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Trabalho de evento
The similarity-aware relational division database operator (2017)
Gonzaga, Andre S; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
GONZAGA, Andre S e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. The similarity-aware relational division database operator. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3019612.3019869. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Gonzaga, A. S., & Cordeiro, R. L. F. (2017). The similarity-aware relational division database operator. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3019612.3019869
NLM
Gonzaga AS, Cordeiro RLF. The similarity-aware relational division database operator [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3019612.3019869
Vancouver
Gonzaga AS, Cordeiro RLF. The similarity-aware relational division database operator [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3019612.3019869
Trabalho de evento
Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks (2017)
Carneiro, Murilo G; Rosa, João Luís Garcia ; Qiusheng, Zheng; Xiaoming, Liu; Liang, Zhao
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery - ICNC-FSKD. Unidades: ICMC, FFCLRP
Assuntos: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CARNEIRO, Murilo G et al. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Carneiro, M. G., Rosa, J. L. G., Qiusheng, Z., Xiaoming, L., & Liang, Z. (2017). Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/FSKD.2017.8393113
NLM
Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113
Vancouver
Carneiro MG, Rosa JLG, Qiusheng Z, Xiaoming L, Liang Z. Improving semantic role labeling using high-level classification in complex networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/FSKD.2017.8393113
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Approaches based on tree-structures classifiers to protein fold prediction (2017)
Shiguihara-Juárez, Pedro; Mauricio-Sánchez, David; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Congress on Electronics, Electrical Engineering and Computing - INTERCON. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BENCHMARKS, PROTEÍNAS
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ABNT
SHIGUIHARA-JUÁREZ, Pedro e MAURICIO-SÁNCHEZ, David e LOPES, Alneu de Andrade. Approaches based on tree-structures classifiers to protein fold prediction. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/INTERCON.2017.8079723. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Shiguihara-Juárez, P., Mauricio-Sánchez, D., & Lopes, A. de A. (2017). Approaches based on tree-structures classifiers to protein fold prediction. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/INTERCON.2017.8079723
NLM
Shiguihara-Juárez P, Mauricio-Sánchez D, Lopes A de A. Approaches based on tree-structures classifiers to protein fold prediction [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INTERCON.2017.8079723
Vancouver
Shiguihara-Juárez P, Mauricio-Sánchez D, Lopes A de A. Approaches based on tree-structures classifiers to protein fold prediction [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/INTERCON.2017.8079723
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3D shape descriptor for objects recognition (2017)
Sales, Daniel Oliva; Amaro, Jean; Osório, Fernando Santos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Latin American Robotics Symposium - LARS. Unidade: ICMC
Assuntos: COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, SISTEMAS EMBUTIDOS, ROBÓTICA, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
SALES, Daniel Oliva e AMARO, Jean e OSÓRIO, Fernando Santos. 3D shape descriptor for objects recognition. 2017, Anais.. Piscataway, NJ: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS-R.2017.8215285. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Sales, D. O., Amaro, J., & Osório, F. S. (2017). 3D shape descriptor for objects recognition. In Proceedings. Piscataway, NJ: IEEE. doi:10.1109/SBR-LARS-R.2017.8215285
NLM
Sales DO, Amaro J, Osório FS. 3D shape descriptor for objects recognition [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS-R.2017.8215285
Vancouver
Sales DO, Amaro J, Osório FS. 3D shape descriptor for objects recognition [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBR-LARS-R.2017.8215285
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Kernel approximations for W-operator learning (2017)
Montagner, Igor dos Santos; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Hirata Júnior, Roberto ; Canu, Stéphane
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
MONTAGNER, Igor dos Santos et al. Kernel approximations for W-operator learning. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.060. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Montagner, I. dos S., Hirata, N. S. T., Hirata Júnior, R., & Canu, S. (2017). Kernel approximations for W-operator learning. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2016.060
NLM
Montagner I dos S, Hirata NST, Hirata Júnior R, Canu S. Kernel approximations for W-operator learning [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.060
Vancouver
Montagner I dos S, Hirata NST, Hirata Júnior R, Canu S. Kernel approximations for W-operator learning [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2016.060
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Exploiting geo-referenced data as contextual information into context-aware recommender systems (2017)
Domingues, Marcos Aurélio; Pimentel, Maria da Graça Campos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference of the Chilean Computer Science Society - SCCC. Unidade: ICMC
Assuntos: WORLD WIDE WEB, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA
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ABNT
DOMINGUES, Marcos Aurélio e PIMENTEL, Maria da Graça Campos. Exploiting geo-referenced data as contextual information into context-aware recommender systems. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SCCC.2017.8405110. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Domingues, M. A., & Pimentel, M. da G. C. (2017). Exploiting geo-referenced data as contextual information into context-aware recommender systems. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SCCC.2017.8405110
NLM
Domingues MA, Pimentel M da GC. Exploiting geo-referenced data as contextual information into context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SCCC.2017.8405110
Vancouver
Domingues MA, Pimentel M da GC. Exploiting geo-referenced data as contextual information into context-aware recommender systems [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SCCC.2017.8405110
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On using sum-product networks for multi-label classification (2017)
Villanueva Llerena, Julissa; Mauá, Denis Deratani
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Unidade: IME
Assuntos: GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa e MAUÁ, Denis Deratani. On using sum-product networks for multi-label classification. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.34. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Villanueva Llerena, J., & Mauá, D. D. (2017). On using sum-product networks for multi-label classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.34
NLM
Villanueva Llerena J, Mauá DD. On using sum-product networks for multi-label classification [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.34
Vancouver
Villanueva Llerena J, Mauá DD. On using sum-product networks for multi-label classification [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.34
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Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms (2017)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
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ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3109859.3109899
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899
Trabalho de evento
Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper (2017)
Gelatti, Giovana Jaskulski; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues, Pedro Pereira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
GELATTI, Giovana Jaskulski e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e RODRIGUES, Pedro Pereira. Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.146. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Gelatti, G. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Rodrigues, P. P. (2017). Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS.2017.146
NLM
Gelatti GJ, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues PP. Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.146
Vancouver
Gelatti GJ, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues PP. Anomaly detection through temporal abstractions on intensive care data: position paper [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS.2017.146
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Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution (2017)
Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle; Zullo Junior, Jurandir; Romani, Luciana Alvim Santos; Amaral, Bruno Ferraz do; Sousa, Elaine Parros Machado de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Workshop on the Analysis of Multitemporal Remote Sensing Images - MultiTemp. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS TEMPORAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, AGRICULTURA DE PRECISÃO, CANA-DE-AÇÚCAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Renata Ribeiro do Valle et al. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. 2017, Anais.. Bruges: BELSPO/VITO, 2017. Disponível em: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Gonçalves, R. R. do V., Zullo Junior, J., Romani, L. A. S., Amaral, B. F. do, & Sousa, E. P. M. de. (2017). Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution. In Proceedings. Bruges: BELSPO/VITO. Recuperado de https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
NLM
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Amaral BF do, Sousa EPM de. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
Vancouver
Gonçalves RR do V, Zullo Junior J, Romani LAS, Amaral BF do, Sousa EPM de. Agricultural monitoring using clustering techniques on satellite image time series of low spatial resolution [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://multitemp2017.vito.be/sites/multitemp2017.vito.be/files/abstract67.pdf
Trabalho de evento
The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments (2017)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966222. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2017). The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966222
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966222
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966222
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Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification (2017)
Bustios, Paul; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
BUSTIOS, Paul e ROSA, João Luís Garcia. Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966388. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Bustios, P., & Rosa, J. L. G. (2017). Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966388
NLM
Bustios P, Rosa JLG. Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966388
Vancouver
Bustios P, Rosa JLG. Restricted exhaustive search for frequency band selection in motor imagery classification [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966388
Trabalho de evento
VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume (2017)
Chino, Daniel Y. T; Costa, Alceu F; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHINO, Daniel Y. T et al. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume. 2017, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Chino, D. Y. T., Costa, A. F., Traina, A. J. M., & Faloutsos, C. (2017). VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974973.13
NLM
Chino DYT, Costa AF, Traina AJM, Faloutsos C. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13
Vancouver
Chino DYT, Costa AF, Traina AJM, Faloutsos C. VolTime: unsupervised anomaly detection on users' online activity volume [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974973.13
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A spline-based cost model for metric trees (2017)
Bedo, Marcos V. N; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEDO, Marcos V. N e TRAINA, Agma Juci Machado e TRAINA JUNIOR, Caetano. A spline-based cost model for metric trees. 2017, Anais.. Uberlândia: SBC, 2017. Disponível em: http://sbbd.org.br/2017/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/proceedings-sbbd-2017.pdf. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Bedo, M. V. N., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2017). A spline-based cost model for metric trees. In Proceedings. Uberlândia: SBC. Recuperado de http://sbbd.org.br/2017/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/proceedings-sbbd-2017.pdf
NLM
Bedo MVN, Traina AJM, Traina Junior C. A spline-based cost model for metric trees [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://sbbd.org.br/2017/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/proceedings-sbbd-2017.pdf
Vancouver
Bedo MVN, Traina AJM, Traina Junior C. A spline-based cost model for metric trees [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: http://sbbd.org.br/2017/wp-content/uploads/sites/3/2017/10/proceedings-sbbd-2017.pdf
Trabalho de evento
Image operator learning and applications (2017)
Montagner, Igor dos Santos; Hirata, Nina Sumiko Tomita ; Hirata Júnior, Roberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Graphics, Patterns and Images Tutorials (SIBGRAPI-T). Unidade: IME
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MONTAGNER, Igor dos Santos e HIRATA, Nina Sumiko Tomita e HIRATA JÚNIOR, Roberto. Image operator learning and applications. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI-T.2016.013. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Montagner, I. dos S., Hirata, N. S. T., & Hirata Júnior, R. (2017). Image operator learning and applications. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI-T.2016.013
NLM
Montagner I dos S, Hirata NST, Hirata Júnior R. Image operator learning and applications [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI-T.2016.013
Vancouver
Montagner I dos S, Hirata NST, Hirata Júnior R. Image operator learning and applications [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI-T.2016.013
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TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets (2017)
Rios, Ricardo A; Pagliosa, Paulo A; Ishii, Renato P; Mello, Rodrigo Fernandes de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MÍDIAS SOCIAIS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIOS, Ricardo A et al. TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3019612.3019811. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Rios, R. A., Pagliosa, P. A., Ishii, R. P., & Mello, R. F. de. (2017). TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3019612.3019811
NLM
Rios RA, Pagliosa PA, Ishii RP, Mello RF de. TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3019612.3019811
Vancouver
Rios RA, Pagliosa PA, Ishii RP, Mello RF de. TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3019612.3019811
Trabalho de evento
Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies (2017)
Araujo Neto, Antonio Cavalcante; Sander, Joerg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Nascimento, Mario A
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARAUJO NETO, Antonio Cavalcante et al. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Araujo Neto, A. C., Sander, J., Campello, R. J. G. B., & Nascimento, M. A. (2017). Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2017.127
NLM
Araujo Neto AC, Sander J, Campello RJGB, Nascimento MA. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127
Vancouver
Araujo Neto AC, Sander J, Campello RJGB, Nascimento MA. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127
Trabalho de evento
A comparison of hierarchical biclustering ensemble methods (2017)
Padilha, Victor A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BENCHMARKS
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ABNT
PADILHA, Victor A e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A comparison of hierarchical biclustering ensemble methods. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.38. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Padilha, V. A., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). A comparison of hierarchical biclustering ensemble methods. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2017.38
NLM
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. A comparison of hierarchical biclustering ensemble methods [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.38
Vancouver
Padilha VA, Carvalho ACP de LF de. A comparison of hierarchical biclustering ensemble methods [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2017.38

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