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Artigo de periodico
Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Pressato, Diany ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Pressato, D., Pereira, F. S. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Dias, M. de S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-024-09419-5
NLM
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Vancouver
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Trabalho de evento
Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate (2024)
Pressato, Diany ; Andrade, Pedro Lucas Castro de; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Siqueira, Felipe Alves ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
PRESSATO, Diany et al. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Pressato, D., Andrade, P. L. C. de, Rocha Junior, F. C., Siqueira, F. A., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, et al. (2024). Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
NLM
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Vancouver
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Artigo de periodico
A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations (2022)
Zanon, André Levi ; Souza, Luan Soares de ; Pressato, Diany ; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Expert Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANON, André Levi et al. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations. Expert Systems, v. 39, n. 8, p. Se 2022, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/exsy.12991. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Zanon, A. L., Souza, L. S. de, Pressato, D., & Manzato, M. G. (2022). A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations. Expert Systems, 39( 8), Se 2022. doi:10.1111/exsy.12991
NLM
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations [Internet]. Expert Systems. 2022 ; 39( 8): Se 2022.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12991
Vancouver
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. A user study with aspect-based sentiment analysis for similarity of items in content-based recommendations [Internet]. Expert Systems. 2022 ; 39( 8): Se 2022.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1111/exsy.12991
Trabalho de evento
WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity (2020)
Zanon, André Levi ; Souza, Luan Soares de ; Pressato, Diany; Manzato, Marcelo Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANON, André Levi et al. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity. 2020, Anais.. New York: ACM, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Zanon, A. L., Souza, L. S. de, Pressato, D., & Manzato, M. G. (2020). WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3428658.3431093
NLM
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093
Vancouver
Zanon AL, Souza LS de, Pressato D, Manzato MG. WordRecommender: an explainable content-based algorithm based on sentiment analysis and semantic similarity [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3428658.3431093

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