Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos (2017)
- Authors:
- Autor USP: PAULA, RENATA RAMOS RODRIGUES DE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PQI
- Subjects: OZÔNIO; POLUIÇÃO; QUALIDADE DO AR; MEIO AMBIENTE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Language: Português
- Abstract: O presente estudo visa à análise comparativa do desempenho dos modelos de estatística multivariada Multi-layer Perceptron Neural Networks, Random Forests e Support Vector Machine na previsão de máxima concentração diária de ozônio na baixa atmosfera na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), caracterizada pela alta concentração de habitantes e intensa atividade econômica, onde a qualidade do ar é afetada principalmente por episódios de altos níveis de ozônio. Foram aplicados tanto modelos de regressão quanto de classificação. Nos casos de classificação, estudou-se também o desempenho de dois modelos de análise de discriminantes: Linear Discriminant Analysis e Fisher Discriminant Analysis. Para a construção dos modelos utilizou-se uma base de dados com medições de variáveis meteorológicas, além da concentração de ozônio, fornecida pela Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB). Dada a grande importância e a complexidade do processo de formação de ozônio na baixa atmosfera, a Universidade de São Paulo (USP) e a CETESB têm desenvolvido estudos no tema desde 1999, através dos quais produziram-se modelos de previsão baseados em redes neurais, implementados pela equipe da CETESB. O presente estudo é uma continuação do desenvolvimento anterior e contém as seguintes inovações quanto à metodologia e resultados esperados: (1) ajuste de novos modelos com novas estruturas, incluindo-se técnicas de Support Vector Machine, Random Forests e Discriminação; (2) uso de uma base de dados mais ampla e atualizada, de modo a melhorar a representatividade dos modelos; (3) ajuste dos modelos à nova legislação, Decreto Estadual 59.113 de 23/04/2013, que estabelece novos padrões de qualidade do ar para os poluentes atmosféricos, dentre os quais o ozônio.Embora nos casos de classificação nenhum dos modelos tenha apresentado bons resultados, nos casos de regressão foi possível obter resultados melhores do que os esperados. O modelo de Multi-layer Perceptron foi o que mostrou melhor desempenho para prever concentrações máximas de ozônio, tanto para a previsão de máximas concentrações baseadas em médias horárias quanto em médias móveis de 8 horas, que resultaram em coeficientes de correlação 0,867 e 0,891, respectivamente.
- Imprenta:
- Data da defesa: 07.02.2017
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ABNT
PAULA, Renata Ramos Rodrigues de. Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12042017-101313/. Acesso em: 20 abr. 2024. -
APA
Paula, R. R. R. de. (2017). Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12042017-101313/ -
NLM
Paula RRR de. Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12042017-101313/ -
Vancouver
Paula RRR de. Análise comparativa de modelos de estatística multivariada aplicados à previsão de níveis de poluentes atmosféricos [Internet]. 2017 ;[citado 2024 abr. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3137/tde-12042017-101313/ - Modelagem matemática integral de sistemas de separação isotópica
- Analysis of multivariate statistical methods performance applied to tropospheric ozone level prediction in the Metropolitan Area of São Paulo
- Study on the operating conditions of centrifuges and their individual separative power in a stage of an isotope separation cascade
- Cálculo da eficiência da reação de oxirredução para produção de prata em nanopartículas
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