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Artigo de periodico
Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Pressato, Diany ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Artificial Intelligence and Law. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5. Acesso em: 07 out. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Pressato, D., Pereira, F. S. F., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Dias, M. de S., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2024). Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning. Artificial Intelligence and Law. doi:10.1007/s10506-024-09419-5
NLM
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Vancouver
Siqueira FA, Pressato D, Pereira FSF, Silva NFF da, Souza EPR, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Segmenting brazilian legislative text using weak supervision and active learning [Internet]. Artificial Intelligence and Law. 2024 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10506-024-09419-5
Trabalho de evento
Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate (2024)
Pressato, Diany ; Andrade, Pedro Lucas Castro de; Rocha Junior, Flávio Cordeiro; Siqueira, Felipe Alves ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Dias, Márcio de Souza ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
PRESSATO, Diany et al. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70. Acesso em: 07 out. 2024.
APA
Pressato, D., Andrade, P. L. C. de, Rocha Junior, F. C., Siqueira, F. A., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, et al. (2024). Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
NLM
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Vancouver
Pressato D, Andrade PLC de, Rocha Junior FC, Siqueira FA, Souza EPR, Silva NFF da, Dias M de S, Carvalho ACP de LF de. Natural language processing application in legislative activity: a case study of similar amendments in the brazilian senate [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.70
Artigo de periodico
Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain (2024)
Siqueira, Felipe Alves ; Vitório, Douglas ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Santos, José A. P; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de ; Bastos-Filho, Carmelo Jose Albanez
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SIQUEIRA, Felipe Alves et al. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8. Acesso em: 07 out. 2024.
APA
Siqueira, F. A., Vitório, D., Souza, E. P. R., Santos, J. A. P., Albuquerque, H. O., Dias, M. de S., et al. (2024). Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain. Language Resources and Evaluation. doi:10.1007/s10579-024-09762-8
NLM
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Vancouver
Siqueira FA, Vitório D, Souza EPR, Santos JAP, Albuquerque HO, Dias M de S, Silva NFF da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de, Bastos-Filho CJA. Ulysses Tesemõ: a new large corpus for Brazilian legal and governmental domain [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2024 ;[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-024-09762-8
Trabalho de evento-anais periodico
UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition (2022)
Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Costa, Rosimeire ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Vitório, Douglas ; Moriyama, Gyovana ; Martins, Lucas ; Soezima, Luiza ; Nunes, Augusto ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Silva, Matheus ; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: ICMC, EESC E ICMC, IME, EESC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, TRATAMENTO AUTOMÁTICO DE TEXTOS E DISCURSOS, CORPUS
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ABNT
ALBUQUERQUE, Hidelberg Oliveira et al. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1. Acesso em: 07 out. 2024. , 2022
APA
Albuquerque, H. O., Costa, R., Silvestre, G. D., Souza, E. P. R., Silva, N. F. F. da, Vitório, D., et al. (2022). UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_1
NLM
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Vancouver
Albuquerque HO, Costa R, Silvestre GD, Souza EPR, Silva NFF da, Vitório D, Moriyama G, Martins L, Soezima L, Nunes A, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. UlyssesNER-Br: a corpus of brazilian legislative documents for named entity recognition [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13208 3-14.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_1
Trabalho de evento-anais periodico
Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text (2022)
Costa, Rosimeire ; Albuquerque, Hidelberg Oliveira ; Silvestre, Gabriel Dalforno ; Silva, Nádia Felix Felipe da ; Souza, Ellen Polliana Ramos ; Vitório, Douglas ; Nunes, Augusto Sousa ; Siqueira, Felipe Alves ; Tarrega, João Pedro Mantovani ; Beinotti, João Vitor Pataca ; Dias, Márcio de Souza ; Pereira, Fabíola Souza Fernandes ; Silva, Matheus; Gardini, Miguel ; Silva, Vinicius Adolfo Pereira da ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Oliveira, Adriano Lorena Inacio de
Fonte: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Nome do evento: Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, RECONHECIMENTO DE TEXTO, CORPUS, PORTUGUÊS DO BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Rosimeire et al. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62. Acesso em: 07 out. 2024. , 2022
APA
Costa, R., Albuquerque, H. O., Silvestre, G. D., Silva, N. F. F. da, Souza, E. P. R., Vitório, D., et al. (2022). Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-16474-3_62
NLM
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62
Vancouver
Costa R, Albuquerque HO, Silvestre GD, Silva NFF da, Souza EPR, Vitório D, Nunes AS, Siqueira FA, Tarrega JPM, Beinotti JVP, Dias M de S, Pereira FSF, Silva M, Gardini M, Silva VAP da, Carvalho ACP de LF de, Oliveira ALI de. Expanding UlyssesNER-Br named entity recognition corpus with informal user-generated text [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13566 767-779.[citado 2024 out. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-16474-3_62

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