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Filtros : "PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS" "Neurocomputing" Removido: "Programa Interunidades em Bioengenharia: EESC/FMRP/IQSC-USP" Limpar

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Autores USP
- lima, clodoaldo aparecido de moraes (~1)
- rosa, joão luis garcia (~1)
Ano de publicação
- 2019 (~1)
- 2014 (~1)
Assuntos
- eletroencefalografia (2)
- processamento de sinais biomédicos (2)
- aprendizado computacional (1)
- epilepsia (1)
- epilepsia (diagnóstico) (1)

Artigo de periodico
Classification for EEG report generation and epilepsy detection (2019)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Neurocomputing. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, v. 335, p. 81-95, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2019). Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, 335, 81-95. doi:10.1016/j.neucom.2019.01.053
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
Artigo de periodico
EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment (2014)
Nunes, Thiago M.; Coelho, André L.V; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Papa, João P; Albuquerque, Victor Hugo C. de
Fonte: Neurocomputing. Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, EPILEPSIA (DIAGNÓSTICO), ELETROENCEFALOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Thiago M. et al. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment. Neurocomputing, v. 136, p. 103\2013123, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020. Acesso em: 06 nov. 2024.
APA
Nunes, T. M., Coelho, A. L. V., Lima, C. A. de M., Papa, J. P., & Albuquerque, V. H. C. de. (2014). EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment. Neurocomputing, 136, 103\2013123. doi:10.1016/j.neucom.2014.01.020
NLM
Nunes TM, Coelho ALV, Lima CA de M, Papa JP, Albuquerque VHC de. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 136 103\2013123.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020
Vancouver
Nunes TM, Coelho ALV, Lima CA de M, Papa JP, Albuquerque VHC de. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 136 103\2013123.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020

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