatel D, Ferreira V, Lopes A de A. Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points [Internet]. Theoretical Computer Science. 2021 ; 851( Ja 2021): 62-76.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2020.10.013
    • Vancouver

      Minatel D, Ferreira V, Lopes A de A. Local-entity resolution for building location-based social networks by using stay points [Internet]. Theoretical Computer Science. 2021 ; 851( Ja 2021): 62-76.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2020.10.013
  • Source: Information Sciences. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

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    • ABNT

      GUERREIRO, Lucas e SILVA, Filipi Nascimento e AMANCIO, Diego Raphael. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, v. 555, p. 46-57, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Guerreiro, L., Silva, F. N., & Amancio, D. R. (2021). A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks. Information Sciences, 555, 46-57. doi:10.1016/j.ins.2020.12.060
    • NLM

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
    • Vancouver

      Guerreiro L, Silva FN, Amancio DR. A comparative analysis of knowledge acquisition performance in complex networks [Internet]. Information Sciences. 2021 ; 555 46-57.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.12.060
  • Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      QUISPE, Laura Vanessa Cruz e TOHALINO, Jorge Andoni Valverde e AMANCIO, Diego Raphael. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. Physica A, v. 562, n. Ja 2021, p. 1-13, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Quispe, L. V. C., Tohalino, J. A. V., & Amancio, D. R. (2021). Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks. Physica A, 562( Ja 2021), 1-13. doi:10.1016/j.physa.2020.125344
    • NLM

      Quispe LVC, Tohalino JAV, Amancio DR. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks [Internet]. Physica A. 2021 ; 562( Ja 2021): 1-13.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344
    • Vancouver

      Quispe LVC, Tohalino JAV, Amancio DR. Using virtual edges to improve the discriminability of co-occurrence text networks [Internet]. Physica A. 2021 ; 562( Ja 2021): 1-13.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125344
  • Source: Nature Communications. Unidades: ICMC, IF

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

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    • ABNT

      TÖNJES, Ralf e FIORE, Carlos Eduardo e PEREIRA, Tiago. Coherence resonance in influencer networks. Nature Communications, v. 12, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Tönjes, R., Fiore, C. E., & Pereira, T. (2021). Coherence resonance in influencer networks. Nature Communications, 12, 1-8. doi:10.1038/s41467-020-20441-4
    • NLM

      Tönjes R, Fiore CE, Pereira T. Coherence resonance in influencer networks [Internet]. Nature Communications. 2021 ; 12 1-8.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4
    • Vancouver

      Tönjes R, Fiore CE, Pereira T. Coherence resonance in influencer networks [Internet]. Nature Communications. 2021 ; 12 1-8.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41467-020-20441-4
  • Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, REDES COMPLEXAS, TEORIA DOS GRAFOS, URBANIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SOUZA, Gabriel Spadon de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Souza, G. S. de. (2021). From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
    • NLM

      Souza GS de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
    • Vancouver

      Souza GS de. From Cities to Series: Complex Networks and Deep Learning for Improved Spatial and Temporal Analytics [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01092021-104851/
  • Source: Natural Computing. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BOLSA DE VALORES

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    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e LIANG, Zhao. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, v. 20, n. 4, p. 791-804, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Colliri, T. S., & Liang, Z. (2021). Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model. Natural Computing, 20( 4), 791-804. doi:10.1007/s11047-020-09829-9
    • NLM

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
    • Vancouver

      Colliri TS, Liang Z. Stock market trend detection and automatic decision-making through a network-based classification model [Internet]. Natural Computing. 2021 ; 20( 4): 791-804.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11047-020-09829-9
  • Source: New Journal of Physics. Unidade: ICMC

    Assunto: REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      ALVES, Luiz Gustavo de Andrade et al. Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification. New Journal of Physics, v. 22, p. 1-12, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab687c. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Alves, L. G. de A., Aleta, A., Rodrigues, F. A., Moreno, Y., & Amaral, L. A. N. (2020). Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification. New Journal of Physics, 22, 1-12. doi:10.1088/1367-2630/ab687c
    • NLM

      Alves LG de A, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y, Amaral LAN. Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification [Internet]. New Journal of Physics. 2020 ; 22 1-12.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab687c
    • Vancouver

      Alves LG de A, Aleta A, Rodrigues FA, Moreno Y, Amaral LAN. Centrality anomalies in complex networks as a result of model over-simplification [Internet]. New Journal of Physics. 2020 ; 22 1-12.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab687c
  • Source: Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ESPALHAMENTO, BOATO, DIFUSÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      VEGA-OLIVEROS, Didier Augusto e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, v. 83, p. 105094-1-105094-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Vega-Oliveros, D. A., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2020). Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 83, 105094-1-105094-13. doi:10.1016/j.cnsns.2019.105094
    • NLM

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
    • Vancouver

      Vega-Oliveros DA, Costa L da F, Rodrigues FA. Influence maximization by rumor spreading on correlated networks through community identification [Internet]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2020 ; 83 105094-1-105094-13.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2019.105094
  • Source: Physical Review E. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: MATRIZES, MATEMÁTICA APLICADA, REDES COMPLEXAS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PERON, Thomas et al. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. Physical Review E, v. 102, n. 6, p. 062305-1-062305-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Peron, T., Resende, B. M. F. de, Rodrigues, F. A., Costa, L. da F., & Méndez-Bermúdez, J. A. (2020). Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks. Physical Review E, 102( 6), 062305-1-062305-9. doi:10.1103/PhysRevE.102.062305
    • NLM

      Peron T, Resende BMF de, Rodrigues FA, Costa L da F, Méndez-Bermúdez JA. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 102( 6): 062305-1-062305-9.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305
    • Vancouver

      Peron T, Resende BMF de, Rodrigues FA, Costa L da F, Méndez-Bermúdez JA. Spacing ratio characterization of the spectra of directed random networks [Internet]. Physical Review E. 2020 ; 102( 6): 062305-1-062305-9.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.062305
  • Source: Physics Reports. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REVISÃO SISTEMÁTICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique et al. Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, v. 861, p. 1-41, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Comin, C. H., Peron, T., Silva, F. N., Amancio, D. R., Rodrigues, F. A., & Costa, L. da F. (2020). Complex systems: features, similarity and connectivity. Physics Reports, 861, 1-41. doi:10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • NLM

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
    • Vancouver

      Comin CH, Peron T, Silva FN, Amancio DR, Rodrigues FA, Costa L da F. Complex systems: features, similarity and connectivity [Internet]. Physics Reports. 2020 ; 861 1-41.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physrep.2020.03.002
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COLLIRI, Tiago Santos e WEIGUANG, Liu e LIANG, Zhao. An optimized modularity-based high level classification model. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Colliri, T. S., Weiguang, L., & Liang, Z. (2020). An optimized modularity-based high level classification model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
    • NLM

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
    • Vancouver

      Colliri TS, Weiguang L, Liang Z. An optimized modularity-based high level classification model [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN48605.2020.9206755
  • Source: Knowledge and Information Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, REDES SOCIAIS, BENCHMARKS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, v. 62, n. 4, p. 1641-1669, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Valejo, A. D. B., Goes, F. R. de, Romanetto, L. de M., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities. Knowledge and Information Systems, 62( 4), 1641-1669. doi:10.1007/s10115-019-01411-9
    • NLM

      Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
    • Vancouver

      Valejo ADB, Goes FR de, Romanetto L de M, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A benchmarking tool for the generation of bipartite network models with overlapping communities [Internet]. Knowledge and Information Systems. 2020 ; 62( 4): 1641-1669.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10115-019-01411-9
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES COMPLEXAS

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RIBAS, Lucas Correia e MACHICAO, Jeaneth e BRUNO, Odemir Martinez. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, v. 55, p. 156-168, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Ribas, L. C., Machicao, J., & Bruno, O. M. (2020). Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification. Information Sciences, 55, 156-168. doi:10.1016/j.ins.2019.09.063
    • NLM

      Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
    • Vancouver

      Ribas LC, Machicao J, Bruno OM. Life-like network automata descriptor based on binary patterns for network classification [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 55 156-168.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.09.063
  • Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, DINÂMICA ESTOCÁSTICA, COMPUTAÇÃO BIOINSPIRADA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINS, Luan Vinicius de Carvalho. A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-101929/. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Martins, L. V. de C. (2020). A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-101929/
    • NLM

      Martins LV de C. A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-101929/
    • Vancouver

      Martins LV de C. A Two-Stage Particle Competition Model for Unbalanced Community Detection in Complex Networks [Internet]. 2020 ;[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20082020-101929/
  • Source: Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE NUMÉRICA, TEORIA DE CAMPOS

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    • ABNT

      SILVA, Diogo H e RODRIGUES, Francisco Aparecido e FERREIRA, Silvio C. High prevalence regimes in the pair-quenched mean-field theory for the susceptible-infected-susceptible model on networks. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, v. 102, n. 1, p. 012313-1-012313-9, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.012313. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Silva, D. H., Rodrigues, F. A., & Ferreira, S. C. (2020). High prevalence regimes in the pair-quenched mean-field theory for the susceptible-infected-susceptible model on networks. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics, 102( 1), 012313-1-012313-9. doi:10.1103/PhysRevE.102.012313
    • NLM

      Silva DH, Rodrigues FA, Ferreira SC. High prevalence regimes in the pair-quenched mean-field theory for the susceptible-infected-susceptible model on networks [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2020 ; 102( 1): 012313-1-012313-9.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.012313
    • Vancouver

      Silva DH, Rodrigues FA, Ferreira SC. High prevalence regimes in the pair-quenched mean-field theory for the susceptible-infected-susceptible model on networks [Internet]. Physical Review E: covering statistical, nonlinear, biological, and soft matter physics. 2020 ; 102( 1): 012313-1-012313-9.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.102.012313
  • Source: Physica A. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, SEMÂNTICA

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    • ABNT

      CORRÊA JUNIOR, Edilson Anselmo e MARINHO, Vanessa Queiroz e AMANCIO, Diego Raphael. Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date. Physica A, v. No 2020, p. 1-13, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124895. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Corrêa Junior, E. A., Marinho, V. Q., & Amancio, D. R. (2020). Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date. Physica A, No 2020, 1-13. doi:10.1016/j.physa.2020.124895
    • NLM

      Corrêa Junior EA, Marinho VQ, Amancio DR. Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date [Internet]. Physica A. 2020 ; No 2020 1-13.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124895
    • Vancouver

      Corrêa Junior EA, Marinho VQ, Amancio DR. Semantic flow in language networks discriminates texts by genre and publication date [Internet]. Physica A. 2020 ; No 2020 1-13.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.124895
  • Source: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS GRÁFICOS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      VALEJO, Alan Demetrius Baria et al. A critical survey of the multilevel method in complex networks. ACM Computing Surveys, v. 53, n. 2, p. 39:01-39:35, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3379347. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Valejo, A. D. B., Ferreira, V., Fabbri, R., Oliveira, M. C. F. de, & Lopes, A. de A. (2020). A critical survey of the multilevel method in complex networks. ACM Computing Surveys, 53( 2), 39:01-39:35. doi:10.1145/3379347
    • NLM

      Valejo ADB, Ferreira V, Fabbri R, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A critical survey of the multilevel method in complex networks [Internet]. ACM Computing Surveys. 2020 ; 53( 2): 39:01-39:35.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3379347
    • Vancouver

      Valejo ADB, Ferreira V, Fabbri R, Oliveira MCF de, Lopes A de A. A critical survey of the multilevel method in complex networks [Internet]. ACM Computing Surveys. 2020 ; 53( 2): 39:01-39:35.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3379347
  • Source: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. Unidade: ICMC

    Subjects: TEORIA ESPECTRAL, MODELAGEM DE EPIDEMIA, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      ARRUDA, Guilherme Ferraz de et al. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, v. 2020, p. 1-10, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Arruda, G. F. de, Méndez-Bermúdez, J. A., Rodrigues, F. A., & Moreno, Y. (2020). Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2020, 1-10. doi:10.1088/1742-5468/abbcd4
    • NLM

      Arruda GF de, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Moreno Y. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 ; 2020 1-10.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4
    • Vancouver

      Arruda GF de, Méndez-Bermúdez JA, Rodrigues FA, Moreno Y. Universality of eigenvector delocalization and the nature of the SIS phase transition in multiplex networks [Internet]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020 ; 2020 1-10.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/abbcd4
  • Source: Information Sciences. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES COMPLEXAS

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e RIBAS, Lucas Correia e BRUNO, Odemir Martinez. Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, v. 515, p. 64-79, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042. Acesso em: 28 jun. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., & Bruno, O. M. (2020). Spatio-spectral networks for color-texture analysis. Information Sciences, 515, 64-79. doi:10.1016/j.ins.2019.11.042
    • NLM

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Ribas LC, Bruno OM. Spatio-spectral networks for color-texture analysis [Internet]. Information Sciences. 2020 ; 515 64-79.[citado 2024 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ins.2019.11.042

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