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  • Source: Neurocomputing. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TECNOLOGIAS DA SAÚDE, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA

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    • ABNT

      OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, v. 335, p. 81-95, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053. Acesso em: 24 jul. 2024.
    • APA

      Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2019). Classification for EEG report generation and epilepsy detection. Neurocomputing, 335, 81-95. doi:10.1016/j.neucom.2019.01.053
    • NLM

      Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
    • Vancouver

      Oliva JT, Rosa JLG. Classification for EEG report generation and epilepsy detection [Internet]. Neurocomputing. 2019 ; 335 81-95.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.01.053
  • Source: Neurocomputing. Unidade: EACH

    Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, EPILEPSIA (DIAGNÓSTICO), ELETROENCEFALOGRAFIA

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    • ABNT

      NUNES, Thiago M. et al. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment. Neurocomputing, v. 136, p. 103\2013123, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020. Acesso em: 24 jul. 2024.
    • APA

      Nunes, T. M., Coelho, A. L. V., Lima, C. A. de M., Papa, J. P., & Albuquerque, V. H. C. de. (2014). EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment. Neurocomputing, 136, 103\2013123. doi:10.1016/j.neucom.2014.01.020
    • NLM

      Nunes TM, Coelho ALV, Lima CA de M, Papa JP, Albuquerque VHC de. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 136 103\2013123.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020
    • Vancouver

      Nunes TM, Coelho ALV, Lima CA de M, Papa JP, Albuquerque VHC de. EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest: a systematic assessment [Internet]. Neurocomputing. 2014 ; 136 103\2013123.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.01.020
  • Source: Journal of Neuroscience Methods. Unidade: EP

    Assunto: PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS

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    • ABNT

      KOHN, André Fábio. Versatile waveform generator for testing enuroelectric signal processors. Journal of Neuroscience Methods, v. 29, p. 157-63, 1989Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/0165-0270(89)90028-9. Acesso em: 24 jul. 2024.
    • APA

      Kohn, A. F. (1989). Versatile waveform generator for testing enuroelectric signal processors. Journal of Neuroscience Methods, 29, 157-63. doi:10.1016/0165-0270(89)90028-9
    • NLM

      Kohn AF. Versatile waveform generator for testing enuroelectric signal processors [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 1989 ;29 157-63.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0165-0270(89)90028-9
    • Vancouver

      Kohn AF. Versatile waveform generator for testing enuroelectric signal processors [Internet]. Journal of Neuroscience Methods. 1989 ;29 157-63.[citado 2024 jul. 24 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0165-0270(89)90028-9

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