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  • Dissertação (Mestrado)

    Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (2020)

    Oliveira Junior, Laercio de; Liang, Zhao (Orientador)

    Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, REDES NEURAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Oliveira Junior, L. de. (2020). Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

    • NLM

      Oliveira Junior L de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

    • Vancouver

      Oliveira Junior L de. Clustered Echo State networks for signal denoising and frequency filtering [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-28022021-205755/

  • Trabalho de evento

    Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering (2020)

    Oliveira Junior, Laercio de; Stelzer, Florian; Liang, Zhao

    Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: FFCLRP

    Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Laercio de e STELZER, Florian e LIANG, Zhao. Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering. 2020, Anais.. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11955. Acesso em: 25 set. 2024.

    • APA

      Oliveira Junior, L. de, Stelzer, F., & Liang, Z. (2020). Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering. In Proceedings. Porto Alegre: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.5753/kdmile.2020.11955

    • NLM

      Oliveira Junior L de, Stelzer F, Liang Z. Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11955

    • Vancouver

      Oliveira Junior L de, Stelzer F, Liang Z. Clustered echo state networks for signal observation and frequency filtering [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11955
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