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Dissertação (Mestrado)
Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos (2017)
Paula, Renata Ramos Rodrigues de; Guardani, Roberto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: OZÔNIO, POLUIÇÃO, QUALIDADE DO AR, MEIO AMBIENTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
PAULA, Renata Ramos Rodrigues de. Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12042017-101313/. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Paula, R. R. R. de. (2017). Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12042017-101313/
NLM
Paula RRR de. Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12042017-101313/
Vancouver
Paula RRR de. Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12042017-101313/
Trabalho de evento
Analysis of multivariate statistical methods performance applied to tropospheric ozone level prediction in the Metropolitan Area of São Paulo (2016)
Paula, Renata Ramos Rodrigues de; Guardani, Roberto
Source: Proceedings. Conference titles: AIChE Annual Meeting. Unidade: EP
Subjects: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, OZÔNIO
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ABNT
PAULA, Renata Ramos Rodrigues de e GUARDANI, Roberto. Analysis of multivariate statistical methods performance applied to tropospheric ozone level prediction in the Metropolitan Area of São Paulo. 2016, Anais.. New York: AIChE, 2016. Disponível em: https://www.aiche.org/conferences/aiche-annual-meeting/2016/proceeding/paper/254y-analysis-multivariate-statistical-methods-performance-applied-tropospheric-ozone-level. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Paula, R. R. R. de, & Guardani, R. (2016). Analysis of multivariate statistical methods performance applied to tropospheric ozone level prediction in the Metropolitan Area of São Paulo. In Proceedings. New York: AIChE. Recuperado de https://www.aiche.org/conferences/aiche-annual-meeting/2016/proceeding/paper/254y-analysis-multivariate-statistical-methods-performance-applied-tropospheric-ozone-level
NLM
Paula RRR de, Guardani R. Analysis of multivariate statistical methods performance applied to tropospheric ozone level prediction in the Metropolitan Area of São Paulo [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.aiche.org/conferences/aiche-annual-meeting/2016/proceeding/paper/254y-analysis-multivariate-statistical-methods-performance-applied-tropospheric-ozone-level
Vancouver
Paula RRR de, Guardani R. Analysis of multivariate statistical methods performance applied to tropospheric ozone level prediction in the Metropolitan Area of São Paulo [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://www.aiche.org/conferences/aiche-annual-meeting/2016/proceeding/paper/254y-analysis-multivariate-statistical-methods-performance-applied-tropospheric-ozone-level
Artigo de periodico
Ground-level ozone prediction using a neural network model based on meteorological variables and applied to the metropolitan area of São Paulo (2012)
Borges, Alessandro Santos; Andrade, Maria de Fátima; Guardani, Roberto
Source: International Journal of Environment and Pollution. Unidades: IAG, EP
Subjects: OZÔNIO, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, ÁREAS METROPOLITANAS
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ABNT
BORGES, Alessandro Santos e ANDRADE, Maria de Fátima e GUARDANI, Roberto. Ground-level ozone prediction using a neural network model based on meteorological variables and applied to the metropolitan area of São Paulo. International Journal of Environment and Pollution, v. 49, n. 1/2, p. 1-15, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/ijep.2012.049730. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Borges, A. S., Andrade, M. de F., & Guardani, R. (2012). Ground-level ozone prediction using a neural network model based on meteorological variables and applied to the metropolitan area of São Paulo. International Journal of Environment and Pollution, 49( 1/2), 1-15. doi:10.1504/ijep.2012.049730
NLM
Borges AS, Andrade M de F, Guardani R. Ground-level ozone prediction using a neural network model based on meteorological variables and applied to the metropolitan area of São Paulo [Internet]. International Journal of Environment and Pollution. 2012 ; 49( 1/2): 1-15.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijep.2012.049730
Vancouver
Borges AS, Andrade M de F, Guardani R. Ground-level ozone prediction using a neural network model based on meteorological variables and applied to the metropolitan area of São Paulo [Internet]. International Journal of Environment and Pollution. 2012 ; 49( 1/2): 1-15.[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijep.2012.049730
Artigo de periodico
This special issue is dedicated to the studies on atmospheric... [Prefácio] (2004)
Andrade, Maria de Fátima; Guardani, Roberto ; Coury, José Renato
Source: International Journal of Environment and Pollution,. Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MEIO AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, OZÔNIO, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, REDES NEURAIS
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ABNT
ANDRADE, Maria de Fátima e GUARDANI, Roberto e COURY, José Renato. This special issue is dedicated to the studies on atmospheric.. [Prefácio]. International Journal of Environment and Pollution, v. 22, n. 4, 2004Tradução . . Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Andrade, M. de F., Guardani, R., & Coury, J. R. (2004). This special issue is dedicated to the studies on atmospheric.. [Prefácio]. International Journal of Environment and Pollution,, 22( 4).
NLM
Andrade M de F, Guardani R, Coury JR. This special issue is dedicated to the studies on atmospheric.. [Prefácio]. International Journal of Environment and Pollution,. 2004 ;22( 4):[citado 2024 nov. 07 ]
Vancouver
Andrade M de F, Guardani R, Coury JR. This special issue is dedicated to the studies on atmospheric.. [Prefácio]. International Journal of Environment and Pollution,. 2004 ;22( 4):[citado 2024 nov. 07 ]
Dissertação (Mestrado)
Estudo estatístico dos dados de poluição do ar por ozônio na Região Metropolitana de São Paulo (2004)
Aguiar, José Luiz; Guardani, Roberto (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA (ESTATÍSTICAS E DADOS NUMÉRICOS), OZÔNIO
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ABNT
AGUIAR, José Luiz. Estudo estatístico dos dados de poluição do ar por ozônio na Região Metropolitana de São Paulo. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004. . Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Aguiar, J. L. (2004). Estudo estatístico dos dados de poluição do ar por ozônio na Região Metropolitana de São Paulo (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo.
NLM
Aguiar JL. Estudo estatístico dos dados de poluição do ar por ozônio na Região Metropolitana de São Paulo. 2004 ;[citado 2024 nov. 07 ]
Vancouver
Aguiar JL. Estudo estatístico dos dados de poluição do ar por ozônio na Região Metropolitana de São Paulo. 2004 ;[citado 2024 nov. 07 ]
Artigo de periodico
Neural network-based study for predicting ground-level ozone concentration in large urban areas, applied to the São Paulo metropolitan area (2004)
Guardani, Roberto ; Nascimento, Cláudio Augusto Oller do
Source: International Journal of Environment and Pollution,. Unidade: EP
Subjects: ESPAÇO URBANO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MEIO AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, OZÔNIO, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUARDANI, Roberto e NASCIMENTO, Cláudio Augusto Oller do. Neural network-based study for predicting ground-level ozone concentration in large urban areas, applied to the São Paulo metropolitan area. International Journal of Environment and Pollution, v. 22, n. 4, 2004Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1504/ijep.2004.005680. Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Guardani, R., & Nascimento, C. A. O. do. (2004). Neural network-based study for predicting ground-level ozone concentration in large urban areas, applied to the São Paulo metropolitan area. International Journal of Environment and Pollution,, 22( 4). doi:10.1504/ijep.2004.005680
NLM
Guardani R, Nascimento CAO do. Neural network-based study for predicting ground-level ozone concentration in large urban areas, applied to the São Paulo metropolitan area [Internet]. International Journal of Environment and Pollution,. 2004 ;22( 4):[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijep.2004.005680
Vancouver
Guardani R, Nascimento CAO do. Neural network-based study for predicting ground-level ozone concentration in large urban areas, applied to the São Paulo metropolitan area [Internet]. International Journal of Environment and Pollution,. 2004 ;22( 4):[citado 2024 nov. 07 ] Available from: https://doi.org/10.1504/ijep.2004.005680
Artigo de periodico
Progress in air quality research in south america (Special issue) [Editor convidado] (2004)
Andrade, Maria de Fátima; Guardani, Roberto ; Coury, José Renato
Source: International Journal of Environment and Pollution,. Unidade: EP
Subjects: ESPAÇO URBANO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MEIO AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, OZÔNIO, POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDRADE, Maria de Fátima e GUARDANI, Roberto e COURY, José Renato. Progress in air quality research in south america (Special issue) [Editor convidado]. International Journal of Environment and Pollution, v. 22, n. 4, 2004Tradução . . Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Andrade, M. de F., Guardani, R., & Coury, J. R. (2004). Progress in air quality research in south america (Special issue) [Editor convidado]. International Journal of Environment and Pollution,, 22( 4).
NLM
Andrade M de F, Guardani R, Coury JR. Progress in air quality research in south america (Special issue) [Editor convidado]. International Journal of Environment and Pollution,. 2004 ; 22( 4):[citado 2024 nov. 07 ]
Vancouver
Andrade M de F, Guardani R, Coury JR. Progress in air quality research in south america (Special issue) [Editor convidado]. International Journal of Environment and Pollution,. 2004 ; 22( 4):[citado 2024 nov. 07 ]
Artigo de periodico
Ground-level ozone mapping in large urban areas using multivariate statistical analysis: application to the Sao Paulo Metropolitan Area (2003)
Guardani, Roberto ; Aguiar, José Luiz; Nascimento, Cláudio Augusto Oller do ; Lacava, Carlos Ibsen Vianna; Yanagi, Yoshio
Source: Journal of the Air & Waste Management Association. Unidade: EP
Subjects: ESPAÇO URBANO, MODELOS MATEMÁTICOS, OZÔNIO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUARDANI, Roberto et al. Ground-level ozone mapping in large urban areas using multivariate statistical analysis: application to the Sao Paulo Metropolitan Area. Journal of the Air & Waste Management Association, v. 53, n. 5, p. 553-559, 2003Tradução . . Acesso em: 07 nov. 2024.
APA
Guardani, R., Aguiar, J. L., Nascimento, C. A. O. do, Lacava, C. I. V., & Yanagi, Y. (2003). Ground-level ozone mapping in large urban areas using multivariate statistical analysis: application to the Sao Paulo Metropolitan Area. Journal of the Air & Waste Management Association, 53(5), 553-559.
NLM
Guardani R, Aguiar JL, Nascimento CAO do, Lacava CIV, Yanagi Y. Ground-level ozone mapping in large urban areas using multivariate statistical analysis: application to the Sao Paulo Metropolitan Area. Journal of the Air & Waste Management Association. 2003 ;53(5):553-559.[citado 2024 nov. 07 ]
Vancouver
Guardani R, Aguiar JL, Nascimento CAO do, Lacava CIV, Yanagi Y. Ground-level ozone mapping in large urban areas using multivariate statistical analysis: application to the Sao Paulo Metropolitan Area. Journal of the Air & Waste Management Association. 2003 ;53(5):553-559.[citado 2024 nov. 07 ]

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