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  • Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ

    Subjects: FITOTOXICIDADE, GERMINAÇÃO DE SEMENTES, IMAGEM DIGITAL, MUDAS, PLÂNTULAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SOJA

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    • ABNT

      LEITE, Caroline Aparecida Moreira et al. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings. Journal of Seed Science, v. 46, p. 1-8, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Leite, C. A. M., França-Neto, J. de B., Krzyzanowski, F. C., Gomes-Junior, F. G., Lopes, I. de O. N., & Henning, F. A. (2024). Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings. Journal of Seed Science, 46, 1-8. doi:10.1590/2317-1545v46279386
    • NLM

      Leite CAM, França-Neto J de B, Krzyzanowski FC, Gomes-Junior FG, Lopes I de ON, Henning FA. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-8.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386
    • Vancouver

      Leite CAM, França-Neto J de B, Krzyzanowski FC, Gomes-Junior FG, Lopes I de ON, Henning FA. Validation of the Vigor-S image analysis system for the characterization of phytotoxicities in soybean seedlings [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-8.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46279386
  • Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues e PALAMONI, Otávio Perez e MORIYAMA, Lilian Tan. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Garcia, M. R., Palamoni, O. P., & Moriyama, L. T. (2024). Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
    • NLM

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
    • Vancouver

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e FELDMAN, Mariana de Sousa e BARRERA, Junior. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Marcondes, D., Feldman, M. de S., & Barrera, J. (2024). An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_14
    • NLM

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14
    • Vancouver

      Marcondes D, Feldman M de S, Barrera J. An algorithm to train unrestricted sequential discrete morphological neural networks [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_14
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, OPERADORES

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    • ABNT

      MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. 2024, Anais.. Cham: Springer, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-57793-2_16
    • NLM

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
    • Vancouver

      Marcondes D, Barrera J. The lattice overparametrization paradigm for the machine learning of lattice operators [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-57793-2_16
  • Source: Program. Conference titles: Encontro de Outono da Sociedade Brasileira de Física - EOSBF. Unidade: IFSC

    Subjects: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, ÓPTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing. 2024, Anais.. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF, 2024. Disponível em: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing. In Program. São Paulo: Sociedade Brasileira de Física - SBF. Recuperado de https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf
    • NLM

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf
    • Vancouver

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Shape and size measurements of out-from-equilibrium Bose-Einstein condensates using image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://sec.sbfisica.org.br/eventos/eosbf/2024/sys/resumos/R0303-1.pdf
  • Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/
  • Source: Scientia Agricola. Unidade: ESALQ

    Subjects: ARROZ, FLUORESCÊNCIA, CLOROFILA, MUDAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES

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    • ABNT

      SILVA, Artur Sousa e CICERO, Silvio Moure e GOMES JUNIOR, Francisco Guilhien. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, v. 81, p. 1-10, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Silva, A. S., Cicero, S. M., & Gomes Junior, F. G. (2024). Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings. Scientia Agricola, 81, 1-10. doi:10.1590/1678-992X-2022-0029
    • NLM

      Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029
    • Vancouver

      Silva AS, Cicero SM, Gomes Junior FG. Radiographic and spectral images of rice seeds and the photosynthetic efficiency of seedlings [Internet]. Scientia Agricola. 2024 ; 81 1-10.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0029
  • Source: Experimental Thermal and Fluid Science. Unidade: EESC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ESCOAMENTO BIFÁSICO, TRANSFERÊNCIA DE CALOR, ENGENHARIA MECÂNICA

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    • ABNT

      MARTINS, Ivan Talão e FARIÑAS ALVARIÑO, Pablo e CABEZAS GÓMEZ, Luben. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100. Experimental Thermal and Fluid Science, v. 159, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Martins, I. T., Fariñas Alvariño, P., & Cabezas Gómez, L. (2024). A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100. Experimental Thermal and Fluid Science, 159, 1-18. doi:10.1016/j.expthermflusci.2024.111272
    • NLM

      Martins IT, Fariñas Alvariño P, Cabezas Gómez L. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100 [Internet]. Experimental Thermal and Fluid Science. 2024 ; 159 1-18.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272
    • Vancouver

      Martins IT, Fariñas Alvariño P, Cabezas Gómez L. A new methodology for experimental analysis of single-cavity bubble’s nucleation, growth and detachment in saturated HFE-7100 [Internet]. Experimental Thermal and Fluid Science. 2024 ; 159 1-18.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.expthermflusci.2024.111272
  • Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CÁRIE DENTÁRIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, TOMOGRAFIA

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    • ABNT

      ZANINI, Luiz Guilherme Kasputis. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Zanini, L. G. K. (2024). Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php
    • NLM

      Zanini LGK. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php
    • Vancouver

      Zanini LGK. Integração de processamento de imagens e aprendizado de máquina na identificação de cáries em imagens de tomografia [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26082024-100240/pt-br.php
  • Source: ACS Applied Materials and Interfaces. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      CASTRO, Lucas Daniel Chiba de et al. Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, v. 16, n. 11, p. 14144-14151 + supporting information: S1-S12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Castro, L. D. C. de, Engels, T. A. P., Oliveira Junior, O. N. de, & Schenning, A. P. H. J. (2024). Sticky multicolor mechanochromic labels. ACS Applied Materials and Interfaces, 16( 11), 14144-14151 + supporting information: S1-S12. doi:10.1021/acsami.3c19420
    • NLM

      Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420
    • Vancouver

      Castro LDC de, Engels TAP, Oliveira Junior ON de, Schenning APHJ. Sticky multicolor mechanochromic labels [Internet]. ACS Applied Materials and Interfaces. 2024 ; 16( 11): 14144-14151 + supporting information: S1-S12.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1021/acsami.3c19420
  • Unidade: EP

    Subjects: FACE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      ROJAS REINOSO, Loubrys Lázaro. A real-time face analysis system for head poses classification. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Rojas Reinoso, L. L. (2024). A real-time face analysis system for head poses classification (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php
    • NLM

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php
    • Vancouver

      Rojas Reinoso LL. A real-time face analysis system for head poses classification [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-26032024-112307/pt-br.php
  • Source: Journal of Seed Science. Unidade: ESALQ

    Subjects: ADUBO VERDE, ESTILOSANTE, FEIJÃO, GUANDU, MORFOLOGIA VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES, TREMOÇO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZACHARIAS, Marina Barros et al. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species. Journal of Seed Science, v. 46, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Zacharias, M. B., Cicero, S. M., Gomes-Junior, F. G., Forti, V. A., & Silva, J. B. da. (2024). Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species. Journal of Seed Science, 46, 1-11. doi:10.1590/2317-1545v46280489
    • NLM

      Zacharias MB, Cicero SM, Gomes-Junior FG, Forti VA, Silva JB da. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-11.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489
    • Vancouver

      Zacharias MB, Cicero SM, Gomes-Junior FG, Forti VA, Silva JB da. Use of the X-ray technique to evaluate the internal morphology of seeds of green manure species [Internet]. Journal of Seed Science. 2024 ; 46 1-11.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/2317-1545v46280489
  • Source: Journal of Dentistry. Unidade: FO

    Subjects: GENGIVA, RETRAÇÃO GENGIVAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PROCEDIMENTOS CIRÚRGICOS ODONTOLÓGICOS, TRANSPLANTE DE TECIDOS, CICATRIZAÇÃO

    DOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CÉSAR NETO, João Batista et al. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry, 2024Tradução . . Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      César Neto, J. B., Cavalcanti, M. C., Silva, C. O., Almeida, V. C. de, Pannuti, C. M., Sapata, V. M., et al. (2024). Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. doi:10.1016/j.jdent.2024.105216
    • NLM

      César Neto JB, Cavalcanti MC, Silva CO, Almeida VC de, Pannuti CM, Sapata VM, Lazarin R de O, Jung RE, Romito GA, Tatakis DN. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ]
    • Vancouver

      César Neto JB, Cavalcanti MC, Silva CO, Almeida VC de, Pannuti CM, Sapata VM, Lazarin R de O, Jung RE, Romito GA, Tatakis DN. Digital three-dimensional assessment of free gingival graft remodeling over 12 months. Journal of Dentistry. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ]
  • Unidade: ESALQ

    Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RAIOS X, SEMENTES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CALZADO, Felipe. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Calzado, F. (2024). Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/
    • NLM

      Calzado F. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/
    • Vancouver

      Calzado F. Avaliação de qualidade de sementes de cana-de-açúcar por meio de análise de imagens [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11136/tde-01082024-133118/
  • Source: SIAM Journal on Imaging Sciences. Unidade: IME

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RETICULADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCONDES, Diego e BARRERA, Junior. Discrete Morphological Neural Networks. SIAM Journal on Imaging Sciences, v. 17, n. 3, p. 1650-1689, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1598477. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Marcondes, D., & Barrera, J. (2024). Discrete Morphological Neural Networks. SIAM Journal on Imaging Sciences, 17( 3), 1650-1689. doi:10.1137/23M1598477
    • NLM

      Marcondes D, Barrera J. Discrete Morphological Neural Networks [Internet]. SIAM Journal on Imaging Sciences. 2024 ; 17( 3): 1650-1689.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1598477
    • Vancouver

      Marcondes D, Barrera J. Discrete Morphological Neural Networks [Internet]. SIAM Journal on Imaging Sciences. 2024 ; 17( 3): 1650-1689.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1598477
  • Source: Journal of Applied Remote Sensing. Unidades: IME, EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RESERVATÓRIOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      HAMIDISHAD, Nayereh e CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, v. 18, n. artigo 018502, p. 1-20, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Hamidishad, N., & César Júnior, R. M. (2024). Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow. Journal of Applied Remote Sensing, 18( artigo 018502), 1-20. doi:10.1117/1.JRS.18.018502
    • NLM

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502
    • Vancouver

      Hamidishad N, César Júnior RM. Man-made object segmentation around reservoirs by an end-to-end two-phase deep learning-based workflow [Internet]. Journal of Applied Remote Sensing. 2024 ; 18( artigo 018502): 1-20.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1117/1.JRS.18.018502
  • Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidades: FM, IFSC

    Subjects: PULMÃO, DOSIMETRIA, MÉTODO DE MONTE CARLO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SIMULAÇÃO

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    • ABNT

      TOVAR, Johan Sebastián Díaz et al. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Tovar, J. S. D., Reis, F. P. dos, Fernandes, P. M. P., Yakovlev, V. V., Bagnato, V. S., Doronin, A., & Kurachi, C. (2024). Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf
    • NLM

      Tovar JSD, Reis FP dos, Fernandes PMP, Yakovlev VV, Bagnato VS, Doronin A, Kurachi C. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf
    • Vancouver

      Tovar JSD, Reis FP dos, Fernandes PMP, Yakovlev VV, Bagnato VS, Doronin A, Kurachi C. Validation of a in silico model for optical dosimetry in lung therapies using energy-efficient Monte Carlo simulation [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/4d/12/29/214b9b6cea164d8929b268783e/abstract.pdf
  • Source: Research on Biomedical Engineering. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      COELHO, Breno Spinelli e PAIVA, Fernando Fernandes. The influence of b-values, noise levels, range of parameters, and ROI characteristics on the bi-exponential IVIM model and its fitting methods. Research on Biomedical Engineering, v. 40, n. 3-4, p. 521-534, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s42600-024-00354-7. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Coelho, B. S., & Paiva, F. F. (2024). The influence of b-values, noise levels, range of parameters, and ROI characteristics on the bi-exponential IVIM model and its fitting methods. Research on Biomedical Engineering, 40( 3-4), 521-534. doi:10.1007/s42600-024-00354-7
    • NLM

      Coelho BS, Paiva FF. The influence of b-values, noise levels, range of parameters, and ROI characteristics on the bi-exponential IVIM model and its fitting methods [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2024 ; 40( 3-4): 521-534.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-024-00354-7
    • Vancouver

      Coelho BS, Paiva FF. The influence of b-values, noise levels, range of parameters, and ROI characteristics on the bi-exponential IVIM model and its fitting methods [Internet]. Research on Biomedical Engineering. 2024 ; 40( 3-4): 521-534.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s42600-024-00354-7
  • Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: CONDENSADO DE BOSE-EINSTEIN, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, SISTEMA QUÂNTICO

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    • ABNT

      VENASSI, João Pedro Gasparini e BAGNATO, Vanderlei Salvador e TELLES, Gustavo Deczka. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Venassi, J. P. G., Bagnato, V. S., & Telles, G. D. (2024). Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf
    • NLM

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf
    • Vancouver

      Venassi JPG, Bagnato VS, Telles GD. Morphological analysis of out-of-equilibrium bose-einstein condensates based on image processing [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/25/d8/5e/4dd417b8be5ea9c68e381c8784/abstract.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Robotics and Automation - ICRA. Unidade: IME

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    • ABNT

      MORIMITSU, Henrique et al. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Morimitsu, H., Zhu, X., César Júnior, R. M., Ji, X., & Yin, X. -C. (2024). RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICRA57147.2024.10610277
    • NLM

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277
    • Vancouver

      Morimitsu H, Zhu X, César Júnior RM, Ji X, Yin X-C. RAPIDFlow: recurrent adaptable pyramids with iterative decoding for efficient optical flow estimation [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICRA57147.2024.10610277

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