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Artigo de periodico
A frailty model for semi-competing risk data with applications to colon cancer (2024)
Bedia, Elizbeth Chipa ; Cancho, Vicente Garibay ; Bandyopadhyay, Dipankar
Source: Journal of the Indian Society for Probability and Statistics. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, NEOPLASIAS, VEROSSIMILHANÇA, PROCESSOS DE MARKOV
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ABNT
BEDIA, Elizbeth Chipa e CANCHO, Vicente Garibay e BANDYOPADHYAY, Dipankar. A frailty model for semi-competing risk data with applications to colon cancer. Journal of the Indian Society for Probability and Statistics, v. 25, p. 395-416, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s41096-024-00186-9. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Bedia, E. C., Cancho, V. G., & Bandyopadhyay, D. (2024). A frailty model for semi-competing risk data with applications to colon cancer. Journal of the Indian Society for Probability and Statistics, 25, 395-416. doi:10.1007/s41096-024-00186-9
NLM
Bedia EC, Cancho VG, Bandyopadhyay D. A frailty model for semi-competing risk data with applications to colon cancer [Internet]. Journal of the Indian Society for Probability and Statistics. 2024 ; 25 395-416.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41096-024-00186-9
Vancouver
Bedia EC, Cancho VG, Bandyopadhyay D. A frailty model for semi-competing risk data with applications to colon cancer [Internet]. Journal of the Indian Society for Probability and Statistics. 2024 ; 25 395-416.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s41096-024-00186-9
Trabalho de evento-resumo
The central role of cancer driver genes in pathway networks according to persistence homology (2023)
Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Ramos, Rodrigo Henrique ; Bardelotte, Yago Augusto; Simão, Adenilso da Silva
Source: Resumos. Conference titles: Workshop on Algebraic Topology and Applications - WATA. Unidade: ICMC
Subjects: HOMOLOGIA, GENÔMICA, NEOPLASIAS
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ABNT
FERREIRA, Cynthia de Oliveira Lage et al. The central role of cancer driver genes in pathway networks according to persistence homology. 2023, Anais.. São Carlos: [s.n.], 2023. Disponível em: https://www.dm.ufscar.br/eventos/wata/caderno.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Ferreira, C. de O. L., Ramos, R. H., Bardelotte, Y. A., & Simão, A. da S. (2023). The central role of cancer driver genes in pathway networks according to persistence homology. In Resumos. São Carlos: [s.n.]. Recuperado de https://www.dm.ufscar.br/eventos/wata/caderno.pdf
NLM
Ferreira C de OL, Ramos RH, Bardelotte YA, Simão A da S. The central role of cancer driver genes in pathway networks according to persistence homology [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.dm.ufscar.br/eventos/wata/caderno.pdf
Vancouver
Ferreira C de OL, Ramos RH, Bardelotte YA, Simão A da S. The central role of cancer driver genes in pathway networks according to persistence homology [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.dm.ufscar.br/eventos/wata/caderno.pdf
Artigo de periodico
A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database (2022)
Souza, Hayala Cristina Cavenague de; Louzada, Francisco ; Ramos, Pedro Luiz; Oliveira Júnior, Mauro Ribeiro de; Perdoná, Gleici da Silva Castro
Source: Journal of Applied Statistics. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFLAÇÃO, CURA, NEOPLASIAS
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ABNT
SOUZA, Hayala Cristina Cavenague de et al. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 12, p. 3178–3194, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Souza, H. C. C. de, Louzada, F., Ramos, P. L., Oliveira Júnior, M. R. de, & Perdoná, G. da S. C. (2022). A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database. Journal of Applied Statistics, 49( 12), 3178–3194. doi:10.1080/02664763.2021.1933923
NLM
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923
Vancouver
Souza HCC de, Louzada F, Ramos PL, Oliveira Júnior MR de, Perdoná G da SC. A Bayesian approach for the zero-inflated cure model: an application in a Brazilian invasive cervical cancer database [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 12): 3178–3194.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1933923
Artigo de periodico
Growth of tumours with stem cells: the effect of crowding and ageing of cells (2021)
Meacci, Luca ; Primicerio, Mario ; Buscaglia, Gustavo Carlos
Source: Physica A. Unidade: ICMC
Subjects: CÉLULAS-TRONCO, NEOPLASIAS, MODELOS MATEMÁTICOS, AUTÔMATOS CELULARES
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ABNT
MEACCI, Luca e PRIMICERIO, Mario e BUSCAGLIA, Gustavo Carlos. Growth of tumours with stem cells: the effect of crowding and ageing of cells. Physica A, v. 570, p. 1-12, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125841. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Meacci, L., Primicerio, M., & Buscaglia, G. C. (2021). Growth of tumours with stem cells: the effect of crowding and ageing of cells. Physica A, 570, 1-12. doi:10.1016/j.physa.2021.125841
NLM
Meacci L, Primicerio M, Buscaglia GC. Growth of tumours with stem cells: the effect of crowding and ageing of cells [Internet]. Physica A. 2021 ; 570 1-12.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125841
Vancouver
Meacci L, Primicerio M, Buscaglia GC. Growth of tumours with stem cells: the effect of crowding and ageing of cells [Internet]. Physica A. 2021 ; 570 1-12.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.125841
Trabalho de evento
Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy (2021)
Nascimento, Diego Carvalho do ; Ramos, Pedro Luiz ; Gonzatto Junior, Oilson Alberto ; Ferreira, Gabriel G; Castro, Patricia P. M; Barbosa, Renan; Boen, Vinicius O.; Valentim, Vinicius H.; Silva, Luiz G; Gomes, Mariana M.; Perdona, Gleici da Silva Castro ; Louzada, Francisco
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidades: FMRP, ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, NEOPLASIAS, VEROSSIMILHANÇA
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ABNT
NASCIMENTO, Diego Carvalho do et al. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Nascimento, D. C. do, Ramos, P. L., Gonzatto Junior, O. A., Ferreira, G. G., Castro, P. P. M., Barbosa, R., et al. (2021). Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Nascimento DC do, Ramos PL, Gonzatto Junior OA, Ferreira GG, Castro PPM, Barbosa R, Boen VO, Valentim VH, Silva LG, Gomes MM, Perdona G da SC, Louzada F. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Nascimento DC do, Ramos PL, Gonzatto Junior OA, Ferreira GG, Castro PPM, Barbosa R, Boen VO, Valentim VH, Silva LG, Gomes MM, Perdona G da SC, Louzada F. Cancer risk assessment tool: a new general model to estimate cure-rate fraction in patients under tumor therapy [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento-anais periodico
Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks (2021)
Ramos, Rodrigo Henrique ; Cutigi, Jorge Francisco ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Lecture Notes in Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Subjects: NEOPLASIAS, BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, TOPOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Rodrigo Henrique et al. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2021
APA
Ramos, R. H., Cutigi, J. F., Ferreira, C. de O. L., & Simão, A. da S. (2021). Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91814-9_3
NLM
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Simão A da S. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2021 ; 13063 26-37.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3
Vancouver
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Simão A da S. Topological characterization of cancer driver genes using reactome super pathways networks [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2021 ; 13063 26-37.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91814-9_3
Trabalho de evento-anais periodico
Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery (2020)
Cutigi, Jorge Francisco ; Evangelista, Renato Feijo ; Ramos, Rodrigo Henrique ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Evangelista, Adriane Feijó ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Lecture Notes in Bioinformatics. Conference titles: Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB. Unidade: ICMC
Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, GENÔMICA, NEOPLASIAS
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ABNT
CUTIGI, Jorge Francisco et al. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2020
APA
Cutigi, J. F., Evangelista, R. F., Ramos, R. H., Ferreira, C. de O. L., Evangelista, A. F., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Simão, A. da S. (2020). Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery. Lecture Notes in Bioinformatics. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-65775-8_8
NLM
Cutigi JF, Evangelista RF, Ramos RH, Ferreira C de OL, Evangelista AF, Carvalho ACP de LF de, Simão A da S. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2020 ; 12558 81-92.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8
Vancouver
Cutigi JF, Evangelista RF, Ramos RH, Ferreira C de OL, Evangelista AF, Carvalho ACP de LF de, Simão A da S. Combining mutation and gene network data in a machine learning approach for false-positive cancer driver gene discovery [Internet]. Lecture Notes in Bioinformatics. 2020 ; 12558 81-92.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-65775-8_8
Trabalho de evento
Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD) (2020)
Ramos, Rodrigo Henrique; Cutigi, Jorge Francisco ; Ferreira, Cynthia de Oliveira Lage ; Evangelista, Adriane Feijó ; Simão, Adenilso da Silva
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde - SBCAS. Unidade: ICMC
Subjects: SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, NEOPLASIAS, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Rodrigo Henrique et al. Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD). 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11500. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Ramos, R. H., Cutigi, J. F., Ferreira, C. de O. L., Evangelista, A. F., & Simão, A. da S. (2020). Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD). In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbcas.2020.11500
NLM
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Evangelista AF, Simão A da S. Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD) [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11500
Vancouver
Ramos RH, Cutigi JF, Ferreira C de OL, Evangelista AF, Simão A da S. Analyzing different cancer mutation data sets from breast invasive carcinoma (BRCA), lung adenocarcinoma (LUAD), and prostate adenocarcinoma (PRAD) [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbcas.2020.11500
Trabalho de evento-resumo
Analysis of semi-competing risks data using Illness–Death processes with shared frailty inverse Gaussian: application in colon cancer data (2019)
Bedia, Elizbeth Chipa; Cancho, Vicente Garibay
Source: Abstracts. Conference titles: Workshop on Probabilistic and Statistical Methods - WPSM. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, VEROSSIMILHANÇA, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BEDIA, Elizbeth Chipa e CANCHO, Vicente Garibay. Analysis of semi-competing risks data using Illness–Death processes with shared frailty inverse Gaussian: application in colon cancer data. 2019, Anais.. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar, 2019. Disponível em: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Bedia, E. C., & Cancho, V. G. (2019). Analysis of semi-competing risks data using Illness–Death processes with shared frailty inverse Gaussian: application in colon cancer data. In Abstracts. São Carlos: ICMC/USP - DEs/UFSCar. Recuperado de http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
NLM
Bedia EC, Cancho VG. Analysis of semi-competing risks data using Illness–Death processes with shared frailty inverse Gaussian: application in colon cancer data [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
Vancouver
Bedia EC, Cancho VG. Analysis of semi-competing risks data using Illness–Death processes with shared frailty inverse Gaussian: application in colon cancer data [Internet]. Abstracts. 2019 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://wpsm.icmc.usp.br/7WPSM/2019_pipges_workshop_programa.pdf
Trabalho de evento-resumo
Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA) (2018)
Stella, Caroline Amantéa ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Souza, Hayala Cristina Cavenague ; Biagi Junior, Carlos Alberto Oliveira de ; Torrieri, Raul; Perdoná, Gleici da Silva Castro
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, FMRP
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, NEOPLASIAS, ESTÔMAGO, CADEIAS DE MARKOV
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STELLA, Caroline Amantéa et al. Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA). 2018, Anais.. São Paulo: ABE, 2018. Disponível em: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1201. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Stella, C. A., Suzuki, A. K., Souza, H. C. C., Biagi Junior, C. A. O. de, Torrieri, R., & Perdoná, G. da S. C. (2018). Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA). In Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1201
NLM
Stella CA, Suzuki AK, Souza HCC, Biagi Junior CAO de, Torrieri R, Perdoná G da SC. Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA) [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1201
Vancouver
Stella CA, Suzuki AK, Souza HCC, Biagi Junior CAO de, Torrieri R, Perdoná G da SC. Aplicação do modelo tempo de promoção Weibull para dados de câncer no estômago do atlas do genoma do câncer (TCGA) [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.sinape2018.com.br/evento/23sinape/trabalhosaprovados/naintegra/1201
Artigo de periodico
A generalized log-gamma mixture model for cure rate: estimation and sensitivity analysis (2009)
Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cancho, Vicente Garibay ; Lachos, Victor H
Source: Sankhyã : The Indian Journal of Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CURA, DADOS CENSURADOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, NEOPLASIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ORTEGA, Edwin Moises Marcos e CANCHO, Vicente Garibay e LACHOS, Victor H. A generalized log-gamma mixture model for cure rate: estimation and sensitivity analysis. Sankhyã : The Indian Journal of Statistics, v. 71B, p. 1-29, 2009Tradução . . Disponível em: Disponível em: https://www.jstor.org/stable/41342719?seq=3. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Ortega, E. M. M., Cancho, V. G., & Lachos, V. H. (2009). A generalized log-gamma mixture model for cure rate: estimation and sensitivity analysis. Sankhyã : The Indian Journal of Statistics, 71B, 1-29. Recuperado de Disponível em: https://www.jstor.org/stable/41342719?seq=3
NLM
Ortega EMM, Cancho VG, Lachos VH. A generalized log-gamma mixture model for cure rate: estimation and sensitivity analysis [Internet]. Sankhyã : The Indian Journal of Statistics. 2009 ; 71B 1-29.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: Disponível em: https://www.jstor.org/stable/41342719?seq=3
Vancouver
Ortega EMM, Cancho VG, Lachos VH. A generalized log-gamma mixture model for cure rate: estimation and sensitivity analysis [Internet]. Sankhyã : The Indian Journal of Statistics. 2009 ; 71B 1-29.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: Disponível em: https://www.jstor.org/stable/41342719?seq=3

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